ICU患者医院感染目标性监测及其相关危险因素分析

目的探讨降低重症监护室医院感染率的有效措施。方法采用目标性监测方法对2006年1月至2006年12月ICU所有住院患者的医院感染率及相关危险因素进行调查。结果共监测患者311例,发生医院感染82例,医院感染率为26.4%;感染例次93,例次感染率为29.9%;感染部位构成比排序为泌尿道感染占47.3%,下呼吸道感染占32.3%;老年患者、住院时间>14 d、留置导尿管、气管插管/气管切开、意识障碍和多器官功能障碍综合征等是医院感染的重要危险因素。结论ICU患者医院感染危险因素多,需采取综合措施才能有效降低ICU医院感染的发病率。     

溃疡贴联合蓝油烃治疗Ⅲ期褥疮的临床研究

目的 探讨溃疡贴＋蓝油烃对Ⅲ期褥疮治疗的护理方法。方法 对2003年1月～2004年11月收治的褥疮患者用溃疡贴＋蓝油烃的方法进行Ⅲ期褥疮的治疗，并实施相应的护理。结果 Ⅲ期褥疮治愈率为89．47％。结论 溃疡贴＋蓝油烃用于Ⅲ期褥疮的临床效果显著，减轻了患者的痛苦。     

益气清热法治疗肛瘘的临床意义探析

目的:观察益气清热法联合手术治疗肛瘘的疗效并评价其临床意义。方法:80例低位单纯性肛瘘切除术后患者,随机分为治疗组(40例)和对照组(40例),两组患者均按肛瘘术后常规治疗,治疗组从术后第2d开始口服自拟双花黄芪汤,对照组无口服给药。疗程4周,治疗前后从术后疼痛、创面分泌物、创面愈合等方面观察两组的临床疗效。结果:治疗组总有效率为100%,优于对照组的总有效率85%(P0.05)。且在改善术后疼痛、创面分泌物、创面愈合等方面,治疗组的疗效优于对照组(P0.05)。结论:益气清热法联合手术治疗肛瘘能明显促进创面愈合;缩短愈合时间;减少疼痛、水肿、渗出等术后并发症,是促进肛瘘术后愈合的有效治疗方法。     

社区获得性与医院获得性MRSA感染监测

目的了解社区获得性耐甲氧西林金黄色葡萄球菌 (CA MRSA)与医院获得性MRSA（HA MRSA）的耐药特征,为临床经验性选择抗菌药物提供参考依据。方法回顾性分析某院中医外科和重症监护室(ICU)2006年1月-2008年12月临床标本中分离的MRSA菌株资料,并对2个病区分离的CA MRSA 、HA MRSA及其耐药性进行统计分析。结果ICU分离的87株 MRSA来源：痰液71株,咽拭子6株,伤口分泌物 5株,血液、静脉穿刺管各2株,胸腔积液1株;其中HA MRSA占98.85%（86/87）。中医外科的41株MRSA均分离自伤口脓液,其中CA MRSA占48.78%（20/41）,且有逐年上升趋势,由2006年的20.00%上升至2008年的71.43%（χ2=8.24,0.01＜ P＜0.025）。药敏结果显示,HA MRSA 对克林霉素（98.13%）、四环素（98.13%）、红霉素（100.00%）、环丙沙星（100.00%）、左氧氟沙星（100.00%）、庆大霉素（100.00%）的耐药率显著高于CA MRSA（分别为42.86%、66.70%、33.33%、0.00%、0.00%、4.76%） ,两两比较,差异均有统计学意义（均P＜0.005）。结论住院患者中CA MRSA感染呈上升趋势。CA MRSA 与HA MRSA的耐药性并不一致,对非β 内酰胺类抗菌药物多敏感。     

住院医师规范化培训视域下的住院医师职业精神自觉性培养研究

作为住院医师规范化培训基地,如何有效、主动、积极地做好社会化住院医师培训工作,是医院管理思考的重要问题之一。文章从医师职业精神自觉性培养的发展背景出发,阐述了住院医师规范化培训视域下,对住院医师加强职业精神自觉性培养的现实意义;通过调查分析,构建了纵向过程、横向延展、网络媒体相结合的立体化住院医师职业精神自觉性培养模式,为保障和促进住院医师规范化培训工作提供了有益的探索。     

微生物标本采集中的存在问题及干预对策

目的提高微生物标本送检质量,确保检验结果的准确性和有效性。方法对微生物标本质量进行监测,分析不合格标本的原因,针对问题采取相应干预措施。结果在微生物标本采集过程中主要存在粪标本量不足、尿液标本污染、痰标本污染和标本采集延误、血培养瓶送检数量上不符合要求,标本不及时运送以及暂存错误等问题。经干预措施的实施,各类微生物标本的不合格率明显下降,差异具有统计学意义。结论采取正确的干预措施,如编写标准操作文件,实行规范化管理;督促护士加强主动学习;发挥护士长职能,强化环节管理;加强质量督查,落实奖惩制度等可提高微生物标本的送检质量,为确保检验结果的正确性打好基础。     

机器学习在药物筛选中的研究进展

药物筛选是制药行业中最重要的环节之一。传统的药物随机筛选或定向筛选方法效率低、成本高、周期长。随着机器学习的出现及快速发展，药物筛选的效率得到了提升，大大减少了药物研发的时间，降低了筛选成本。该文就机器学习的基本概念、常用数据集，以及常用算法进行介绍；就机器学习在各类疾病药物筛选中的应用展开综述，为开展新药研发提供参考，并促进学科的交叉融合。