集团变量分析方法用于肝癌术后复发的影响因素研究

目的：研究影响肝癌术后复发的集团因素及其中的主要因素。方法：采用集团变量的分析方法。结果：选用了影响肝癌预后的集团因素，进一步研究了各集团因素中的主要因素。结论：集团变量分析方法适用于变量较多时影响因素的分析。本研究将其应用于生存资料的分析，研究结果为临床定量分析肝癌术后复发的影响因素提供了科学依据。     

多元析因方差分析方法及其应用

本文讨论了多元析因试验资料的统计分析方法——多元析因方差分析。引入了 Wilks 统计量Λ。并用一个2×2三变量析因设计的实例讨论了多元析因方差分析的方法、计算和多组均数向量的两两比较。     

陕西省召开卫生业务统计专题研讨会

中华医学会陕西分会卫生统计委员会于4月11日至12日在西安召开了卫生业务统计专题研讨会。会议期间,中华医学会陕西分会和省卫生厅,省统计局的有关部门负责同志出席会议并讲了话;著名的卫生统计学家郭祖超教授到会,就卫生统计学的进展和本省的近况作了重要讲话并自始至终参加了学术交流的讨论,胡琳主任代表常委会汇报了1988年的     

医学角度资料的向量分析

本文讨论了向量资料比较的统计方法。提出了对向量资料作坐标变换,转化为线变量资料,用多元假设检验的方法进行分析。并用实例显示Hotelling T~2检验和多元方差分析的具体分析、计算步骤。     

多元回归样本大小估计

多元回归方程一般建立在变量的离差矩阵或协方差矩阵的基础上。变量标准化时,协方差矩阵等于相关矩阵。对回归方程的评价一般看回归贡献(在变量个数固定且为标准化形式时即复相关指数)。由此可考虑由复相关指数R~2的分布密度去估计多元回归分析时所需的样     

数据挖掘技术在肝癌术后预测分析中的应用初探

目的：考察数据挖掘技术对肝癌患者术后预测的效果。方法：采用数据挖掘技术中的神经网络方法在SAS软件上构建神经网络模型。利用该模型分析我校东方肝胆外科医院1990年1月1日入院至1995年12月31日出院的1457例肝癌患者的临床资料，检测其对肝癌患者术后复发的预测准确率。结果：从56个指标中筛选出有统计学意义的11个指标进入模型，经适当训练后在验证集和测试集上预测准确率均在80％以上。结论：数据挖掘技术可应用于肝癌术后预测分析，效果较为理想。在应用数据掺掘技术时应采用较大样本，同时还应根据资料类型选用适当的方法，反复尝试。     

多组计量指标间的相关性

进行多元相关分析,有时会遇到度量多组计算指标间相关性的问题。例如表1青少年儿童体质调研资料中,如何分析形态(G_1)、机能(G_2)、素质(G_3)和年龄(G_4)四组指标间的相关性呢?对于这类问题,张尧庭教授给出了一个统计量 R_k~2(k 组相关指数),可用于度量多组计量指标间的相关性。     

数据挖掘技术在医学领域中的应用

传统统计手段无法对海量数据进行有效地分析，数据挖掘技术的出现使人们看到了解决这一问题的曙光，它能将大量数据背后隐藏的有价值的信息挖掘出来，给用户带来巨大的经济效益和社会效益。目前数据挖掘技术在医学领域的应用尚处于起步阶段，但随着该方法的日益普及，其必将在医学领域得到更加广泛的应用。     

基于信息熵的决策树在慢性胃炎中医辨证中的应用

目的:探讨基于信息熵的决策树在慢性胃炎中医辨证分型中的应用.方法:采用bootstrap方法对406例样本进行扩增以满足数据挖掘对样本量的要求,采用基于信息熵的决策树C4.5算法建立中医辨证模型.结果:决策树C4.5算法筛选出对中医辨证分型有意义的26个因素并对其重要性进行排序;产生清楚易懂可用于分类的决策规则;建立辨证模型,模型分类符合率为:训练集83.60%,验证集80.67%,测试集81.25%;模型区分各类证型的灵敏度和特异度也较高.结论:决策树C4.5算法建立的模型效果较好,可应用于慢性胃炎中医证型的鉴别诊断.