北京市不同时期政策下助产机构外《出生医学证明》的签发情况比较

目的通过分析和比较北京市《出生医学证明》机构外签发新政策实施前后的特点,为机构外签发的《出生医学证明》规范化管理提供科学合理的依据。方法从北京市妇幼保健网络信息系统中导出2012年1月1日-2017年12月31日全市签发的助产机构外《出生医学证明》相关信息,包括证件签发状态、签发时间、签发地、出生时间、签发对象父母亲的年龄及户籍地等,应用统计软件对其进行分析。结果新政策实施后机构外签发数量有所增长,其中《出生医学证明》证面上仅有父母亲一方信息的签发量占比由19. 4%增至36. 4%,家长自述机构外分娩双胎新生儿的签发量占比由2. 8%增至4. 7%;机构外签发的签发对象年龄主要集中在3～6岁,其父母的平均年龄均高于机构内签发新生儿的父母平均年龄。结论新政策的实施及时落实了国务院相关文件,解决了部分无户口人员的落户问题,同时也给《出生医学证明》管理部门提出了更多挑战。应加强区级管理岗位的业务培训,完善部门间的协调沟通机制,完善信息系统,不断提高北京市《出生医学证明》机构外签发管理水平。     

2020年本刊直接使用缩略语的医学词汇

为节约版面,本刊自2020年对一些临床医师比较熟悉的常用词汇作如下规定。以下词汇在正文中(摘要除外)首次出现时给出中文全称和英文缩略语即可,不再要求给出英文全称,再次出现时应直接使用缩略语。     

生殖专科机构预防新型冠状病毒肺炎感染的措施

新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎, COVID-19)是近期流行的一种新发传染病,已造成大量人员感染,其中包括医务人员。为预防生殖医学的医院感染,有效降低新冠肺炎在生殖专科机构传播的风险,通过查询相关文献、指南和规范等,并结合生殖医学特点,制定生殖医学有关的临床区、手术室和实验室及相关人员预防新冠肺炎的措施。     

深度学习技术在医学影像中的应用

近十年来,人工智能(artificial intelligence,AI)在医学领域发展迅速,很大程度上得益于机器学习(machine learning,ML)技术的发展与进步,而机器学习也成为医学领域创新的新引擎。医学成像领域中,机器学习对图像重组、病变分割、计算机辅助检测(computer-aided detection,CADe)和诊断(computer-aided diagnosis,CADx)等方面的优化产生了积极影响[1,2]。与传统的医学图像分析技术相比,机器学习技术不需要由医学及技术领域专家为特定分析制定明确相关的功能。     

PBL与CBL教学法在留学生实验诊断教学的应用探讨

目的探讨PBL与CBL教学法在留学生实验诊断教学的应用效果。方法将PBL联合案例教学法(CBL)应用于临床医学本科留学生实验诊断教学,与大班传统讲授教学方法(对照组)相比较,通过问卷调查和成绩分析学习效果。结果试验组在激发学习兴趣和培养临床思维能力方面均高于对照组,理论知识的成绩和实习的成绩也是试验组优于对照组,P<0.05。结论PBL与CBL教学联合应用于实验诊断教学中能够有效提高教学质量,并受到学生的认可和喜爱。     

学术会议翻译互动式医学英语教学的实践与体会

以泌尿外科研究生为主体,通过对国外学术会议视频的翻译实践,运用互动式教学方法,建立新型的合作、自主的课外学习模式,探索新的医学英语学习方法,并以教师反馈信息和学生英语成绩对此实践进行反馈评价,重点培养学生的语言使用能力,使学生能真正掌握英语这个交流和学习工具,更好地获取医学知识。同时,通过翻译学术会议视频也使临床医生及时了解前沿学科知识,获取最新的专业知识。     

PBL教学模式在河北医科大学的实践与探索

PBL教学；临床医学生；教育，医学；教育改革     

强服务 惠民生 推进基层中医药工作

河北省平山县卫生健康局认真贯彻落实习近平总书记“坚持中西医并重,传承发展中医药事业”等一系列关于中医药发展的重要指示和论述,不断探索中医药在基层卫生健康工作中充分发挥作用的新思路、新方法、新机制,取得良好成效。