基线体质指数与男性胃癌发病关系的前瞻性队列研究

目的 研究基线BMI与男性胃癌发病风险之间的关联。方法 基于开滦队列（2006-2015年）男性人群,收集身高、体重等流行病学信息。每两年随访1次,收集胃癌发病结局资料;检索开滦附属医院医疗信息系统、开滦集团保险系统、唐山市医疗保险系统,补充收集随访过程中可能遗漏的胃癌新发病例。以体重正常（18.5 kg/m² ≤ BMI<24.0 kg/m²）人群为参照组,利用Cox风险比例模型分析基线BMI与男性胃癌发病风险的关联,计算发病风险比（HR）及其95% CI。结果 共纳入109 600名男性,共随访860 399.79人年,中位随访时间8.8年,收集胃癌新发病例272例。和正常体重人群相比,调整年龄、文化程度、吸烟状态、饮酒频率、粉尘暴露、食盐习惯、饮茶习惯等潜在的混杂因素后,体重过轻人群（BMI<18.5 kg/m²）胃癌发病风险升高（HR=2.11,95% CI：1.23~3.62）,超重/肥胖与胃癌发病风险无统计学关联。按照年龄、文化程度、吸烟、饮酒、饮茶、粉尘暴露等进行分层分析,结果显示,高年龄组、高文化程度、不吸烟、不饮酒、不饮茶、有粉尘暴露人群中,低体重与胃癌发病关联依然有统计学意义。结论 体重过轻可能增加男性胃癌发病风险,且该关联受年龄、文化程度、吸烟、饮酒、饮茶、粉尘暴露等因素影响。     

炎性因子与乳腺癌发病风险的前瞻性队列研究

  目的  在大型前瞻性队列研究基础上,探讨高敏C-反应蛋白(high sensitivity C-reactive protein,hsCRP)和中性粒细胞(neutrophil,NE)与女性乳腺癌发病风险的关联性。  方法  收集2006-2007年开滦研究队列女性人群体检数据和hsCRP及NE检测结果等基线信息。采用多因素Cox风险模型分析基线hsCRP水平及NE水平与女性乳腺癌发病风险比(HR)和95%可信区间(95%CI)。  结果  队列共纳入18 866例女性,末次随访至2015年12月31日,随访期间共收集新发乳腺癌183例。其中,hsCRP < 1 mg/L组、1~3 mg/L组和>3 mg/L组新发乳腺癌9年累积发病率分别为829/10万、1 211/10万和1 495/10万,差异有统计学意义(χ2=12.08,P=0.002)。Cox分析显示:hsCRP>3 mg/L组乳腺癌发病风险是hsCRP < 1 mg/L组的1.71(95%CI:1.18~2.47,P=0.005)倍,差异有统计学意义。NE水平(< 3.70×109/L和≥ 3.70×109/L)差异与乳腺癌发病风险无统计学意义(P>0.05)。  结论  基线hsCRP水平升高可能增加乳腺癌发病风险。     

中国 2008 年甲状腺癌发病、死亡和患病情况的估计及预测

目的估计中国2008年甲状腺癌发病、死亡和患病情况,并预测今后20年甲状腺癌发病数和死亡数。方法根据中国36个肿瘤登记点的数据以及全国第三次死因调查（2004—2005年）的结果,对中国2008年甲状腺癌的发病、死亡和患病情况进行估计,并对2010、2015、2020、2025和2030年其发病和死亡数进行预测。结果2008年中国甲状腺癌新发病例数为21883例,占所有恶性肿瘤新发病例数的0．8％,世界人口标化发病率为1．4／10万;同年中国甲状腺癌死亡病例数约为3264人,占所有恶性肿瘤死亡例数的0．2％,世界人口标化死亡率为0．2／10万。2008年中国15岁以上成人甲状腺癌5年患病数为83866例,占所有恶性肿瘤5年患病数的1．8％,5年患病率为7．8／10万。中国甲状腺癌高发人群为50岁以上女性人群,在各年龄段,女性甲状腺癌的发病率及死亡率均高于男性。在未来的20年内甲状腺癌的发病数和死亡数均呈现上升的趋势,女性人群较男性增加更为明显。结论甲状腺癌已成为威胁我国女性生命健康的主要癌症,其发病情况在未来20年将越来越严重。应针对其危险因素,积极开展一级和二级肿瘤防控工作,以期降低其疾病负担。     

我国城市居民癌症筛查服务利用现况及服务支付意愿分析

目的 了解未参加过城市癌症早诊早治项目及其他国家级癌症筛查项目的城市居民对癌症筛查服务利用现况及对癌症筛查费用的支付意愿情况,从潜在筛查服务需求方的角度探索癌症筛查工作的可持续性。方法 2014-2015年基于城市癌症早诊早治项目的16个省份项目点,采用多中心横断面方便抽样方法对目标人群开展纸质问卷调查;采用χ²检验进行单因素分析、二元logistic回归进行多因素分析。结果 最终完成合格调查16 394人。调查对象中做过癌症筛查的居民占12.1%（1 984人）;对癌症筛查服务利用进行多因素分析显示,年龄为60~69岁（OR=1.27,95% CI：1.13~1.43）、女性（男性OR=0.56,95% CI：0.50~0.62）、学历偏高者（高中/中专OR=1.51,95% CI：1.35~1.70;大学及以上OR=2.10,95% CI：1.36~3.25）、事业单位等和企业单位等职业的人群（企业人员等OR=1.32,95% CI：1.06~1.64;事业单位人员等OR=2.85,95% CI：2.26~3.59）、收入偏高者（6~15万元OR=1.55,95% CI：1.39~1.73;≥ 15万元OR=2.57,95% CI：2.09~3.15）、城镇职工医疗保险/公费医疗（OR=1.15,95% CI：1.01~1.32）以及城镇居民医疗保险/商业保险（OR=1.01,95% CI：0.84~1.22）的人群对癌症筛查服务利用率更高。在不考虑费用等因素的情况下,65.8%（10 795人）的调查对象愿意接受癌症筛查服务,且做过癌症筛查的居民对癌症筛查的接受度更高（P<0.05）。对于多种癌症联合筛查,61.2%（10 038人）的居民愿意付费,多因素分析显示,年龄为40~59岁（60~69岁OR=0.80,95% CI：0.74~0.87）、企事业单位等职业人群（企业人员OR=1.32,95% CI：1.18~1.47;事业单位人员OR=1.76,95% CI：1.56~1.98）、收入偏高者（6~15万OR=1.51,95% CI：1.40~1.63;≥ 15万OR=1.95,95% CI：1.60~2.38）及做过癌症筛查人群（OR=2.18,95% CI：1.94~2.46）的支付意愿更高。结论 居民癌症筛查服务利用仍有较大的提升空间;年龄、性别、学历、职业、收入、医保是癌症筛查服务利用的主要影响因素;居民有一定的支付意愿,但支付额度有限,年龄、职业、收入、癌症筛查服务利用是居民支付意愿的主要影响因素。     

人工智能在癌症研究领域的文献可视化分析

目的 分析Web of Science核心合集数据库2010—2019年人工智能在癌症研究领域的文献,总结研究热点和发展趋势。方法 通过文献计量学方法和CiteSpace信息可视化软件,对2010—2019年Web of Science核心合集数据库关于人工智能在癌症研究领域的相关文献进行可视化分析。结果 人工智能在癌症研究领域的发文量逐年上升,美国在此领域的发文量、被引频次及合作能力均排在首位,中国的发文量虽排在第二位但被引频次较低。人工智能在癌症研究的热点领域主要在乳腺癌和肺癌,通过机器学习、神经网络等方法构建模型,应用于癌症的基础研究和临床诊断、治疗及预后预测等方面。人工智能的方法学研究、对癌症发生和分类的研究以及蛋白质研究是该领域的研究前沿。 结论 通过借鉴国际研究的热点与前沿技术,注重国际合作与国家级机构间合作,加强交叉学科研究,将有效促进中国人工智能在癌症研究方面的发展。