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21.
22.
目的评价MOOC教学模式在医学统计学教学中的效果。方法随机抽取药学系两个班作为研究对象,实验班采用MOOC模式的教学法,对照班采用PBL+CBL教学法,实验班主要采用"翻转课堂"方式进行授课;学习资源来自中国大学MOOC网和教师自制的微视频,教学结束后分别进行问卷调查,对调查问卷、考试成绩成绩进行分析。结果 MOOC教学模式提高了学生对信息的整合能力、自主学习能力、公众表达能力、接受新事物的能力、自我认知能力、学习兴趣和学习的主动性。结论 MOOC教学模式有利于提高医学生对信息的整合能力、接受新事物等的能力,对培养优秀的大学生人才有重要意义。 相似文献
23.
目的分析某石化企业加油站接触汽油人员的心电图、心肌酶谱的检查结果,了解汽油对作业人员心脏的影响,以便采取措施保护作业人员身体健康。方法分析某加油站员工489人(汽油组)心电图和心肌酶谱检查结果,并与对照组398人的检查结果进行比较。结果作业场所汽油的职业接触限值均合格;汽油组员工的窦性心律不齐、部分T波改变、部分ST段改变、Ⅰ度房室传导阻滞和室性早搏检出率均高于对照组;汽油组窦性心律不齐、部分T波改变、部分ST段改变的检出率随工龄增加有上升趋势;男性员工心肌酶谱中的肌酸激酶、谷草转氨酶异常检出率高于女性。结论长期低浓度接触汽油可引起心脏损伤,随着接触工龄增加,部分心电图指标异常检出率有上升趋势,警示接触汽油的员工应加强职业防护,定期进行健康检查。 相似文献
24.
目的探究阿利吉仑对高血压肾病小鼠的保护作用及其对磷脂酰肌醇激/蛋白激酶B(PI3K/Akt)信号通路和半胱氨酸天冬氨酸蛋白酶-3(Caspase-3)表达的影响。方法用微渗泵灌注血管紧张素Ⅱ制备高血压小鼠肾病模型。按照体重将小鼠随机分为6组:假手术组、模型组和低、中、高3个剂量实验组(灌胃阿利吉仑12. 5,25. 0,50. 0 mg·kg-1)与对照组(卡托普利30 mg·kg-1),每组15只;造模后给药,每日1次,连续灌胃2周。以实时定量PCR法测定肾组织中胰岛素受体底物2(Irs2)、磷脂酰肌醇激酶-3(PI3K)、蛋白激酶B(Akt) mRNA表达;以免疫印迹法测定Irs2、PI3K、Akt与Caspase-3蛋白表达情况。结果给药4周,假手术组、模型组、对照组和高剂量实验组的PI3K mRNA表达分别为1. 14±0. 21,0. 34±0. 08,1. 07±0. 23和0. 96±0. 22;这4组的Akt mRNA表达分别为1. 23±0. 27,0. 45±0. 13,1. 05±0. 16和0. 91±0. 15,模型组与假手术组比较或高剂量实验组与模型组比较,差异均有统计学意义(均P <0. 05)。这4组的小鼠肾组织Caspase-3蛋白表达水平分别为0. 29±0. 06,1. 06±0. 13,0. 31±0. 06和0. 37±0. 08,模型组与假手术组比较或高剂量实验组与模型组比较,差异均有统计学意义(均P <0. 05)。结论阿利吉仑对高血压小鼠肾具有一定的保护作用,其机制可能与激活PI3K/Akt信号通路、抑制Caspase-3表达有关。 相似文献
25.
目的:探析无偿献血者血液初筛ALT检测情况。方法:收集2016年4月26日到2017年4月25日本血站6788名无偿献血者,对全部献血者的ALT值进行测定,分析结果。结果:6788名无偿献血者ALT检测不合格率为4%;男女不合格分别占5.76%、1.06%;年龄18-24岁不合格占1.79%,25-34岁占1.68%,35-44岁占7.77%,45-54岁占1.72%;BMI正常不合格占0.20%,超重占2.83%,肥胖占14.70%。结论:无偿献血者BMI、性别、年龄是血液初筛ALT不合格的影响因素,为保证献血质量,献血前应该做好健康咨询,讲解献血注意事项。 相似文献
26.
目的 探讨不同代谢肥胖表型与颈动脉内膜中层厚度(carotid intima-media thickness,CIMT)的关系。方法 对北京市社区居民进行一般人口学调查,血糖、血脂等检测,CIMT测量及身高、体重等体格检查。根据代谢正常或异常及体质指数(body mass index,BMI)正常或肥胖组合形成的四种代谢肥胖表型将研究对象分组,分析其与CIMT的相关性。结果 共纳入1 648名研究对象,平均年龄为(55.4±11.0)岁,男性占45.8%。多因素Logistic回归显示,在调整了年龄、性别、教育程度、吸烟、饮酒、活动情况、糖尿病家族史、低密度脂蛋白胆固醇(low-density lipoprotein cholesterol,LDL-C)后,与代谢正常体重正常组相比,代谢异常体重正常(OR=1.61,95%CI:1.01~2.56,P=0.046)和代谢异常肥胖组(OR=2.10,95%CI:1.32~3.32,P=0.002)CIMT增厚的风险较大。结论 代谢异常体重正常表型和代谢异常肥胖表型可能是CIMT增厚的危险因素,而代谢正常肥胖表型的CIMT增厚风险无差异,提示代谢异常相较肥胖可能对动脉粥样硬化风险影响更大。 相似文献
27.
实时定量PCR检测氟对软骨细胞COLⅨA3基因表达的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
目的:探讨氟对体外培养软骨细胞中COLⅨA3基因mRNA的表达影响。方法:采用SYBR GreenⅠ嵌合荧光法进行实时定量PCR的方法,检测不同剂量氟对体外培养软骨细胞中COLⅨA3基因mRNA的表达影响,染氟剂量分别为0、5、10、20、40mg/L,染氟10d。结果:实时定量PCR检测显示各组均可检测到COLⅨA3mRNA,相对定量比由对照组到高剂量组约为:100:134:200:104:129,染氟实验组中5mg/L、10mg/L组表达量高于对照组和40mg/L组,且以10mg/L组表达量最高,是对照组的2倍。随着染氟剂量增加,软骨细胞COLⅨA3基因mRNA表达量降低。结论:不同剂量氟对软骨细胞中COLⅨA3基因mRNA表达的影响不同,低剂量氟可以促进COLⅨA3基因mRNA的表达,随剂量增加氟的促进作用减弱。 相似文献
28.
涎石病是最常见的涎腺导管疾病,传统的诊疗方法均存一些不足之处;涎腺内窥镜下检查,治疗涎腺导管病变,是近年来在口腔颌面外科开展的一项新技术。本文就涎腺内窥镜下涎腺导管病变的表现,涎腺内窥镜技术的应用,适应证及相关器械作综述。 相似文献
29.
近中阻生的下颌第三磨牙萌出情况与其倾斜角度的关系研究 总被引:8,自引:0,他引:8
目的:3年随防观察近中阻生的下颌第三磨牙萌出情况与其倾斜角度的关系。方法:72名在校本科生,年龄18~20岁,共108颗近中阻生的下颌第三磨牙,研究开始和观察3年后分别拍摄全颌曲面断层片,检查下颌第三磨牙倾斜程度和萌出水平。结果:在3年观察结束时,71.4%(30/42)最初倾斜角度在5°~10°之间的下颌第三磨牙变为直立。33.3%(6/18)最初倾斜角度在15°~20°之间的下颌第三磨牙变为直立。25%(3/12)最初倾斜角度在25°~30°之间的下颌第三磨牙变为直立。最初倾斜角度在35°及以上的下颌第三磨牙没有一颗变为直立的。结论:在一定程度上,可以根据阻生的下颌第三磨牙近中倾斜的角度来预测第三磨牙日后的萌出状况。有些近中阻生,倾斜角度小于35°的下颌第三磨牙经过一定时间是有可能完全萌出而不必预防性拔除的。 相似文献
30.
目的:基于三种机器学习算法——支持向量机(support vector machine,SVM)、分类回归树(classification and regression tree,CART)和随机森林(random forest,RF),构建重症监护室(intensive care unit,ICU)患者的ICU入住时长(length of ICU stay,LOS-ICU)分类预测模型,并与传统的定制版简化急性生理功能评分Ⅱ(simplified acute physiology score Ⅱ,SAPS-Ⅱ)模型进行比较。方法:使用美国大型重症医疗数据库(medical information mart for intensive care Ⅲ,MIMIC-Ⅲ),以ICU患者是否发生超长LOS-ICU(prolonged LOS-ICU,pLOS-ICU)作为结局指标,构建定制版SAPS-Ⅱ、SVM、CART和RF模型,使用递归特征消除法进行特征选择,基于五折交叉验证找出最佳预测模型。模型的预测性能评价指标包括Brier评分、受试者工作特征(receiver operation characteristic,ROC)曲线下面积(area under the ROC curve,AUROC)和估计校准度指数(estimated calibration index,ECI),模型性能指标之间的比较使用双侧t检验。使用本研究中预测性能最好的模型识别出来的各预测变量重要性排序结果,给出重要性排序前五位的预测变量。结果:最终共纳入40 200例ICU患者,发生pLOS-ICU的患者23.7%。其中,男性患者57.6%,患者平均年龄为(61.9±16.5)岁。五折交叉验证结果显示,相比于定制版SAPS-Ⅱ模型,三种机器学习模型的预测性能在各个指标上均有明显提升,且差异均具有统计学意义(P<0.01)。其中,RF模型在综合预测性能、区分度与校准度三个方面均表现最优,其Brier评分、AUROC和ECI分别为0.145、0.770和7.259。校准曲线结果显示,在高pLOS-ICU发生风险的ICU人群中,RF模型倾向于略微高估其风险;在低pLOS-ICU发生风险的ICU人群中,RF模型倾向于略微低估其风险。基于性能最优的RF模型识别的对pLOS-ICU预测最重要的五个变量依次为年龄、心率、收缩压、体温和动脉血氧分压与吸入氧分数之比。结论:基于机器学习方法构建ICU患者的pLOS-ICU预测模型相比于传统的定制版SAPS-Ⅱ模型,预测性能均有明显提升,其中,基于RF方法的pLOS-ICU预测模型性能最优,具有很大的临床应用潜力。 相似文献