北京市卫生状况的灰色预测

应用GM(1 ,1 )模型 ,根据北京市每千人拥有医院床位数建立了灰色预测模型。经检验 ,模型拟合精度高 ,外推预测效果好。     

GM(1,1)灰色模型在尘肺患病人数预测的应用与评价

目的 探讨验证灰色模型在尘肺患病人数预测的应用效果。方法 利用该煤矿1996～1986年尘肺患病人数进行建模，并建立了数学模型X(I)=583e^0.038(T-II)-452，作外推预测验证。结果 该灰色预测模型的拟合程度较高，取得了较好的效果。结论 灰色模型可应用于尘肺患病人数的预测。     

Co60照射在链霉素产生菌选育中的应用

以灰色链霉菌1394#为出发菌株，用Co^60照射诱变，获得菌株563#。在最适发酵条件下，菌株563#的发酵效价比出发菌株提高14．85％。     

GM(1,1,sinω)模型在肾综合征出血热发病预测中的应用研究

目的探讨肾综合征出血热(HFRS)发病率预测方法.方法根据以往聊城市HFRS发病率资料,建立灰色系统GM(1,1,sinω)预测模型,分析变化趋势.结果与GM(1,1)模型比较,GM(1,1,sinω)是更加合理的选择,预测本地HFRS下一发病高峰为2010年,HFRS的流行有周期延长、发病高峰退后的趋向.结论目前HFRS正处于发病率的低谷期,发病率呈上升趋势,应引起注意,并采取有效的措施预防HFRS的发病.     

广州军区部队人群病毒性肝炎的预测

目的 :本研究试图将灰色模型应用于南方部队人群病毒性肝炎的预测。方法 :应用灰色模型和 EXCEL 将灰色模型在计算机上编程 ,对广州军区 1992年～ 2 0 0 1年病毒性肝炎的发病率资料进行预测值与实测值的比较 ,从而 ,判断灰色模型在影响因素较稳定的传染病预测中的价值。结果 :应用灰色模型对广州军区病毒性肝炎的发病率资料作预测 ,实测值与预测值的误差较小为 0 .2 ,是实际值均数的 14 .3% ,预测结果的精度属合格。结论 :灰色模型可应用于部队人群病毒性肝炎的预测 ,且这一预测方法在病毒性肝炎的预测中是有价值的     

应用灰色模型预测肝癌死亡趋势

肝癌是我市常见的恶性肿瘤之一。本文对通州市1990～2 0 0 2年肝癌死亡情况进行分析,并利用灰色模型GM(1,1) [1 ]对未来几年通州市肝癌死亡情况进行预测,为制定防治对策提供依据。1　资料与方法1.1　资料来源　1990～2 0 0 2年肝癌死亡资料来自我市历年居民死因报表,人口资料来     

马鞍山市2373例居民伤害死亡原因灰关联分析

目的 :对马鞍山市 1987～ 2 0 0 0年居民伤害死亡原因进行分析 ,为居民伤害死亡的预防和控制提供科学依据。方法 :采用新灰关联分析法 ,将总的意外死亡序列作为参考序列 X0 ,车辆交通事故等 14类意外伤害死亡序列分别作为被比较序列 X1 ～ X1 4。通过分析各被比较序列与参考序列的接近程度 (关联度 Ri) ,推断各类意外伤害的死因顺位。结果 :自杀、机动车交通事故、意外跌落关联度分别为 0 .96 9、 0 .95 1、 0 .876 ,是前 3位死因。结论 :该市应加强对居民自杀、机动车交通事故、意外跌落等伤害死亡的预防和控制     

加权关联度评价计划免疫工作质量

目的 :探求客观定量、准确可行、简便易行、能反映计划免疫工作质量全貌的综合评价方法。方法 :采用加权关联度分析对达州市 2 0 0 2年计划免疫监测结果进行评价。结果 :求得达州市 7个县市计划免疫监测结果的加权关联度值 ,列出其频数分布 ,估计回归方程 r=- 0 .3175 0 .185 7y,r=0 .995 3,差异有显著性意义 (P<0 .0 5 ) ,经合理分档 ,得出计划免疫工作质量优秀的县市 3个 ,中等的 3个 ,较差的 1个 ,符合实际情况。结论 :加权关联度分析能直观、定量、简明、准确地反映计划免疫工作质量 ,适用于计划免疫工作质量的综合评价。     

灰色模型在南战区肠道传染病预测中的应用

在卫生防疫中，疾病预测是非常重要的部分，是将被动预防向主动预防转化的重要环节。无论传染病还是非传染病的疾病预测均给这些疾病的预防带来了不可估量的作用。灰色系统是应用较多的1个系统。     

人口死亡率的灰色预测模型

应用 GM( 1,1)模型对十堰市城区人口的死亡率建立了灰色预测模型。经检验模型拟合精度高 ,外推预测效果好