基于“病脉证并治”诊疗思维的《伤寒论》知识图谱构建与应用＊

目的 基于“病脉证并治”诊疗思维模式设计、构建《伤寒论》知识图谱，梳理古籍文字的逻辑关系并可视化展示，深入挖掘隐性知识，充分利用潜在价值。方法 首先探讨知识图谱的基础理论与构建技术；其次采用人工标引的方法提取《伤寒论》中语义实体，梳理语义关系，利用Python处理所形成的逻辑数据，并基于Neo4j构建知识图谱，将古籍条文以“病脉证并治”的形式储存和展示。结果 知识图谱的模式层定义了病证、证候表现、脉象等12种语义类型，形成13种语义关系及其约束规则；数据层从《伤寒论》中共提取3731个节点和5416条连边；构建出具有中医诊疗逻辑的知识图谱，可形成病-证、方-证、方-药等关系网络，实现逻辑推理和智能问答应用。结论 改进了以往中医药知识图谱结构欠缺逻辑的不足，为《伤寒论》服务于中医临床、科研与教学等工作提供新思路和新方法，此即未来中医古籍知识可视化、中医药知识服务智能化以及方药推荐、临床决策支持系统的雏形。     

基于语义表达的中药概念数据模型构建

目的:中药领域大量内容丰富、异质异构数据为领域信息交换与共享带来困难。建立基于语义表达的中药数据模型,一方面,能在语义层面上提供知识共享与重用;另一方面,能促进数据资源的集成、交换和应用的互操作。方法:采用本体与底层数据相结合的方法,基于现有本体中国中医药学语言系统(Traditional Chinese Medicine Language System,TCMLS),参照已有概念数据模型,结合基于基础数据进行概念抽取构建中药概念数据模型。结果:基于中医药一体化数据模型(Traditional Chinese Medicine Integrated Model,TCMIM)框架,分析目前中药领域数据资源,抽取中药及相关业务领域概念,构建中药概念数据模型框架。结论:运用本体与数据相结合的方法,在概念层面建立中药数据模型,在数据层面有利于数据建模的准确性,促进信息资源的集成与交换;在语义层面上有利于丰富补充领域本体。     

改进模式匹配的中西医疾病名称关联映射算法

目的：利用计算机自动揭示大量医学文献中蕴含的中西医疾病名称对应关系,为中西医知识体系融合和临床诊疗实践提供借鉴参考。方法：构建中西医病名词典和抽取规则,利用自编程序对医学文献进行分词、特征词匹配,抽取病名对应关系,并通过人工审核和效果评估,循环迭代优化算法,选取糖尿病相关文献并进行验证。结果：获取到552个与糖尿病相关的中西医疾病名称对应关系,准确率（P）为88.75%,召回率（R）为76.67%,F值为82.27%。结论：验证了改进模式匹配的中西医疾病名称关联映射算法的有效性,可为中西医疾病名称关联对应研究提供新思路。     

词汇学习的短语方法

这篇论文关注的是短语的功能,并试图对词汇学习得的短语方法进行介绍和分析。顾名思义,这种方法是通过短语学习单词,正式由于短语的重要性,本文才提出短语方法的概念。它的理论基础是语义场。为了证实短语方法的可行性,我们在40个非英语专业学生之间做了一个短语方法和含义方法的对比试验。结果是,短语方式比含义方法更有效。这意味着短语方法更实用并且更有意义。但是根据调查,其应用并不是非常成功。作者希望这样一种方法能够帮助语言学习者在词汇学习方面取得更大的进步。     

格雷马斯-托尔金理论视野下的儿童文学创作模式

格雷马斯符号理论系统是最通行的符号学理论之一。托尔金第二世界理论和实践改写了西方文学中传统的奇幻定义。本文耦合运用了格雷马斯符号学与结构语义学理论和托尔金第二世界理论,提出了儿童文学创作的模式。这一模式包括四个有机模块（主题模块、形象模块、情节模块、想象模块）,探索运用语义方阵理论构建主题模块,运用行动元理论构建形象模块,运用行动元模态理论构建情节模块,运用第二世界理论构建想象模块。儿童文学体裁包括儿童影视,本文以改编自安徒生经典作品《白雪皇后》的全球动画票房冠军《冰雪奇缘》为文本,运用前述所提出的创作模式加以重点剖析,以期能给儿童文学创作者提供方法论启示,为中国儿童文学创作提供现实参考。     

面向中药数据库的语义集成框架

中药数据库具有数量众多、异构性强、高度分散、自治性高等特点,如何实现中药数据库的集成访问,消除中药领域的"信息孤岛"现象,仍是中药信息学领域悬而未决的重要问题。研究旨在基于语义网技术,实现专门面向中药数据库的语义集成框架。构建一个简单的中药领域本体,建立本体与中药数据库之间的映射关系,实现针对多个中药数据库的统一查询机制,从而为各种中药数据应用提供一个统一的平台。     

大型中医药知识图谱构建研究

知识图谱(Knowledge Graph)是以"语义网络"为骨架构建起来的巨型、网络化的知识系统,能捕捉并呈现领域概念之间的语义关系,使各种信息系统中琐碎、零散的知识相互连接,支持综合性知识检索以及问答、决策支持等智能应用。探索如何构建面向中医药领域的知识图谱,实现中医药知识资源的有效整合,面向中医药工作者和百姓提供全面、及时、可靠的知识服务。     

额颞叶痴呆的诊断研究进展

额颞叶痴呆(FTD)是额颞叶萎缩相关的一组以认知损伤、行为异常、语言障碍为主要表现同时可合并其他运动障碍的临床综合征。以临床表现分为3型:行为异常型、原发性进行性失语型以及合并运动障碍综合征型。在遗传病理学研究发现FTD发生主要微管相关蛋白tau基因等6种基因的变异有关,而与之相关的tau蛋白等病理相关蛋白构成了FTD病理谱。神经影像学和生物标记物作为目前研究的热点,为FTD的诊断提供了新的思路。通过血浆和脑脊液中基因及相关病理蛋白标记物研究,为未来FTD诊断开辟新的方向。     

语义网环境下国外医学受控词表的发展及趋势

调查了Taxonomy Warehouse中医学受控词表的数量、规模、编制单位、学科分布、语种、应用等情况,介绍了UMLS、MeSH及ICD等主流医学词表的发展概况,认为语义网环境下,国外医学受控词表呈现出本体转化、智能更新与应用、用户协同编制、动态集成与分解、发布为关联数据等趋势。