多氯联苯与乳腺癌关系研究的Meta分析

目的综合分析人体内多氯联苯(PCBs)暴露与女性乳腺癌的关系。方法查询筛选合格的PCBs与人类乳腺癌关系的病例对照研究全文13篇(1999～2003年)。用Meta分析方法进行计算,对具有同质性的资料采用M-H法估计总效应和95%CI,对异质性的资料采用D-L法估计总效应和95%CI。按生物样品种类、病例的绝经状态和易感基因分型3个亚组进行分析。结果13项研究结果一致性检验统计量Q=23.33>χ2(0.05,12),研究间具有异质性(P<0.05),用D-L计算出OR综合=1.05,95%CI=0.99～1.20。非绝经组OR综合=1.40,95%CI=1.01～1.96;突变基因组的OR综合=1.89,95%CI=1.21～2.97。结论在非绝经妇女中PCBs高暴露可能是乳腺癌发生的危险因素。携带雌激素代谢酶CYP1A1突变基因型的人群可能是PCBs高暴露致乳腺癌的易感人群。     

基于多因子降维法模型的代谢酶易感基因多态性与乳腺癌患病风险的交互作用研究

目的 运用多因子降维法(MDR)分析代谢酶易感基因多态性对乳腺癌患病风险的交互作用,并评价MDR模型的具体应用.方法 采用配对病例对照研究,共收集按年龄和绝经状态匹配的病例对照对子78对.用PCR-RFLP和多重PCR法分别检测调查对象CYP1A1 MspⅠ、GSTM1以及GSTT1易感基因类型;运用MDR法分析基因-基因交互作用模型;并构建最优的乳腺癌的环境及基因的logistic模型.结果 有统计学意义的最佳交互作用模型是CYP1A1 MspⅠ突变基因型与GSTT1 null基因型的联合作用(sign检验,P=0.05), 该模型的检验样本平衡准确度为0.5920,交叉效度一致性的结果为10/10.根据MDR分析结果构建的条件logistic回归模型结果显示,被动吸烟、未足月产数以及GSTT1 null基因型和CYP1A1 MspⅠ突变基因型的交互项是乳腺癌的危险因素,Ors分别为12.234(1.7459～85.7279)、 4.554(1.3250～15.6507)和9.597(1.5783～58.3599).结论 将MDR法与参数估计的分析方法相结合,是对肿瘤等慢性非传染性疾病的基因-基因或基因-环境多重病因效应估计的有益尝试.CYP1A1 MSPⅠ突变基因型及GSTT1缺失基因型可能协同干扰雌激素代谢的过程,从而增加了乳腺癌的发生风险.     

有机氯农药、CYP1A1易感基因型与乳腺癌的交互作用研究

[目的]分析血清有机氯农药水平与雌激素代谢基因CYP1A1易感基因型对乳腺癌患病风险的联合作用.[方法]采用成组病例对照研究方法,序贯收集乳腺癌确诊病例共102名,健康社区女性对照154名.采用气相色谱-电子捕获的方法(GC-ECD)检测血清中β-HCH,p,p'-DDT,和p,p'-DDE水平.用限制性内切酶PCR法(RFLPPCR)法检测CYP1A1基因型的m1突变型.采用logistic回归模型分析CYP1A1突变基因型对乳腺癌患病风险的相对危险度(OR),并计算交互作用系数γ.[结果]总病例对照中,CYP1A1 m1突变纯合型(v/v)的调整OR=3.26, 95%C.I.为1.12～9.53.携带CYP1A1 m1突变等位基因(wv vv)与有机氯农药(p,p'-DDT,β-HCH)高暴露的交互作用系数γ分别为8.86和8.47;绝经前女性中,上述交互作用系数γ分别为2.94和1.42.[结论]DDT及HCH可能是乳腺癌的危险因素,雌激素代谢相关的酶在其中起到协同促癌作用.     

乳腺癌危险因素的病例对照研究

目的:探讨女性乳腺癌的危险因素,为有效的预防控制措施的建立提供依据。方法:应用成组病例对照的研究方法,收集经组织病理学确诊为乳腺癌的女性病例121名及社区来源的健康女性对照211名。采用统一的问卷调查表获取病例和对照乳腺癌相关危险因素的信息。采用非条件logistic回归进行单因素和多因素分析。结果:多因素分析:与乳腺癌发病有关的变量为吸烟、未足月产次数多及家禽肉类摄入量多,OR值及95%CI分别为15.093(1.014~224.622)、1.759(1.006~3.073)和1.811(1.024~3.203);对乳腺癌有保护作用的变量是奶制品及豆制品摄入量多,OR值及95%CI分别为0.763(0.624~0.933)和0.626(0.422~1.044)。经分组分析,绝经组奶制品摄入量多具有保护作用;非绝经组奶制品及豆制品摄入量多具有保护作用,而吸烟增加患乳腺癌的危险。结论:吸烟、未足月产次数多、家禽肉类摄入量多是乳腺癌的危险因素,奶制品及豆制品摄入量多是乳腺癌的保护因素。     

民航飞行学生左、右眼隐斜检查的比较研究

[目的]探讨飞行学生隐斜现患状况,并验证现有民航招飞标准中隐斜检查的科学性。[方法]根据民航招飞标准,对360名飞行学员作6m距离水平及垂直隐斜检查,运用SPSS13.0软件进行左右眼隐斜度配对t检验、并计算隐斜分类一致性kappa值。[结果]飞行学员隐斜现患率为89.17%,隐斜类型构成比内隐斜﹥外隐斜﹥上隐斜,分别为58.06%,29.17%及16.67%。左眼与右眼隐斜类型的一致性估计,kappa值为0.627;其中单纯外隐斜、单纯内隐斜的一致性较高(一致率﹥0.70);而外隐斜合并上隐斜及内隐斜合并上隐斜的一致性较差(一致率﹤0.4)。[结论]建议在民航招飞体检中增加左眼为主视眼的隐斜检查,避免隐斜漏诊对民航飞行安全的影响。     

南充市医疗机构传染病网络直报工作质量评价

目的了解南充市医疗机构传染病网络直报工作质量现状,发现医疗机构中传染病网络直报工作中存在的问题,为进一步提高工作质量,制定政策提供依据。方法按医院等级分层从2011年全市484家网络直报医疗机构中随机抽取49家医疗机构进行调查,其中一级医院36家,二级医院10家,三级医院3家。调查内容有;医疗机构的诊疗登记、传染病报告卡填写及网络录入情况,传染病报告管理工作情况。评价指标包括传染病漏报率、报告及时率、报告卡填写完整率、准确率、录入一致率。结果从49家被抽查的医疗机构中共搜集到门诊、住院病例464例,传染病报告卡429张,全年医疗机构传染病漏报率为5.60%。医疗机构传染病报告及时率92.89%;卡片填写完整率、准确率、录入一致率分别为94.17%、92.07%和89.74%。结论南充市医疗机构医院级别越高,传染病报告总体质量越好。应重点加强一级医疗机构的传染病报告管理工作,进一步提高传染病报告质量。     

农村留守儿童孤独感的影响因素及干预策略

孤独感是指当一个人的社会关系网络比预期的更小或更不满意时产生的一种不愉快的情绪体验[1]。由此可见,孤独感是一种负性的情绪体验,它的存在会对个体的发展产生一定的消极影响。需要指出的是,孤独感是个体具有的一种稳定的情绪状态,它与“孤单”“独处”等这类表示现实状态的词并不相同,且孤独感通常伴随人的一生,只是其轻重程度有所不同。一般而言,短暂或偶然的孤独情绪并不会对个体的日常生活产生较大的影响。反之,具有强烈孤独感的个体容易将自己闭塞起来,长期以往个体的心理问题将会变得更加严重,对其今后的发展十分不利。     

实施循证医疗决策探索降低癌症经济负荷的有效途径

随着我国癌症发病和死亡率的增加,因癌症而带来的疾病经济负担会越来越对社会经济发展产生不良影响。癌症已成为我国经济负担最高的慢性疾病,癌症不仅给患者心身体带来巨大的打击,诊治过程中产生的巨额费用还给家庭及社会带来沉重的经济负荷,成为严重影响社会的和谐稳定的潜在因素。在日益增加的经济负荷越来越突出情形下,迫切需要探索癌症的科学合理诊治及充分考虑成本-效益、价值和资源的有效途径。本文从癌症循证医疗决策的模式、癌症循证医疗技术信息平台、癌症诊疗过程中的成本-效益与益害比等方面提出构想与实施方案。     

有机氯农药非职业暴露与乳腺癌患病风险的病例-对照研究

目的研究有机氯农药二氯二苯三氯乙烷(DDT)和六氯环乙烷(HCH)类雌激素污染物在非职业暴露人群的内暴露水平及与乳腺癌患病风险的关系。方法采用成组病例对照研究方法,调查90名乳腺癌新确诊患者和136名社区健康女性对照。采用问卷调查表收集病例及对照的乳腺癌相关危险因素信息。采用气相色谱-电子捕获(GC-ECD)方法检测血清中有机氯农药残留物水平。运用logistic回归模型分析8种有机氯农药残留物的血清水平与乳腺癌患病风险的相对危险度(OR)。结果病例和对照血清中均能检出p,p’-DDT、p,p’-DDE、o,p’-DDT、p,p’-DDD以及α、β、γ、δ-HCHs有机氯农药残留物,其中β-HCH、p,p’-DDE及p,p’-DDT的总检出率为91·2%、92·1%和91·2%;各物质检出水平在乳腺癌组和对照组间差异无显著性(P>0·05);控制了混杂因素后,p,p’-DDT、p,p’-DDD及δ-HCH暴露与总乳腺癌患病呈正相关(OR>2,P<0·05)。分层分析中绝经前女性的p,p’-DDT、p,p’-DDD、β-HCH血清水平与乳腺癌呈正相关,调整OR分别为3·59、5·70和3·06(P<0·05)。结论有机氯农药残留物(DDTs和HCHs)可能增加妇女,尤其在绝经前妇女患乳腺癌的风险。     

采用XGBoost和随机森林探索中国西部女性乳腺癌危险因素

目的 采用XGBoost和随机森林法探索中国西部女性乳腺癌危险因素。方法 2014-2015年间采用病例对照研究设计序贯收集病例788例,对照801例。问卷调查研究对象乳腺癌相关危险因素信息;采用飞行时间质谱生物芯片技术检测对象乳腺癌易感基因的SNPs突变,并估计多个基因的联合评分（polygenetic risk score,PRS）。按绝经状态为分层因素,分别用XGBoost和随机森林构建绝经前/后乳腺癌风险预测模型,筛选乳腺癌相关危险因素并进重要性排序。结果 两种算法筛选的乳腺癌危险因素清单前10位显示,绝经前/后主要的危险因素包括总哺乳时间、人工节育器累积使用时间、PRS、被动吸烟年限、BMI及体重信息和年龄。两种模型在绝经前后AUC值均大于70%。结论 通过两种机器学习法筛选的危险因素较为一致,这些因素将有助于筛选中国西部女性的乳腺癌高危因素,以实现乳腺癌风险分级管理。