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目的 探讨早期去骨瓣减压+颞肌贴敷术治疗幕上大面积脑梗死的临床疗效。方法 回顾性分析2015年1月至2017年1月去骨瓣减压+颞肌贴敷术治疗的34例幕上大面积脑梗死的临床资料。根据手术时间分为早期组(发病后24 h内手术,16例)和常规组(发病后24~72 h手术,18例)。结果 早期组术后1个月死亡1例;常规组术后1个月死亡2例,术后2个月死亡1例;其余30例术后至少随访6个月。与常规组相比,早期组术后3、6个月脑梗死面积明显减少(P<0.05),神经功能及脑灌注明显改善(P<0.05)。术后3个月,早期组恢复良好率(60.0%,9/15)明显高于常规组(20.0%,3/15;P<0.05);两组术后6个月恢复良好率无统计学差异(60.0% vs. 33.3%;P>0.05)。结论 对于幕上大面积脑梗死,早期去骨瓣减压+颞肌贴敷术能够显著减少脑梗死面积,改善神经功能。 相似文献
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目的:分析对比磁共振3D-SPACE系列和3D-CISS系列在儿童梗阻性脑积水中的使用情况。方法:选择某院在2017年4月~2018年4月收治的50例(50名患者)儿童梗阻性脑积水患者进行观察,对所有患者进行3D-SPACE序列及3D-CISS系列检查。结果:使用3D-CISS系列检查发现30例膜性梗阻,55处可以清楚分辨膜性梗阻;使用3D-SPACE系列检查发现14例膜性梗阻,20例可以清楚分辨膜性梗阻。结论:3D-CISS系列能够将脑积水患者脑室内和脑室外膜性梗阻清楚地显示出来,实现患者的精准分类,指导医生选择合适的手术方案。 相似文献
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《影像诊断与介入放射学》2020,(2):135-137
近十年来,人工智能(artificial intelligence,AI)在医学领域发展迅速,很大程度上得益于机器学习(machine learning,ML)技术的发展与进步,而机器学习也成为医学领域创新的新引擎。医学成像领域中,机器学习对图像重组、病变分割、计算机辅助检测(computer-aided detection,CADe)和诊断(computer-aided diagnosis,CADx)等方面的优化产生了积极影响[1,2]。与传统的医学图像分析技术相比,机器学习技术不需要由医学及技术领域专家为特定分析制定明确相关的功能。 相似文献