基于BiLSTM-CRF的中医文本命名实体识别＊

中医药文本命名实体识别在中医药文本挖掘中占有重要地位，本文通过BiLSTM-CRF方法实现对中医医案文本进行命名实体识别，不仅实现了基本命名实体识别，通过对数据集按照中草药、疾病和症状三个类别进行标记，还能够进行命名实体类别识别。对中医药相关医案进行规整的10292条句子进行序列标注，基于word2vec的向量构建，从而进行模型训练迭代，得到了准确率为97.23%，召回率为89.47%，F值为88.34%的中医药命名实体识别模型。各类别识别中，中草药类别识别精准率为94.41%，召回率为94.36%，F值为94.38%；疾病类别精准率为80.92%，召回率为80.92%，F值为80.92%；症状类别精准率为75.68%，召回率为81.68%，F值为78.56%，人工测试模型效果较好，能够对医案数据进行实体识别。命名实体识别模型较多，但用于中医药相关命名实体识别模型数量微乎其微，构建中医药相关命名实体识别模型，将更加有效的推动中医药文本挖掘发展。     

基于FAERS的5-羟色胺和去甲肾上腺素再摄取抑制剂不良事件信号挖掘

目的 挖掘5-羟色胺和去甲肾上腺素再摄取抑制剂相关不良事件的风险信号，为该类药物的临床安全使用提供参考。方法 利用美国食品药品监督管理局不良事件报告系统（FAERS）数据库，使用OpenVigil 2.1数据平台，收集文拉法辛、度洛西汀、左旋米那普仑从FAERS建库或在美国上市至2023年6月30日的不良事件报告。采用报告比值比法（ROR）联合贝叶斯可信区间递进神经网络法（BCPNN）进行数据挖掘，并分别按照发生频次和信号强度进行排序。结果 共检索到相关不良事件报告9 376份，风险信号1 419个，其中文拉法辛（4 564份，791个）、度洛西汀（4 411份，585个）、左旋米那普仑（401份，43个）。按发生频次排序，文拉法辛和度洛西汀发生频次较多的停药综合征、恶心、头晕以及左旋米那普仑发生频次较多的血压升高、多汗等均可见于其药品说明书；从信号强度来看，文拉法辛对子代的影响、度洛西汀与文拉法辛共有的低钠血症以及左旋米那普仑的肾功能损害都是相关性较强并且罕见的不良事件。结论 临床在使用上述药物时，应关注患者的电解质水平、肾功能、精神异常以及妊娠周期和状态，若发生相关不良事件，应及时采取干预措施，以保障患者用药安全。     

基于文本挖掘技术的脑卒中文献计量分析：以PubMed数据库为例

目的 回溯并勾勒2010年-2020年全球脑卒中领域研究的主题演化历程与时空分布规律。方法 从PubMed数据库中获取2010年-2020年脑卒中相关文献，利用R 4.1.2的pubmedR软件包批量抓取文献基本信息，通过quanteda软件包构建语料库，使用结构主体模型进行分析，并运用ggplot2软件包进行国家或地区合作网络分析。结果 全球脑卒中研究2010年-2013年为快速增长期，增长率为11.94%～17.60%;2014年-2018年为增长平缓期，增长率为3%～4%左右；2019年-2020年再次快速增长，增长率为12.81%、17.96%。中国大陆地区在2012年、2020年增长率分别为102.99%、43.85%,在全球两个阶段的高速增长期中均做出了较大贡献。基于文献摘要文本，共归纳出11个主题类别，其中“临床研究”与“卒中康复”占较大比重，合计热度值为46.66%。我国近年研究热点主要集中在“分子遗传病学”与“动物实验”。结论 全球脑卒中研究热度持续增长，主题类别逐渐丰富。我国需进一步加强脑卒中前端预防和后端康复研究，优化防治策略。     

基于FAERS的阿片类药物不良事件性别差异的信号挖掘与分析

目的 挖掘和分析阿片类药物不良事件(ADE)性别差异的信号，为临床实施个体化用药提供参考。方法 调取美国食品药品管理局不良事件报告系统(FAERS)数据库2004年1月1日—2020年9月30日接收的吗啡和芬太尼ADE报告，采用报告比值比(ROR)数据挖掘方法进行信号挖掘，重点分析阿片类药物性别差异的信号强度。结果 纳入分析的吗啡ADE报告女性和男性分别为7968,7570份；芬太尼女性和男性报告为37 505,26 866份。经ROR挖掘，男性更易出现药物依赖性、戒断综合征、呼吸抑制、药物过量及滥用等，而女性更易出现药物不耐受、恶心、呕吐、抑郁、皮疹、瘙痒、关节痛等。结论 阿片类药物不良事件信号存在性别差异，临床实践中应充分利用以探索机会性治疗可能。     

地舒单抗不良反应信号挖掘与分析

目的通过对地舒单抗相关药品不良反应( ADR)进行挖掘与分析，为临床安全合理用药提供依据。方法采用比例失衡分析法中的报告比值比法( ROR)和比例报告比值比法( PRR)对美国食品药品监督管理局( FDA)不良事件报告系统(FAERS)中地舒单抗 2010年第 3季度至 2021年第 3季度中发生的 ADR进行挖掘及分析。结果提取到 28 823例以地舒单抗为首要怀疑药物的 ADR报告，共检测出有效信号 256例，涉及 19个器官系统分类。主要涉及肌肉骨骼及结缔组织疾病，胃肠系统疾病，各类检查和感染及侵染类疾病等。在信号强度排序前 50的 ADR中不仅包括说明书中已知的口腔相关 ADR、颌骨坏死、各种类型骨折、外耳道骨坏死、钙离子相关 ADR等。还包括说明书中未提及的 ADR 9种，分别是颌骨外生骨疣，高钙性肾病，免疫介导的肾上腺功能不全，脊柱畸形，纵隔纤维化，甲状腺钙化，椎间盘环形撕裂，下颌骨肿块，关节杂音。结论地舒单抗使用过程中，医务人员不仅要重点关注肌肉骨骼及结缔组织疾病、胃肠系统疾病、各类检查和感染及侵染类疾病，对于信号挖掘发现的新的 ADR也应该提高警惕，积极预防和治疗，以减少 ADR对病人的危害。     

基于FAERS数据库对瑞波西利不良事件的信号检测与分析

目的 基于美国食品药品监督管理局不良事件报告系统（FAERS）数据库对瑞波西利不良事件（ADE）进行分析，为临床安全用药提供参考。方法 通过访问FAERS数据库，检索2017年3月13日—2023年3月31日瑞波西利的ADE的数据。采用报告比值比（ROR）法联合贝叶斯可信区间递进神经网络法（BCPNN）进行信号挖掘，分析ADE的发生情况。结果 共获得371个ADE信号，涉及23个系统器官类别（SOC），收集报告30 999份。主要上报国家是美国；涉及的SOC主要包括各类检查、血液及淋巴系统疾病、全身性疾病及给药部位各种反应、良性与恶性及性质不明的肿瘤、呼吸系统与胸及纵膈疾病等。最常报告的ADE信号包括中性粒细胞减少症、白细胞计数降低、脱发、食欲减退、便秘等。说明书未收录的ADE如大红细胞症、丹毒、日光性雀斑样痣、免疫功能降低等26个可疑信号需给予关注。结论 瑞波西利在真实世界中常见的ADE与说明书一致，但也存在一些新的疑似ADE，临床用药时应予以重视。     

宁夏基层医疗机构就诊选择人群特征研究——基于关联规则挖掘分析

目的：研究宁夏选择基层医疗机构就诊的人群特征，对提升基层就诊率提出思考建议。方法：以1 171位城乡居民为研究对象，针对基层就诊人群特征进行单因素分析和关联规则挖掘分析。结果：单因素分析显示，基层就诊人群的显著性变量包括个体特征因素（7个）、健康需要因素（4个）、医疗机构因素（12个）和政策认知因素（6个）；关联规则挖掘分析提示，有配偶、初中及以下学历、关注就医距离近、偏好候诊时间短的人群更倾向于选择基层医疗机构就诊，其支持度为20.15%，置信度为88.14%。结论：加大相关政策宣传力度，提高基层医疗机构的诊疗水平和服务能力，有效引导居民基层就诊，从而提高基层就诊率。     

基于FAERS数据库的CDK4/6抑制剂发生血栓栓塞不良事件的信号挖掘研究

目的 基于美国食品药品管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS)数据库，挖掘细胞周期蛋白依赖激酶4/6抑制剂发生血栓栓塞相关不良事件的信号，为临床安全用药提供参考。方法 采用报告比值比法(ROR法)和综合标准法(MHRA法)挖掘FAERS数据库2019年第1季度—2021年第3季度共计11个季度的报告数据。结果 挖掘到与CDK4/6抑制剂相关的血栓不良事件的报告627份，形成信号的血栓不良事件有7种，累及“血管与淋巴管类疾病”和“呼吸系统、胸及纵膈疾病”两个系统，7种不良事件以血栓形成和肺栓塞报告例数居多，其造成的死亡和危及生命的结局占比也最高。结论 就目前的研究，支持乳腺癌患者在使用CDK4/6抑制剂时对于血栓栓塞不良事件的风险担忧，临床医生在使用CDK4/6抑制剂前，需充分评估患者发生血栓的风险因素(包括年龄、肥胖及血栓既往史等),并且提醒患者关注与血栓相关的临床症状，一旦发现，应及时就医。     

人体微生物天然产物研究进展

得益于基因测序技术、微生物组学研究和生物信息学分析手段的快速发展，人体微生物天然产物研究近年来取得了长足的进展。随着研究的深入，人们发现人体微生物天然产物往往会参与产生菌与宿主或与其他人体微生物之间的相互作用，可以直接或间接地影响人体健康。相应地，不少人体微生物天然产物展现出良好的成药性或作为疾病诊疗新型标志物的潜力。因此，研究人体微生物天然产物不仅能够拓展活性天然产物的来源，促进药物研发，而且在疾病诊断和改善人体健康方面具有重要的意义。综述了人体微生物天然产物研究常用的3类策略，并着重介绍了一些具有代表性的化合物的发现方法及其多样的结构与活性，以期为相关方向的进一步深入研究提供参考。     

基于FAERS数据库的司来帕格药品不良事件信号挖掘与分析

目的 为临床安全使用司来帕格提供参考。方法 通过美国食品和药物管理局药品不良事件报告系统（FAERS）数据库获取2015年第4季度至2022年第4季度以司来帕格为首要怀疑药物的药品不良事件（ADE）报告，利用《监管活动医学词典》（MedDRA）25.1中的首选系统器官分类（SOC）和首选术语（PT）对ADE信号进行归类分析。采用报告比值比（ROR）法和比例报告比值（PRR）法挖掘药物潜在ADE信号。结果 共获得ADE报告9 391份，涉及PT 60 506个，其中严重ADE报告7 251份。男女比例为1:2.63，年龄主要分布在19～64岁。经多重筛选后得到司来帕格ADE信号156个，涉及20个SOC,28 781个PT信号，其中胃肠系统疾病ADE报告数最多（涉及23个PT信号，主要为腹泻、恶心、呕吐等）。有94个PT信号在国内药品说明书中未被提及，主要集中于胃肠系统疾病（如胃食管反流、便血、胃肠动力障碍等），呼吸系统、胸及纵隔疾病（如鼻衄、流涕等），各类检查指标异常（如脑利尿钠肽升高、血肌酐升高等）。结论 共94个PT信号在司来帕格国内药品说明书中未被提及，ADE主要集中在胃肠系统疾...