基于宗族进行裂变选择的自适应遗传算法

提出了一种改进的自适应遗传算法,在选择算子中引入裂变选择的思想,避免种群中超级个体的出现,维持了种群的多样性。该算法改造了交叉算子和变异算子,提高了算法的收敛速度,避免早熟。同时,提出了在宗族中构造子代种群的思想,提高了算法的寻优效率。仿真函数优化的结果验证了该算法能有效地维持种群的多样性并迅速找到最优解。     

一种基于改进型遗传算法的模糊聚类

针对模糊C均值算法(FCM算法)难以达到全局最优解的问题,引入了具有全局搜索能力的遗传算法以解决聚类问题,并在标准遗传算法基础上进行了改进。将该算法运用于IR IS数据的聚类,实现了较好的聚类,从而验证了算法的有效性。     

超声眼球图像的计算机三维重建方法

介绍了在二维超声眼球切片中定位信息的提取方法，根据眼球切片间的相关性调整切片间的相对位置，并且采用基于弹性匹配插值算法在切片问进行匹配插值，然后采用基于体数据重建的光线投影算法进行三维重建。     

基于对称边缘方向直方图自动提取主要道路

提出一种从航空影像中自动提取主要道路的方法。以对称边缘方向直方图作为主要道路特征矢量,先采用一种顾及数据空间分布特性的模糊C均值聚类算法分割提取主要道路种子段,然后利用Snakes算法跟踪提取完整主要道路网络。实验结果表明,所提方法能有效地从航空影像中自动提取主要道路网。     

神经网络反传算法改进及其在药物分析中的应用

目的对神经网络反传算法(BP)加以改进并用于复方药物的测定.方法采用改进算法(MBPN),并用XOR问题考察改进前后的收敛速度.结果将MBPN算法用于复方扑热息痛中三组分的同时测定,相对误差为-6.0～ 9.0%.结论 MBPN法经优化选择传播参数γ加快了神经网络NN的收敛速度,增强了反传算法BP的可用性和实用性.用于复方药物的同时测定结果良好、操作简便.     

Computer-assisted medication review for asthmatic patients as a basis for intervention Constructing and validating an algorithmic computer instrument in pharmacy practice

OBJECTIVE: To construct and validate a computer instrument that identifies asthma patients receiving--theoretically--suboptimal drug therapy in community pharmacies, by the use of patient medication records. This selection enables the pharmacist to assist these patients in using medicines appropriately. METHODS: According to Dutch asthma guidelines which describe a stepwise approach and in order to define correct profiles for the use at each level of these guidelines, the optimum use of drugs in the different levels in asthma treatment was expressed in defined daily doses (DDDs) per pharmacological drug-group during a period of one year. An algorithmic computer instrument was developed to select patients with medication use deviant from these profiles. By using nine different selection profiles, the computer instrument stratified patients according to the medication records filed in the pharmacy computer. Patient medication records in four community pharmacies were investigated to validate the selection profiles as indicators for theoretically suboptimal drug use by asthma patients. The validation was performed by comparing the professional judgement of participating pharmacists with the selections made by the computer. MAIN OUTCOME MEASURE: Positive predictive value and negative predictive value of the selection made by algorithmic computer instrument. Rate of false-positive results. RESULTS: The computer instrument identified asthma patients using theoretically suboptimal drug therapy with approximately 95% predictive value compared with the professional judgement of the pharmacists. The rate of false-positive results was 5%. CONCLUSION: The results of the algorithmic computer instrument and the professional judgement of the pharmacists are in close agreement. The instrument will be utilised in further research in the IPMP study (Interventions on the principle of Pulmonary Medication Profiles) investigating the role of Dutch community pharmacists in counselling patients who are at risk of suboptimal drug use in the treatment of their asthma.     

基于协同过滤算法的中医智能问诊系统研究＊

目的研究中医智能问诊系统,实现快速获取关键症状并完成辨证,为中医问诊智能化、客观化提供了一种新的思路和方法。方法采用基于物品的协同过滤推荐算法(Item-Based Collaborative Filtering,ItemCF)和遗传算法构建症状获取模块以获取患者的症状,利用随机森林算法构建分类器并基于获取到的症状完成中医辨证。结果该系统实现了高效地获取患者症状并完成中医辨证。在13次提问次数下,便能获得辨证所需的核心症状,实现证候分类器90%以上的辨证效果。结论该问诊系统能够较好地解决中医问诊中"问什么、怎么问"的两个核心问题,相比依据问诊量表获取症状,极大地简化了问诊中关键症状获取的过程,并能够在证候分类中保持较好的分类效果,在问诊客观化研究上具有一定的实用价值。     

基于蒙卡算法的乳腺癌术中放疗模型的剂量学优化

目的：探讨蒙特卡罗算法在乳腺癌术中放疗（IORT）模型剂量学优化中的应用价值。方法采用MCTP的MCBEAM程序建立乳腺癌术中放疗模型，利用MCSIM程序对患者术前CT模拟术中影像模型进行剂量计算，分析其剂量学特点，并对靶区剂量进行优化。结果通过蒙卡计算，优化的乳腺癌术中放疗模型方案为：靶区表面添加2-3 mm等效材料，靶区后缘添加5 mm等效材料再加2 mm铅板，这可以使90%以上等剂量线包绕整个靶区，同时可以消除＞110%的热点区域，肺最大剂量＜1 Gy。结论蒙特卡罗算法在乳腺癌IORT模型剂量学优化中的应用能显著提高IORT靶区剂量的计算精度，优化剂量分布，值得临床推广。     

基于INLA算法的艾滋病和结核病联合时空分布特征分析

目的 由于艾滋病与结核病在流行病学特征上存在着重叠性，为探讨分析中国2012—2017年31个省、市、自治区的艾滋病与结核病两者之间的联合和特定疾病的时空分布特征，为疾病防控工作提供理论依据。方法 收集并整理2012—2017年中国31个省份的艾滋病与结核病发病数据，建立贝叶斯分层时空分布模型，利用INLA算法探讨两者联合和特定疾病的时空风险模式及其成因。结果 空间分布上，艾滋病与结核病在特定与共享模式下的风险分布具有相似性，其相似的高发地区有四川、重庆、云南、贵州、广西、广东、新疆等地，且成聚集分布；时间分布上，艾滋病时间风险逐年增加，而结核病时间风险基本保持恒定，且艾滋病发病风险已超过结核病；时空分布上具有相似性，高发区域分布在云南、贵州、广西、广东、新疆等地，该共性时空模式的形成与经济、交通、医疗水平等宏观因素密切相关。结论 艾滋病与结核病在空间、时空分布上都存在着相似性，今后要重点防控两种疾病联合高发区，并依据社会宏观因素的差异性制定防控策略。