人工神经网络应用于骨架型缓释片处方设计

建立了一个设计二氢吡啶类钙拮抗剂骨架片的人工神经网络，该系统由输入层、隐含层、输出层组成，输入层有４个节点（药物的溶解度、骨架材料的水化速率和用量、表面活性剂的用量），隐含层有３个节点，输出层有３个节点（第２、４、６ｈ药物的释放量）。以卡波姆为骨架材料研究了该系统在设计硝苯地平与尼莫地平骨架片的可行性。结果表明：本网络能较好地模拟给定处方的药物释放情况     

肾综合征出血热发病率的ANN预测模型

目的 :探讨ANN时间序列预测模型在疾病发病率或死亡率预测上的应用前景。方法 :利用动态学习比率BP算法以双曲正切函数为功能函数的非线性时间序列预测方法。结果 :建立HFRS发病率的ANN预测模型 ,其预测精度高。结论 :BP人工神经网络可以用于疾病发病率或死亡率的预测     

人工神经网络光度法同时测定饮料中糖精钠、苯甲酸和山梨酸

糖精钠、苯甲酸和山梨酸是饮料等食品中常用的甜味剂和防腐剂 ,过量的使用会对人体造成危害。目前 ,糖精钠、苯甲酸和山梨酸的测定方法主要有高效液相色谱法 (ＨＰＬＣ)和薄层色谱法〔1〕,前者仪器昂贵 ,不易普及 ,后者操作复杂 ,定量麻烦。化学计量学的各种多元校正法在多组分同时分光光度测定中应用日益增多〔2〕。但现有多元校正方法均以吸光组分符合线性的比耳定律 ,吸光度具有线性加和性及各组分间线性无关为假设前提 ,然而实际情况并非如此理想 ,往往表现出偏离线性规律及加和性差等〔3〕。人工神经网络法具有高度的容错能力 ,原则上…     

人工神经网络在中药领域中的应用现状及前景

随着模式识别理论的发展，人工神经网络的实践也得到了迅速的提高，在诸多领域都有广泛应用。1990年以来，人工神经网络技术在中药研究领域得到了大量的应用，在中药材的分类识别，中药制剂分析，中药药动学，药效学以及中药化学结构预测等学科有广阔的应用前景。     

复合对向—反向传播人工神经网络模型及其应用

组合Ｋｏｈｏｎｅｎ竞争学习和反向传播学习的优点，本文首次提出了复合对向－反向传播人工神经网络模型，该模型较好地体现了生物神经网络系统信息处理时的自适应，自组织，分布式存贮及并行处理等特点。     

Application of Artificial Neural Networks to Contraception Study

As a newly developed border line science, the artificial neural network (ANN)has been applied in many fields. The ANN was used in the selection of contraceptives in the article, and the performances of the artificial neural networks and traditional multivariate logistic regression analysis method were compared with the training data and the testing data by receiver operating characteristic (ROC) curves. The results imply that ANN may be applied and developed further in statistics and medical fields hopefully.     

应用智能医疗诊断系统诊断高血压的研究

目的：利用人工神经网络和专家系统相结合的方法，建立高血压诊断的智能医疗诊断系统模型。方法：提取100例高血压病例的特征，建立原发性高血压和继发性高血压的神经网络诊断模型；利用原发性高血压的分级和危险程度分层的规则建立专家系统模型。另选取100例怀疑高血压的病例对智能诊断系统进行检验。结果：该模型具有较好的诊断性能，取得初步诊断结果。结论：基于人工神经网络和专家系统的智能医疗诊断方法用于高血压的诊断具有较高的准确性。     

BP人工神经网络应用于探讨2型糖尿病/糖耐量低减的发病危险因素

目的 探讨BP人工神经网络(BPANN)在2型糖尿病(2型DM)／糖耐量低减(IGT)的发病危险因素研究中的应用特点。方法 采用BPANN和多因素非条件Loglstic回归方法对某矿区2型DM现况调查资料及在某综合性医院收集的病例-对照资料进行分析比较。结果 针对2型：DM和IGT，BPANN网络结构分别为32→12→1，20→6→l。比较网络输出的平均影响值(MIV)与Logistic回归分析结果，发现两者均选出母亲DM史、腰臀比(WHR)、同胞：DM史、离退休者、高梁等为影响2型DM发病的主要因子；标准体重百分数(SWP)、子女DM史、职业体力活动、年龄和脉率是影响IGT发病的主要因子。结论：BPANN同样能够用于2型DM／IGT的发病危险因素研究；BPANN分析不要求资料的分布类型以及变量的独立性，能较好地处理数据协变量间的共线性问题，在病因研究中具有Logistic回归分析方法所不能比拟的独特优势。     

数据挖掘技术在医学领域中的应用

传统统计手段无法对海量数据进行有效地分析，数据挖掘技术的出现使人们看到了解决这一问题的曙光，它能将大量数据背后隐藏的有价值的信息挖掘出来，给用户带来巨大的经济效益和社会效益。目前数据挖掘技术在医学领域的应用尚处于起步阶段，但随着该方法的日益普及，其必将在医学领域得到更加广泛的应用。     

利用多种描述信息检测心定纤颤的综合系统

提出一各基于人工神经网络的、利用多种描述信息检测心室纤颤的综合系统：首先，利用不同方法从ＥＣＧ信号中提取出多种具有不同意义的描述信息，然后用神经网络的综合概括能力把它们的融合进行检测系统并自动作出决策。对该系统的检测性能进行了测试，最后，讨论了临床应用的可行性。