医学英语中否定词缀的词源探究

许多含有否定意义的医学英语术语通过添加否定前缀或后缀来实现,最常用的否定前缀有a,dis,in,non和un,否定后缀只有一个,less。这些词缀的语源各异,不同的否定词缀有不同的针对性。通过否定词缀就可以大致了解该词大类涵义,在构成新的合成词时也要考虑这些隐性法则。     

“哥们儿”如何够意思

经常听到人们在形容某人时会做出这样的评语:够"哥们儿"或"够意思"。笔者初闻此言,对此界定也不清楚,感觉是某人在与"哥们儿"相处时很"够意思"。细论起来,这"哥们儿"一词,当属"中国特色",国人以感情为重史之久矣,人们把友人间的感情亲近视为至珍。这"哥们儿"一词的派生,实在是在称谓好友如同胞兄弟的那份手足     

非配对设计二值资料一水平多重Logistic回归分析

本文的目的是介绍非配对设计二值资料一水平多重Logistic回归模型的构建与求解方法。基于SAS软件分别对以列联表和数据库形式呈现的定性资料进行全面分析,并得出了4个对提高模型拟合优度很有价值的结论:第一,若资料以列联表形式呈现,应拟合"加权"Logistic回归模型;第二,若资料中包含定量自变量,不适合将其定性化;第三,若资料中包含定量自变量,应依据定量自变量和二值自变量产生出派生自变量;第四,若资料中有定性自变量时,必须将多值名义或有序自变量进行哑变量变换,不需要依据二值自变量产生出派生自变量。     

提高回归模型拟合优度的策略(Ⅰ)——哑变量变换与其他变量变换

本文目的是介绍第一种提高回归模型拟合优度的策略,即哑变量变换与其他变量变换。具体方法包括以下几个方面:①对多值名义自变量采取"哑变量变换";②对定量和有序自变量引入派生变量,包括"对数变换""平方根变换""指数变换""平方变换""立方变换"和"交叉乘积变换"的结果;③对定量因变量分别采取"对数变换""平方根变换""指数变换""倒数变换"和"Logistic变换";④构建回归模型时,在假定"包含截距项"与"不含截距项"的条件下,分别采取"前进法""后退法"和"逐步法"筛选自变量。得到了如下几个结论:①对定量因变量和自变量不做变量变换时,回归模型的拟合优度非常差;②根据资料所具备的条件,对定量因变量采取不同的变量变换方法,其回归模型的拟合优度是不尽相同的;③对多值名义自变量进行"哑变量变换"是常规的做法,但存在不足之处;④对定量自变量引入派生变量是非常有价值的;⑤假定回归模型中不含截距项有助于提高回归模型的拟合优度。     

提高回归模型拟合优度的策略(Ⅲ)——校正均值变换与其他变量变换

本文目的是介绍第三种提高回归模型拟合优度的策略,即校正均值变换与其他变量变换。具体方法包括以下几个方面:①对多值名义自变量采取"校正均值变换";②对定量自变量引入派生变量,包括"对数变换""平方根变换""指数变换""平方变换""立方变换"和"交叉乘积变换"的结果;③对定量因变量分别采取"对数变换""平方根变换""指数变换""倒数变换"和"Logistic变换";④构建回归模型时,在假定"包含截距项"与"不含截距项"的条件下,分别采取"前进法""后退法"和"逐步法"筛选自变量。得到了如下结论:①对定量因变量和自变量不做变量变换时,回归模型的拟合优度非常低;②根据资料所具备的条件,对定量因变量采取不同的变量变换方法,其回归模型的拟合优度是不同的;③对多值名义自变量进行"校正均值变换"是合理的,且有助于提高回归模型拟合优度;④对定量自变量引入派生变量是非常有价值的;⑤假定回归模型中不含截距项有助于提高回归模型的拟合优度。     

英语普通-医学两栖词汇的认知分析

拟从认知语言学的角度对英语普通-医学两栖词汇意义构建的认知机制进行分析,认为英语普通-医学两栖词汇意义是为了满足医学交际需要,依靠隐喻性的词义派生模式而构建的,原义与衍生词义共存,形成了一词多义的英语普通-医学两栖词汇符号系统。     

基于经典统计思想实现多重线性回归分析

本文目的是介绍基于经典统计思想实现多重线性回归分析的方法。首先,概述基于经典统计思想、贝叶斯统计思想和机器学习统计思想建立多重线性回归模型的基本思路;然后以实际问题为例,全面呈现了多重线性回归分析所需要完成的主要任务;最后,总结多重线性回归分析的适用场合及注意事项。结果表明:产生派生变量、进行自变量筛选和共线性诊断、进行异常点诊断等内容是进行多重线性回归分析的主要任务。在多因素试验或观察性研究中,只要结果变量为计量变量,比较常用且有效的做法是进行多重线性回归分析,应尽可能少用单因素差异性分析。     

主成分分析应用(Ⅰ)——主成分回归分析

本文目的是介绍主成分回归分析的概念、作用以及用软件实现计算的方法。先对自变量进行主成分分析,然后将主成分变量视为新的自变量,再进行多重线性回归分析。通过不引入和引入派生变量以及采取不同的策略筛选自变量,可以获得多个合格的多重线性回归模型。在回归模型自由度接近相等时,基于残差方差最小、复相关系数最大为评价指标,从众多回归模型中优中选优。得出的经验为:应慎用主成分回归分析。     

太原市中小学生1991年和2010年生长发育派生指标对比分析

目的比较太原市中小学生1991年和2010年生长发育派生指标,了解学生形态发育和生理发育功能的变化趋势。方法以1991年和2010年太原市中小学生体质健康调研数据为资料,对比分析体质指数(BMI)、维尔维克指数、肺活量指数的变化趋势。结果太原市7～18岁中小学生在近20年间,BMI和维尔维克指数呈明显的增长,肺活量指数呈明显的下降。结论太原市中小学生形态和生理功能发育不平衡,应加强学生自觉锻炼意识的培养,提高学生生理机能水平。