基于人工智能的结肠镜质量控制研究进展

近年来，人工智能技术在医学领域快速发展，并在多个领域取得了显著成就。人工评估结肠镜质量不仅浪费时间还存在主观偏差和错误，因此很难进一步提高腺瘤检出率，导致结直肠癌发生率仍然较高。人工智能技术在临床试验中表明，计算机辅助技术有助于客观评估结肠镜质量，提高病变检出率。本文就人工智能技术在结肠镜质量控制中的相关研究进行系统性阐述。     

双气囊小肠镜检查中常规内镜可探及病变的检出及其临床意义

不明原因消化道出血(obscure gastrointestinal bleeding,OGIB)是指通过常规胃镜、结肠镜和小肠钡餐或造影等检查均未能发现病灶,而存在不明来源的持续或反复发作的消化道出血[1],其中75％的患者病灶可能位于小肠.近年来,双气囊小肠镜(double balloon enteroscope,DBE)和胶囊内镜(capsule endoscope,CE)在临床上的逐步推广,提高了OGIB的诊断水平[2].     

人工智能胃镜检查辅助系统用于早期胃癌筛查的成本和效益分析

目的　比较使用人工智能（artificial intelligence， AI）胃镜检查辅助系统行胃早期癌筛查前后的成本和效益。方法　回顾性收集2017年1月1日—2022年2月28日于武汉大学人民医院使用AI胃镜辅助系统前后的胃镜检查病例，统计使用前（无AI组）和使用后（AI组）的胃癌早期诊断率。以武汉大学人民医院收费标准和湖北省武汉市按疾病诊断相关分组付费支付标准2021年版本为参考进行费用估算。计算每10万例使用和不使用该系统两种情况下进行胃镜筛查的成本和效益及增量成本效益比。结果　无AI组胃癌早期诊断率为28.81%（70/243），每10万例胃镜筛查成本为5 459.80万元，胃早期癌医疗成本为22.18万元，总成本为5 481.98万元；直接筛查效益为89.42万元，间接筛查效益为182.82万元，总效益为272.24万元。AI组胃癌早期诊断率为36.56%（366/1 001），每10万例胃镜筛查成本为5 344.00万元，胃早期癌医疗成本为31.58万元，总成本为5 375.58万元；直接筛查效益为127.35万元，间接筛查效益为260.31万元，总效益为387.66万元。使用该系统可以降低总成本106.40万元/10万例，多产生115.42万元/10万例的直接和间接经济效益，增量成本效益比为-0.92。结论　使用AI胃镜检查辅助系统进行胃早期癌筛查可以在降低医疗成本的同时提高筛查效益，建议在胃镜筛查工作中推广使用。     

深度学习技术在辅助结直肠腺瘤浸润深度鉴别中的应用研究

目的研究深度学习技术在肠镜电子染色模式下辅助内镜医师鉴别结直肠腺瘤浸润深度的价值。方法回顾性收集2016年11月—2021年6月武汉大学人民医院、南方医科大学深圳医院和宜昌市第一人民医院的3 714个病例的13 246张电子染色图像, 构建深度学习模型, 对结直肠腺瘤的黏膜下深层浸润和非深层浸润进行鉴别, 并在独立测试集与外部测试集中验证模型的性能。使用完整的测试集对比5名内镜医师与深度学习模型的诊断水平。前瞻性收集2021年1—6月来自武汉大学人民医院的35个高清内镜视频, 验证在模型辅助下内镜医师的诊断效果。结果该模型在图片测试集中的准确率93.08%(821/882), 约登指数0.86, 优于内镜医师[最高者分别为91.72%(809/882)和0.78]。在视频中该模型的准确率达97.14%(34/35), 约登指数0.94。在模型辅助下, 内镜医师的准确率显著提升[最高者97.14%(34/35)]。结论本研究开发的基于深度学习的结直肠腺瘤浸润深度鉴别系统能够准确地识别黏膜下深层浸润病灶, 辅助内镜医师提升识别深层浸润病灶的准确率。     

人工智能超声内镜胆胰识别系统有效性的交叉试验

目的探究人工智能超声内镜(artificial intelligence-endoscopic ultrasound, AI-EUS)胆胰识别系统用于辅助识别超声内镜检查术(endoscopic ultrasonography, EUS)图像的有效性。方法从武汉大学人民医院消化内科数据库前瞻性地纳入2019年12月—2020年8月期间因怀疑有胆胰系统疾病而接受EUS检查的受试者。28例受试者的28个视频用于胰腺标准站的识别;29例受试者的29个视频用于胆管标准站的识别。8名武汉大学人民医院消化内科的新手内镜医师在有AI-EUS胆胰识别系统辅助下和无辅助下, 分别阅读了57例EUS视频。比较有AI-EUS胆胰识别系统与无AI-EUS胆胰识别系统辅助时, 内镜医师对EUS胰腺和胆管标准站点识别的准确率。结果无AI-EUS辅助时, 新手内镜医师对胰腺标准站识别准确率为67.2%(903/1 344), 有AI-EUS辅助时, 准确率提高至78.4%(1 054/1 344);胆管标准站识别准确率由无辅助时的56.4%(523/928)提高至有辅助时的73.8%(685/928)。结论 AI-...     

内镜诊治残胃出血32例

胃大部切除术后残胃因解剖学的改变易受到多种因素的攻击，导致残胃发生出血，甚至发生危及患者生命的大出血．及时诊断和止血治疗是关键所在。我院消化内科2006年1月至2011年1月采用内镜下直视止血技术共诊治残胃出血患者32例，疗效满意，现报道如下。