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目的通过分析冠心病疑似患者冠状动脉不同病变程度的脉图特征参数,探讨冠状动脉病变程度与脉图特征的相关性,挖掘脉诊的临床价值。方法采用ZBOX-Ⅰ型脉象数字化采集分析仪采集脉象样本,依据冠状动脉病变程度评分分为冠脉正常组、冠脉非严重病变组、冠脉严重病变组。采用非参数检验分析3组脉图时域特征参数差异。结果与冠脉正常组及冠脉非严重病变组比较,冠脉严重病变组脉图时域参数t1、t1/T、t1/t4显著增大(P<0.01),h5/h1显著减小(P<0.05);与冠脉非严重病变组比较,冠脉严重病变组t5/t4、h4/h1显著增大(P<0.05),T、h5/h1显著减小(P<0.01),t4显著减小(P<0.05)。基于脉图时域特征参数,运用随机森林的模式识别方法,建立冠状动脉不同病变程度的评估模型,该模型对3组不同冠状动脉病变程度的平均识别率为77.94%。结论冠状动脉不同病变程度患者的脉图时域特征存在显著差异,其参数变化可反映不同分组患者的心血管特征。脉诊的无创检测技术可作为现有心血管病变检查技术的辅助工具,在心血管疾病筛查和监测中发挥作用。 相似文献
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古代本草专著中涉及失眠的中药包括麝香、酸枣、犀角、羚羊角、榆叶、睡莲、洋虫等.其中从药性功效反推失眠证型的有酸枣专治“烦心不得眠,血转,虚汗”,并推断失眠有心神不安、气血亏虚证型;补充病因病机的如洋虫可“行气血,和五脏”,专司老人不寐,指出五脏不安、气血不行是老人不寐的重要诱因,进一步完善了用药规律. 相似文献
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本文就近10余年应用人工神经网络开展中医脉象识别分类的研究进行了综述,其中包括应用人工神经网络进行脉象识别分类,基于人工神经网络的中医脉象分类模型建立和基于不同神经网络算法识别中医脉象的比较研究。文章提出进一步研究应结合中医脉象的特点选取有效的特征值值及设计不同的分类器,应以实现临床常见脉象类别的准确识别为最终目标,根据分类识别的结果开展脉象形成机制研究,并将研究结果推广应用到临床。 相似文献
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目的 探讨不同菌株感染所致的布鲁杆菌病(布病)急慢性期的临床表现及多系统损害规律,为布病的预防、临床诊断及深入研究提供依据. 方法 对2005-2007年采集自黑龙江省农垦总医院的1470例布病患者的临床资料进行分析,患者主要来自黑龙江省各大农场. 结果 (1)这些患者的感染菌株以牛种布鲁杆菌和羊种布鲁杆菌为主,分别占总数的39.93%和58.98%.(2)布病急性期患者共723例,多见发热(70.95%)、自汗(68.74%)、乏力(68.88%).慢性期患者共747例,患者乏力(71.08%)和骨关节系统损害(78.98%)较为明显.约1/3的患者均存在发热、自汗及包括消化、循环和生殖系统等多个系统损害.(3)牛种布鲁杆菌所致的布病患者乏力(84.84%)及关节损害(72.40%),明显多于羊种布鲁杆菌所致的布病患者. 结论 不同阶段、不同菌株所致布病的临床症状及系统损害有一定特征,有助于临床布病的诊断治疗.今后应加强菌株宿主转移后可能引起的菌株变异对新宿主器官不同部位选择性伤害的研究. 相似文献
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