大数据在护理领域的应用进展

概述大数据及护理大数据的概念、特点,分析大数据在护理领域的应用现状,讨论其面临的挑战并提出应对策略,以期为大数据在护理领域的进一步发展提供参考。     

一种面向中医药数据的高效脱敏算法＊

目的 针对中医药大数据平台传统的加密方案效率不高的问题，提出一种高效的基于属性的内积加密的数据脱敏算法。方法 Hash（哈希）算法是应用广泛的高效的数据加密方法，但传统的哈希算法基于单一的控制策略，效率不高。本文提出一种基于属性的内积加密的数据脱敏算法，把批量的敏感数据分割为不同长度数据颗粒度，与特定密文的哈希进行内积处理。结果 在面对中医药大数据平台的海量数据加密的场景，与传统的哈希加密算法相比，本文提供的加密算法具有很好的性能。结论 为了保障个人隐私数据不被泄露，中医药大数据平台中的个人医疗数据需要加密脱敏后，才能进行分析处理或对外发布。本文提出的算法具备灵活的数据颗粒度、策略和高效的性能表现，适用于海量的中医药数据脱敏。     

如何利用幼儿园五大领域发展幼儿全面科学教育

所有正处在不断成长阶段的孩子在幼儿阶段所接受到的教育与被培养、被养成的习惯等都会伴随着孩子后续长久的成长且在幼儿阶段所接受到的教育是所有孩子接受正式教育的开端,所以幼儿阶段的教育对于孩子而言的重要性自是不必多说。为了让这一基础教育的最初阶段能够得到有效且有针对性的开展,国内教育部门不断地推出教育新标准并希望在最大限度上让所有孩子在幼儿阶段接受到的教育是能够蕴含高度全面性与科学性的。为了能够就此提供一些辅助作用,本文将基于作者个人观点着重讨论如何利用幼儿园五大领域发展幼儿的全面科学教育。     

Gd-EOB-DTPA增强MRI评估功能性肝体积与肝功能Child-Pugh分级的相关性

目的：对比解剖性肝脏体积（ALV）和功能性肝脏体积（FLV）与肝功能Child-Pugh分级的相关性。方法：选择温州医科大学附属第二医院育英儿童医院2014年1月至2019年4月同时行增强CT和Gd-EOB-DTPA增强MRI扫描的肝硬化患者25例。对所有患者进行肝功能Child-Pugh评分，检测所有入组患者每个肝段的Gd-EOB-DTPA增强MRI平扫期和肝胆特异期的信号对比增强率（CER），以CT扫描的数据为基础利用MI-3DVS计算每个肝段的ALV和全肝的FLV。分析ALV和FLV与肝功能Child-Pugh分级的相关性。结果：肝功能Child-Pugh分级与ALV呈负相关（r=-0.792，P＜0.001），曲线拟合的决定系数（R2）=0.63；肝功能Child-Pugh分级与FLV亦呈负相关（r=-0.911，P＜0.001），曲线拟合的R2=0.80。FLV与肝功能Child-Pugh分级有更显著的负相关性。结论：结合Gd-EOB-DTPA增强MRI平扫期和肝胆特异期的信号CER和ALV计算所得的FLV较ALV能更好地反映肝脏的功能状态。     

正念:专注当下,远离情绪困扰

正念是自我察觉、专注于当下在心理学上,正念是指对自己目前的想法、感受、感觉,以及所处环境等的察觉状态。与正念相对的是“自动化过程”,即没有对所发生的事和自己的感受等有所察觉。在生活中,我们可能都曾有过这样的经历:开车时,行驶了好几千米却没有真正觉察到自己在做什么;面对美食,不知不觉就吃得“很撑”了;工作压力大时,不知不觉抽了很多支烟……这些行为都是“下意识中”进行的,即所谓“自动化过程”。     

大承气汤足浴和足底穴位按摩护理干预改善肿瘤切除术后化疗引起便秘临床观察

目的观察大承气汤足浴和足底穴位按摩护理干预对改善肿瘤切除术引起便秘的效果。方法选择2017年1月—2018年1月收治的60例住院患者,进行肿瘤切除术后随机均分为观察组和对照组,对照组给予一般护理干预,观察组在对照组的基础上使用大承气汤足浴和足底穴位按摩辅助治疗,观察患者术后便秘情况的发生率和治疗效果,对数据进行统计分析。结果对照组和观察组患者的便秘发生率有显著差异(P<0.05),对照组和观察组患者的粪便性状有显著差异(P<0.05)。结论应用大承气汤足浴和足底穴位按摩护理干预可改善肿瘤切除术后引起的便秘情况,值得推广使用。     

体视学法在颅内血肿体积测量的应用

目的介绍改进后的体视学法测量颅内血肿体积,并验证其准确性。方法在92例颅内出血的CT图像上,同时运用体视法、CT定量法测量颅内血肿体积,以CT定量法的结果为标准验证体视法的准确性。结果按血肿体积大小分为5组,各组CT定量法、体视学法所测得体积采用配对样本的t检验分析P值皆大于0.05,即CT定量法、体视学法所测血肿体积无统计学差异。结论体视学法测量颅内血肿准确可靠,在CT工作站对颅内血肿病例行胶片打印排版时,在图像上加上合适的网格,可方便临床医生快速运用体视法准确测量颅内血肿体积。