浅析我国医院药品质量管理存在的问题及对策

药品质量的好坏直接影响到患者用药安全和医院的医疗质量。药品质量的有效管理是保证医疗质量的关键,但目前在我国药品质量的实际管理过程中,还存在较多的管理漏洞和安全隐患。本文就当前我国医院药品质量管理存在的问题进行分析,并作出一些应对策略。     

优质护理管理模式在内科护理管理中的运用效果

目的评估内科护理管理中运用优质护理管理模式的效果。方法选出我院内科收治的150例患者为研究对象,依据护理管理方式的不同将上述患者列入试验组、基础组,各组75例。基础组以传统的常规护理管理模式开展护理工作,试验组以优质护理管理模式开展护理服务,评比两组护理管理效果和患者满意度情况。结果试验组在护理服务态度、护理环境、护理知识、护理技能方面的评分都显著高于基础组(P <0.05);试验组患者对护理的满意度评分显著高于基础组(P <0.05)。结论内科护理中运用优质护理管理模式,有利于提高护理管理效果及患者满意度。     

子宫内膜息肉发病机制及临床诊疗策略的相关研究进展

<正>子宫内膜息肉是子宫内膜基底层的局限性增生,由纤维结缔组织和局部血管以及子宫内膜腺体组成,是突入宫腔的蒂性赘生物。其临床表现有异常子宫出血、月经量多、痛经、不孕、经期延长等,多发于育龄期女性,临床发病率较高。为进一步了解该病的发生发病机理及诊疗方法,本文将对子宫内膜息肉的相关研究进展进行综述。1子宫内膜息肉的发病相关因素据国内外文献报道,子宫内膜息肉(EPs)的发     

社区与家庭一体化管理模式在农村地区冠心病二级预防中的探索

目的 探索建立一种以助理全科医师为主体，社区卫生服务中心与患者家庭对冠心病出院患者进行连续性管理,适合现阶段农村基层医疗卫生条件的冠心病二级预防新模式。 方法 将2016年6月—2017年6月在北京市延庆区医院确诊的100例冠心病患者作为实验组纳入“社区与家庭一体化管理”模式进行冠心病二级预防管理并随访12个月,回顾前1年(2015年6月—2016年6月)在北京市延庆区医院确诊的100例冠心病患者二级预防效果为对照组,就2组患者对冠心病知识知晓率(问卷调查)、循证药物治疗的依从性(家属对患者服药种类及次数进行记录)、冠心病危险因素(每3个月测量1次血压、血糖、血脂、体重及戒烟率)的控制及不良心血管事件发生率进行对比研究。 结果 经“社区与家庭一体化管理”模式进行冠心病二级预防的患者,对冠心病知识掌握率为74%(对照组为38%)、服药依从性为88%(对照组为46%)均明显提高(均P<0.05)；吸烟、控制体重等不良生活方式改善不明显(P>0.05)，低密度脂蛋白、血压、血糖等指标较入院时显著改善(均P<0.05)，2组不良心血管事件发生率比较差异无统计学意义(P>0.05)。 结论 “社区与家庭一体化管理”冠心病二级预防模式保障了对出院患者的连续性管理,明显提升冠心病患者对所患疾病的认识,有效控制冠心病危险因素，提高循症药物治疗的依从性。      

精细化流程管理对于手术室护理管理工作效率与患者满意度的影响研究

目的分析手术室护理管理中应用精细化流程管理对其工作效率及患者满意度的影响。方法选取2017年5月～2019年5月在我院行手术治疗的患者100例,采用随机数字表法分为对照组和观察组各50例。对照组给予常规手术室护理管理,观察组采用精细化流程管理,比较两组护理质量及患者满意度。结果观察组的手术环境、护理配合、卫生消毒、器械管理以及护理记录等评分均显著高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组护理满意度为94.0%,高于对照组的78.0%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论精细化流程管理的实施,能够有效提高手术室护理管理效率及质量,增强患者对手术室护理工作的满意度,可推广应用。     

某院注射剂避光药品管理的探索与实践

该文对某医院的注射剂避光药品管理进行研究,在该次研究中发现,某医院共有药品1 500多种,其中,避光注射剂的种类就达到了248种。由此可以看出,在医院的药品之中,避光注射剂的有着比较多的种类和数量。应该不断强化对注射剂避光药品的管理,这样才可以让这一类的注射剂发挥出其原有的作用,有效避免因避光不佳而导致的药物失效甚至一些临床不良反应的情况出现。     

广州地区健康体检人群睡眠模式及其与糖尿病关系的分析

  目的  了解广州地区成年人睡眠模式的特征，并探讨睡眠模式对糖尿病（diabetes mellitus，DM）患病的影响。  方法  回顾性分析2012年11月至2013年12月在广东省人民医院参加体检的5 666名广州市职工的生活方式调查和体检资料。采用潜在类别分析（latent class analysis，LCA）对人群睡眠的潜在模式及分布特征进行探索性分析，通过多因素Logistic回归模型分析睡眠模式与DM的关系。  结果  LCA识别出5种睡眠模式，分别为“睡眠时间过短伴失眠”（类别1，5.6%）、“睡眠不足伴日间功能轻度减退”（类别2，20.4%）、“睡眠状况良好”（类别3，47.7%）、“睡眠不足伴日间功能障碍”（类别4，4.7%）、“睡眠不足伴夜间睡眠质量差”（类别5，21.6%）。调整相关混杂因素后，与类别3相比，类别1（OR=2.28，95%CI:1.51~3.43，P<0.001）、类别4（OR=2.48，95%CI:1.54~4.00，P<0.001）和类别5（OR=1.31，95%CI:1.01~1.71，P=0.045）人群罹患DM的风险升高。  结论  成年人群的睡眠因素之间存在关联，并表现为不同的睡眠模式；不良睡眠模式可增加DM患病风险。