菊花脑芳樟醇合酶基因CnTPS1的克隆与原核表达分析＊

目的 克隆菊花脑芳樟醇合酶基因CnTPS1的全长编码序列，利用原核系统表达融合蛋白，为进一步研究该基因在菊花脑萜类合成中的功能提供理论依据。方法 以菊花脑基因组数据为基础，设计特异性引物，PCR扩增CnTPS1的全长编码序列，利用生物信息学分析软件分析序列特征。利用qRT-PCR技术分析CnTPS1基因在不同组织中的基因表达量。构建原核表达载体，体外诱导目的蛋白表达。结果 CnTPS1编码序列全长1749bp，编码582个氨基酸；基因表达模式分析表明该基因在茎和管状花中表达量较高；原核表达系统能诱导出67.58kDa大小的蛋白。结论 首次从菊花脑中克隆得到一个芳樟醇合酶基因CnTPS1，运用生物信息学方法对其编码蛋白的理化性质、结构特征等进行了分析预测，分析了该基因的组织表达模式，并在原核表达系统中成功诱导表达出目标蛋白，这些结果将为菊花脑萜类合酶基因的功能以及萜类物质生物合成途径的解析提供理论依据。     

2020年四川省绵阳市男男性行为者HIV感染现状及影响因素

目的 了解2020年四川省绵阳市男男性行为者(MSM)艾滋病病毒(HIV)感染现状，分析影响因素。方法 用“滚雪球”抽样法，进行绵阳市MSM的性行为等问卷调查和血清学检测。用χ²检验、Logistic回归模型进行HIV感染影响因素的单因素及多因素分析。结果 有效问卷1 062份，艾滋病知识知晓率97.74%,近6个月无保护肛交21.37%,近1年艾滋病干预服务覆盖率为91.90%。HIV感染率3.20%,梅毒累计感染率14.20%、现症感染率10.21%。多因素分析结果，年龄≥25岁(OR=3.90,95%CI:1.42～10.70)、外市户籍(OR=2.72,95%CI:1.11～6.70)、市区居住(OR=2.75,95%CI:1.03～7.30)、近6个月无保护肛交(OR=14.19,95%CI:5.86～34.35)是HIV感染的危险因素，朋友支持得分增加(OR=0.90,95%CI:0.81～1.00)、近1年接受过宣传材料和安全套发放(OR=0.39,95%CI:0.15～0.98)、近1年做过HIV检测(OR=0.42,95%CI:0.18～0.97...     

卵巢粒层细胞瘤的遗传学机制和研究进展

卵巢粒层细胞瘤(GCT)对身体健康的影响较大,甚至导致女性不孕,GCT在卵巢肿瘤中占比较低,最高可达5%[1]。本病根据患者年龄可分为成年型和幼年型,已知病因包括血清中相关激素变化、环境及饮食等因素[2],但仍有很多致病因素有待进一步探索。在相关报道[3]中提到,遗传学机制可能与GCT的发生、发展有关,但目前已知的遗传学基因、分子较少,还有待探索。早诊断、早治疗是控制患者病情的关键,因此本研究对GCT患者的遗传学机制、病理及治疗等研究进展进行如下分析。     

1例胰腺癌患者PICC置管后无症状血栓形成原因分析及护理

总结1例胰腺癌患者PICC置管后无症状血栓形成原因和护理。主要原因：患者相关危险因素（活动依从性低、置管侧手臂活动量少）；导管相关危险因素（尖端位置处于上腔静脉中段）；疾病及治疗相关危险因素（胰头癌、合并2型糖尿病未规律服药、入量不足、使用特殊药物）。护理要点：早期评估（臂围、皮肤温度、疼痛、水肿）；肢体功能锻炼（肢体抬高、松握拳、血栓弹力袜）；导管相关护理（脉冲式正压冲封管、正确断开接头与输液器顺序）；动态监测治疗过程（生命体征、出入量、生化指标、各种管路、PICC导管）和心理护理。患者住院31天顺利完成治疗计划出院。     

不同病理类型周围型肺癌CT影像征象分析

目的分析不同CT征象在周围型肺癌(PLC)诊断中的价值。 方法选择2018年6月至2022年2月我院诊治的PLC患者53例，分析患者的多层螺旋CT(MSCT)征象。采用卡方检验筛选出在不同组织病理类型PLC中有意义的CT征象，采用多元Logistic筛选出特定PLC类型中更多及更少出现的CT征象，绘制上述CT征象对特定PLC类型的诊断价值的ROC曲线。 结果空泡征、深分叶征、磨玻璃征、空气支气管征、毛刺征、胸膜凹陷征、支气管血管集束征，在不同组织病理类型的PLC患者中存在差异(P<0.05)；腺癌更多出现空泡征，鳞癌更多出现深分叶征，鳞癌更少出现磨玻璃征，腺癌更容易出现毛刺征，腺癌更容易出现支气管血管集束征(P<0.05)；多个CT征象的联合可进一步提高特定组织病理类型PLC的诊断正确率(P<0.05)。 结论不同组织病理类型的PLC具有不同特点的CT征象，多种CT征象的联合有助于进一步确诊特定组织病理类型的PLC。     

医学影像纹理分析在软组织肿瘤中的研究进展

近年来凭借大数据及深度学习使得以纹理分析(Texture Analysis)为代表的影像组学迅猛发展。随着纹理分析方法及影像新技术的不断研发应用,近年来纹理分析被越来越多的应用于临床研究,为疾病、尤其是肿瘤的诊断、分级与疗效预测评估提供有价值的医学影像依据。本文总结了纹理分析的常用方法、流程,并对软组织肿瘤的研究现况进行调查,作一综述。