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目的观察2型糖尿病气虚痰湿证患者血清脂联素、瘦素、纤维胶凝蛋白3、铁蛋白、肿瘤坏死因子-α水平。方法应用酶联免疫吸附测定法检测2型糖尿病患者血清生化指标,应用单因素方差分析比较气虚痰湿组生化指标水平与气虚组、正常对照组的差异。结果 2型糖尿病患者血清脂联素显著低于正常对照组,瘦素、铁蛋白、肿瘤坏死因子-α显著高于正常对照组;糖尿病气虚痰湿组脂联素显著低于气虚组,瘦素显著高于气虚组(P0.05)。结论糖尿病有痰湿证的脂联素较无痰湿证更低,瘦素则更高,提示脂联素、瘦素参与了糖尿病痰湿证的形成过程,其水平变化可能提示本病证的发生。 相似文献
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多学科交叉融合的深入以及多种数据挖掘方法的广泛应用,为中医证候诊断的客观化研究提供了有益的借鉴。围绕中医证候的兼挟性、不平衡性、动态性、复杂性特点,梳理近5年来分别应用于其中的多标记学习法、不平衡数据集的处理、拓扑结构及前瞻性队列研究思路、复杂网络及从人脑认知等中医证候诊断客观化研究方法,以期为中医证候客观化诊断的深入研究提供参考。发现目前相关研究仍存在数据资料的采集和证候的判定主观性较大、针对临床证候的不平衡性及动态性研究相对偏少、尚缺乏综合可行的研究方法等诸多问题,建议中医证候诊断的客观化研究应根据研究目的、中医证候特点、数据挖掘方法的使用范围等因素综合考虑。 相似文献
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本文提取脉搏波的波速和反射因子作为特征参数来表征中医常见脉象的脉搏波传播和反射特性;考虑到脉搏波信号的非线性,本文提取样本熵来表征中医常见脉象的脉搏波的非线性特征。两类特征相结合对中医平、弦、滑脉进行分类识别,得到较好的效果。 相似文献
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目的对上海中医药大学在校大学生不同情感状态下脉图特征参数进行分析与识别,以期为大学生情感状态的辨识提供客观的参考依据。方法选择上海中医药大学11名身心健康的大学生,以中医情志脉象理论为基础,通过素材诱导,激发受试者不同情感表达。采用ZBOX-Ⅰ型脉象数字化采集分析仪采集受试者平静、喜悦、恐惧、悲伤4种不同情感状态下的脉图共224人次,提取4组情感状态下脉图时域参数和多尺度熵参数,采用非参数检验统计4组脉图特征参数差异,随机森林分类器对情感状态进行分类识别。结果 4组脉图时域参数及多尺度熵参数差异有统计学意义(P0.05);基于脉图时域参数对不同情感状态进行识别,识别率为70.52%,基于脉图时域和多尺度熵参数进行识别,识别率提高至74.52%。结论脉图特征参数可为情感状态的辨识提供客观参考依据,脉图时域参数结合多尺度熵参数可提高情感状态识别率。 相似文献
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