基于深度学习的像素闪烁算法对高体质量指数患者低剂量腹部CT平扫图像质量的影响

目的 探讨基于深度学习的像素闪烁（PS）算法对体质量指数（BMI）≥ 25 kg/m²患者低剂量腹部CT平扫图像质量的影响。方法 选取59例接受腹部CT检查、BMI ≥ 25 kg/m²的患者,根据管电压分为A组（100 kVp,n=30）和B组（120 kVp,n=29）。根据不同重建算法和处理方式,将A组分为A1亚组（FBP）、A2亚组（FBP+PS）、A3亚组（50% ASiR-V）和A4亚组（50% ASiR-V+PS）;将B组分为B1亚组（FBP）和B2亚组（50% ASiR-V）。测量2组肝右叶、右侧竖脊肌CT值及SD值,计算肝脏SNR、CNR及容积CT剂量指数（CTDI_vol）,评价2名观察者间所测数值的一致性。结果 2名观察者所测数据的一致性良好（ICC值均> 0.80）。A组各亚组间肝脏及竖脊肌CT值差异无统计学意义（P > 0.05）;肝脏及竖脊肌SD值、肝脏SNR值差异有统计学意义（P均< 0.001）;两两比较SD_A4 < SD_A2 < SD_A3 < SD_A1,SNR_A4 > SNR_A2 > SNR_A3 > SNR_A1;A1与A3亚组间CNR值差异无统计学意义（P=0.078）,其余亚组间两两比较CNR_A4 > CNR_A2 > CNR_A3或CNR_A1（P均< 0.001）。A2亚组肝脏SD值较B1亚组、A4亚组较B2亚组明显降低,SNR及CNR值明显增高（P均< 0.001）。A组CTDI_vol明显低于B组（P均< 0.001）。结论 采用基于深度学习的PS算法可改善高BMI患者低剂量腹部CT平扫图像质量。     

“中国脑计划”酝酿启动

随着欧、美、日相继启动各种人脑计划,中国也将全面启动自己的脑科学计划。"中国脑计划"已获国务院批示,被列为"事关我国未来发展的重大科技项目"之一,将从认识脑、保护脑和模拟脑三个方向全面启动。认识脑、保护脑和模拟脑三方面的研究将形成"一体"(脑认知原理的基础研究)"两翼"(脑重大疾病、类脑人工智能的研究)的研究格局。近几年,根植于脑科学的人工智能研发取得突破性进展,引发了新的科技和产业革命。仅2011年以来,全球产业界已有超     

基于2D电阻抗成像的位置误差和相对数量指数的后处理方法

本文提出了一种基于2D电阻抗成像的位置误差和相对数量指数的后处理方法,用于多种电导率分布的确定、组织成分的识别以及位置信息的确定。此外,还介绍了一种基于现有两种重建算法的混合正则化算法,并将三种重建算法重建的结果进行了比较。结果证明,这种后处理方法可以提高2D电阻抗成像的位置精度和空间分辨率,使得电阻抗成像适用于临床检查和过程监测。     

尿道口清洁消毒方法预防导尿管相关尿路感染效果的贝叶斯网状Meta分析

摘要 目的 研究尿道口的不同清洁消毒方法对预防导尿管相关尿路感染的效果。方法 采用Meta分析方法,对国内医疗机构不同清洗消毒尿道口的方法预防尿道插管相关感染的效果的部分文献进行分析。结果 共纳入相关随机对照试验文献20篇,涉及患者1 909例。Meta分析结果显示,采用氯己定消毒液、碘伏消毒液、无菌水和生理盐水等不同方法擦拭清洗尿道口,预防尿道插管相关感染的效果之间无统计学差异,但概率排序以氯己定消毒液排第一位。结论 不同清洁消毒方法处理尿道口对预防尿道插管相关感染的效果没有差别。     

基因表达差异谱数据的显著性分析方法

cDNA微阵列实验的基因表达差异水平的检测,在癌症诊断中鉴别肿瘤特异性基因分型的方法,可采用比较条件下的两个基因的表达差异,发现与疾病相关的基因的特异性表达。在实验中对相同样品通常有两次或多次的重复,来提高实验数据的可靠性、稳定性,但是不能重复足以满足对实验数据的分析的要求,因为cDNA微阵列费用仍然比较昂贵,对实验数据的表达差异分析就是要识别在不同条件下有显著表达差异的基因,因此需要采用分析这些数据的统计方法,这样有助于揭示生命体的奥秘,而且还可以为基因诊断与基因治疗提供重要的科学依据和为复杂疾病的发病机制研究提供重要的方法。     

空中加油受油机自主会合对接控制器设计

为了实现受油机与加油机自主会合对接,提高在会合对接过程中的航迹跟踪性能,设计了一种满足位置跟踪与速度跟踪的制导律,推导了相应的飞控指令。在飞控系统设计上,按六自由度受油机动力学模型,采用时标分离将受油机角运动系统分为快慢回路,采用动态逆分别进行了设计。同样,采用动态逆的方法设计了满足会合对接的速度控制律。最后以无人机自主跟踪加油机实现会合对接为例进行了仿真,结果表明该系统能够引导受油机实现与加油机的会合对接,并具有良好的动态性能。     

基于FCM聚类算法的MRI脑组织图像分割方法比较研究

目的磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)对脑组织有较好的成像效果,但噪声、偏移场和部分容积效应(partial volume effect,PVE)的存在,使得全自动分割MRI图像面临一定的困难。模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法在脑组织分割中得到较广泛研究。本文以存在噪声和偏移场影响的脑MRI图像分割为应用背景,研究了大量相关方法,探讨FCM算法分割脑部图像的改进思想。方法本文主要研究了9种FCM算法的理论基础,并通过脑组织分割实验对各种算法进行了分析。结果比较了不同算法的优劣,给出各类算法直观及定量评价结果。结论偏移场和噪声对脑磁共振图像组织分类质量有明显影响。其中几种方法可以减弱这些不利影响,但由于难以选择合适的参数,其分类效果并不理想。如何合理利用空间信息在未来仍有较大研究价值。     

北京男男性行为人群HIV-1序列和流行趋势分析

目的 分析北京MSM人群HIV序列特征,预测北京该人群中HIV流行趋势。方法 汇总本实验室获得的北京MSM人群HIV序列,下载Los Alamos HIV Database中我国MSM人群及其他人群中流行的HIV序列,利用PhyML 3.0、BEAST等软件重建北京MSM人群系统发育树、估算突变速率、推断tMRCA、重建群体流行动态参数、计算再生指数R₀值,分析北京MSM人群与其他人群HIV流行的相关关系,推断进化和流行特征。结果 北京MSM人群中流行的HIV-1亚型包括B、CRF01_AE和CRF07_BC。在全国HIV毒株ML进化树中,北京MSM簇(北京MSM人群所占比例≥40%)共有3簇,即B-1簇、CRF01_AE-1簇、CRF01_AE-2簇。B1簇毒株是由至少3次传入事件进入北京MSM人群的,传入时间分别为1991年3月(1984年7月至1997年2月)、1994年1月(1989年1月至1998年1月)、1991年4月(1984年8月至1996年8月)。CRF01_AE毒株由2次传入事件进入北京MSM人群,传入时间分别为2000年12月(1998年3月至2003年1月)和2001年12月(2000年1月至2003年7月)。流行特征重塑分析显示,CRF01_AE-1簇近年来增长速度较快、突变速率较高。结论 北京MSM人群中存在多种HIV亚型毒株流行,其中B亚型毒株传入时间最早,但增长趋势趋于平稳;CRF01_AE毒株传入时间较晚、但增长迅速,对HIV在北京地区的流行具有明显的推动作用,因此对CRF01_AE毒株的防控有助于减少该地区HIV的流行。     

基于混合离散人工蜂群算法的阻塞Flow Shop调度

针对带阻塞的Flow Shop调度问题,以最小化总流水时间为调度目标,提出了一种混合离散人工蜂群（Hybrid Discrete Artificial Bee Colony, HDABC）算法。HDABC算法采用基于NEH和NEH变体初始化,保证种群的质量和多样性。在雇佣蜂阶段采用差分进化策略产生邻域个体;在跟随蜂阶段采用锦标赛选择方法选择个体跟随,并对选择的个体采用优化插入操作产生新的邻域个体。此外,在侦查蜂阶段再一次采用锦标赛选择方法选择个体,并对较好的个体执行破坏重建操作,用产生的新个体代替原来较差的个体。用正交设计方法调节了该算法的参数。通过与其他两个算法的仿真实验结果比较,验证了本文算法的优越性。     

基于水流作用机制的人工鱼群算法

针对人工鱼群算法（AFSA）在函数优化问题中易陷入局部极值和求解精度较低的缺点,提出了一种在基本人工鱼群算法中引入水流作用机制的改进方案。通过水流作用机制中的持续性水流和周期性水流对鱼群施加的有益影响来改进原有算法。持续性水流影响鱼群的体力变化从而控制视野和步长参数的自适应调整以提高求解精度;周期性水流冲击鱼群并改变部分鱼的位置,从而保持鱼群的种群多样性以利于全局收敛。仿真实验结果表明：本文的改进算法具有更高的求解精度和更好的全局搜索性能,并验证了算法的有效性。