体感诱发电位和脑干听觉诱发电位联合瞬目反射在脑干梗死预后评估中的价值

目的评价体感诱发电位（BAEP）、脑干听觉诱发电位（SEP）联合瞬目反射（BR）对脑干梗死预后评估中的作用。方法64例梗死患者,根据格拉斯哥Glasgow（GCS）评分,分为重症组（GCS≤8分）和非重症组（GCS〉8分）。根据CANT分级标准将脑干BAEP及SEP分为I、II、III3级,将BR分为正常者和异常者,分别比较重症组与非重组诱发电位的表现,并比较不同级别诱发电位与预后的关系。结果重症组死亡患者所占比例42．86％,明显高于非重症组的19．44％。BAEP、SEP表现为Ⅲ级者死亡率分别为57．69％、58．82％,明显高于I、II、III级患者;BR异常者死亡率48．38％,明显高于BR正常者。结论BAEP、SEP、BR能评价脑干梗死患者的脑功能,并能预测预后。     

中药发生霉变医院赔偿六千

陈某因服用医院出售的霉变中药后，出现全身皮疹玻璃体混浊、慢性咽喉炎及多处脏器受损等症状，为此，陈某将出售霉药的医院告上了法庭，要求医院赔偿医疗费、精神抚慰金等损失共计人民币近9万元。     

长期高热,气短,眩晕,便溏

患者王某女 34岁工人 1983年3月末初诊。该患发热已三年余,经多方医治,未能确诊,疗效不显。询其病情,三年来,经常发热,一般上午多在37～38℃之间,下午38～39℃,夜晚常在40℃以上。自觉全身疲乏无力,四肢怠堕,气短懒言,食欲不佳,大便溏薄,有时眩晕,常汗出,易感冒,渴不     

体重指数与急性卒中患者住院期间肺部感染的关系研究

目的 探讨BMI与急性卒中患者住院期间发生肺部感染的关系。 方法 连续纳入2017年4月-2018年7月邯郸市第一医院神经内科收治的急性卒中患者,记录患者的 临床资料,按照是否发生肺部感染分为两组。采用多因素Logistic回归分析,探讨BMI及其他临床特征与 急性卒中患者住院期间发生肺部感染的关系。 结果 共纳入1073例急性卒中患者,平均年龄62.95±11.45岁,男性677例（63.1%）。其中56例 （5.2%）患者在住院期间发生了肺部感染。多因素Logistic回归分析显示,年龄（每增加1岁：OR 1.05, 95%CI 1.02～1.08,P =0.003）、BMI＜18.5 kg/m2（OR 2.51,95%CI 1.28～8.07,P =0.001）、水果摄入 量少（OR 2.10,95%CI 1.06～4.14,P =0.033）、发病时存在意识障碍（OR 8.65,95%CI 4.13～18.12,P ＜0.001）和吞咽障碍（OR 3.40,95%CI 1.67～6.94,P =0.001）是急性卒中患者住院期间发生肺部感染 的独立危险因素。 结论 BMI＜18.5 kg/m2是急性卒中患者住院期间发生肺部感染的独立危险因素。     

高压氧治疗SARS后股骨头坏死患者的护理

对50例严重急性呼吸综合征(SARS)后股骨头坏死患者,在药物改善微循环的基础上,采用高压氧治疗,护理中针对患者病情及特点,制订详细的护理计划．实施健康教育及做好氧舱治疗的各项护理,结果有效率达90．0％。     

基于深度学习的肺部CT图像分割研究进展

肺部CT图像分割是早期筛查和诊断肺部疾病的关键。传统的CT图像分割技术（如阈值法、聚类法和区域生长法）存在精确性差、效率低和鲁棒性差的问题。随着深度学习的发展，基于深度学习的模型在CT图像分割方面表现出卓越的能力。本文结合近年来国内外研究文献，对深度学习的算法发展及其在肺部CT图像分割中的应用进行综述。文献复习结果表明，采用图像分割评价指标Dice相似系数（Dice similarity coefficient,DSC）对算法性能进行评估，肺部CT图像分割深度学习算法的DSC均大于0.9。这些结果表明深度学习能实现精确、高效和鲁棒性的肺部CT图像分割。同时，未来需要对医学图像的复杂性，深度学习数据集的大小、隐私性、网络架构设计和模型可解释性等难题进一步深入研究。