Toll样受体2的研究进展

TLR2是目前已克隆人类TLRs家族中表达范围最广,识别病原微生物及其产物种类最多的分子。它分布于单核细胞、巨噬细胞、中性粒细胞、树突细胞及上皮细胞和肿瘤细胞等,可以在细菌、病毒、真菌及其他一些病原体感染中发挥天然免疫作用,并通过其胞内信号转导而连接获得性免疫。TLR2的表达和免疫应答也受到病原体、激素和细胞因子等的调节。     

核识别Toll样受体在SLE发生发展中的作用

系统性红斑狼疮（SLE）是典型的自身免疫病，其发病机制尚未完全阐明，其显著特征是自身反应B细胞的活化，多种针对自身核抗原的抗体产生。Toll样受体（TLRs）作为天然免疫中重要的模式识别受体，在先天性免疫和获得性免疫中发挥重要的作用。特别是识别核抗原的TLRs，可激活B细胞、树突状细胞以及产生各种细胞因子，导致自身抗体的产生和免疫网络的失衡，其中TLR7和9在SLE发生和发展中的作用受到更多关注。     

Toll样受体4内吞后诱导干扰素β的产生

Toll样受体（Toll-like receptors，TLRs）是目前研究最清楚的一类模式识别受体，募集一类含有TIR结构域的接头分子，激活下游的IRAK和MAPK家族信号分子以及E3泛素连接酶TRAF分子，活化NF-κB和干扰素调节因子（IRF）等转录因子，最终诱导炎性因子和Ⅰ型干扰素的产生。目前TIR接头分子共发现5个成员：MyD88，MAL（TIRAP），TRIF（TICAM1），     

中医学为复杂性科学的涌现性及其方法论难题提供了解决之道

复杂性科学的涌现性及其方法论难题,源于还原论思想和方法面对海量信息的力不从心.与之对应,越来越多的学者认为东方科学思想和方法可以解决这个不足.中医学是惟一的体系完整又继续发挥着功能影响的东方科学,它研究人体这个复杂巨系统的时空整体论和时空还原论思想方法,解决了涌现性难题.     

基于模糊k-最近邻规则的葛根类药材的模式识别

目的:探讨模糊k-最近邻算法运用于葛根类药材模式识别的可行性。方法:选择6种化学成分的含量,对不同产地的多种葛根类中药的药理抗内毒素活性建立了模糊k-最近邻规则识别模式。结果:模糊k-最近邻规则对葛根类中药的药理抗内毒素活性识别正确率达100%,优于经典k-最近邻法与Bayers判别法。结论:模糊k-最近邻算法可用于中药模式识别研究。     

甲状腺机能亢进症患者血清微量元素谱的计算机模式识别研究

目的探讨甲亢患者血清微量元素谱的变化及其与甲状腺功能状态的关系。方法对照组60例,甲亢组67例,测定血清微量元素（Mg、Ca、Cr、Mn、Fe、Cu、Zn、Sr、Mo和Ba）以及甲状腺激素（FT3、FT4）水平,比较两组间各微量元素的差异;并将甲亢患者各微量元素与FT3、FT4分别作相关分析;采用计算机模式识别技术中的马氏距离判别法,作多因素分类判别,筛选特征参量。结果甲亢组血清Zn、Mg和Cr水平降低,Cu、Fe、Ca和Mn水平升高,与对照组比,差异有显著性（P〈0.01,P〈0.05）,Sr、Mo和Ba水平无显著变化;且血清Zn、Mg与FT3、FT4水平呈负相关,血清Cu与FT3、FT4水平呈正相关;甲亢患者微量元素谱的特征参量为：Zn、Fe、Cu、Ca和Mn。结论甲亢患者存在血清微量元素谱的变化,微量元素与甲状腺功能状态相互关联,微量元素在甲亢的病理生理机制中可能起着重要作用。     

Toll样受体与固有免疫的进化

固有免疫是在进化中形成的免疫机制,在对抗微生物的入侵方面,固有免疫的策略是通过模式识别受体(PRR)识别微生物的病原相关分子模式(PAMP)。Toll样受体是近年来在多种生物体内发现的一类介导固有免疫的细胞膜受体家族,它通过活化一系列与免疫相关的基因表达而发挥作用,在进化中表现高度的保守性,但其功能却随着动物进化中免疫机能的复杂化而多样化。对Toll样受体研究的深入可以加深我们对固有免疫的发生与进化的认识。     

不同栽培品种山茱萸药材的化学质量评价

目的:以化学成分为指标评价山茱萸不同栽培品种药材的质量。方法:测定山茱萸不同栽培品种药材中的熊果酸、马钱苷、总多糖、总鞣质、水溶性浸出物、醇溶性浸出物的含量,采用灰色模式识别法对山茱萸的不同栽培品种药材进行综合质量评价。结果:评价了山茱萸不同栽培品种药材质量的优劣。结论:初步建立了山茱萸不同栽培品种药材化学质量评价的新方法。     

不同栽培品种山茱萸药材的化学质量评价

目的：以化学成分为指标评价山茱萸不同栽培品种药材的质量.方法：测定山茱萸不同栽培品种药材中的熊果酸、马钱苷、总多糖、总鞣质、水溶性浸出物、醇溶性浸出物的含量,采用灰色模式识别法对山茱萸的不同栽培品种药材进行综合质量评价.结果：评价了山茱萸不同栽培品种药材质量的优劣.结论：初步建立了山茱萸不同栽培品种药材化学质量评价的新方法.     

矩技术在计算机图像学中的应用综述

矩技术因具有数学上的简明性及多用性 ,而得到了广泛应用。本文介绍矩技术在图像处理、计算机视觉和模式识别领域内的应用 ,主要包括景物匹配、直方图匹配、图像重建、图像压缩、对称性检测、图像规格化、纹理分割、边缘检测、目标识别和图像检索。