基本的受体显像数学模型和方法

用显像方法研究配体和受体及其相互作用，对数据分析的动态模型提出了新的挑战。由于放射性配体复杂的体内运动，导致了采用复杂的房室模型进行描述。如采用较简单的模型，则不能正确描述体内配体与受体的运动，易产生偏差；如采用复杂的模型，需测算的未知参数过多，降低了其信息的可信度。本文综述目前常用的几种数学模型及其优缺点、常用的几种显像方法、如何简化模型、对模型参数的鉴别、影响结果的因素，试图阐明如何正确选择和使用数学模型进行受体显像研究     

基于猴痘病毒专利多维数据模型的科技态势分析与生物安全研究

目的 为全面了解当前猴痘病毒领域全球专利研发态势,并为我国猴痘病毒研究的技术布局和防控储备提供参考。方法 本研究基于“环境-主体-技术-地位”（ESTP）分析模型对全球猴痘病毒领域专利整体态势、研究主体、技术布局和竞争地位进行了多维分析。结果 研究表明,猴痘病毒领域专利申请已有30余年但专利总量并不多,相关专利申请主要集中在美国,猴痘相关的医药配制品和抗感染药是主要的申请技术类别。我国的专利相对专业化指数（RSI）、专利占有率等专利活动指标值较低,平均保护宽度和平均保护区域等专利质量指标值不高。结论 我国在猴痘病毒上的研究起步较晚,相较于美国、加拿大、澳大利亚等国家需要加强科技布局和技术研究,提升专利保护强度和宽度,以及在医学健康和生物安全领域的相关知识产权国际水平和核心技术储备能力。     

羧甲司坦片通用型近红外定量分析模型的建立及建模样本的选取北大核心CSCD

目的：建立羧甲司坦片快速定量分析模型,并探讨近红外定量分析模型中校正集样本数的选择,提高模型的预测能力。方法：收集全国19家生产企业共140批羧甲司坦片样品,采集近红外光谱图,以聚类分析法分别将总样本集分成120类、115类、111类、106类、102类、96类、91类、86类、81类、76类、71类、66类、61类、57类、52类、47类和42类,从每一类中选出一个样本作为训练集,逐一建立模型,利用OPUS光谱软件中定量2方法选择最优建模参数,建立羧甲司坦片通用型定量分析模型,并进行方法学验证。结果：选取61个样本建立羧甲司坦片定量模型,模型交叉验证均方根误差（RMSECV）为1.17%,检验集验证均方根误差（RMSEP）为1.08%,相关系数为0.995;模型能够快速准确预测片剂中羧甲司坦的质量分数,范围为22.28%~85.15%。结论：选取合适数量的样本作为模型的校正集,可有效提高模型预测能力;本文所建立的羧甲司坦片通用型快速定量分析模型准确度好,耐用性强。     

高等医学教育服务质量差距模型及测评指标体系构建

高校已经进入市场化时代,品牌经营成为高校发展的关键,医学高等院校也将面临着如何建立品牌、巩固品牌和履行品牌承诺的困惑与思考。通过高等医学教育服务质量差距模型和测评指标体系构建,对提升医学院校品牌建设和提升医学院校的竞争力具有重要的理论和现实意义。     

卵巢早衰及中药干预状态生殖内分泌网络因子调控关系的演变

目的观察正常状态、心理应激引发卵巢早衰、卵巢早衰时补肾药干预状态生殖轴内分泌重要生物因子网络的变化。方法从动物实验得到的原始生物学数据入手,对生殖轴内分泌网络的GuRH,FSH,LH,E2,P,β-EP 6个重要的生物调节因子作因子分析,建立生殖轴内分泌网络的因子分析初级模型。结果 该因子分析模型在正常状态、心理应激引发卵巢早衰状态、低剂量补肾药干预状态、高剂量补肾药干预状态分别有四种不同的表现形式。结论 生殖轴内分泌网络因子分析模型在外界不同干扰因素下发生演变,该模型有助于动态的观察生殖轴生物调节因子的调控关系,判断卵巢早衰疾病的发展及中药干预后的改善。     

影响正畸治疗时程的因素分析

目的 采用回顾性研究方法探寻中国人群中影响正畸治疗时程的显著性因素,构建相关显著因素与正畸治疗时程的回归模型探讨其临床指导意义.方法 分析1466例患者资料中55个变量,分别代表人群特征、错(牙合)特征、治疗策略及患者依从性.对所有变量进行单因素分析筛选出有统计学意义变量进行多因素分析,得到解释及预测回归方程.结果 患者平均治疗时程28.66月(±10.99),包括17个变量的解释方程可代表62.2%的疗程变异,包括11个变量的预测方程可预测18.8%的疗程变异.结论 错(牙合)特征、矫治策略及患者依从性是影响正畸治疗时程的主要因素,患者是否失诊是影响正畸治疗时程的最显著因素.     

相关统计分析模型在调强放疗计划优化过程中的应用

目的 研究相关统计分析模型在前列腺癌调强放疗计划优化过程的应用.方法 随机抽取5例前列腺癌的调强放疗计划,保持射野物理参数、靶区目标函数和优化参数不变,在优化过程中相继改变危及器官的等效均匀剂量(EUD)参数a、权重(w)、最大EUD(EUD_(max))值.应用相关性分析模型对剂量运算结果进行关联性(CF)和参数优化作用(OF)分析,得到有最佳剂量分布的优化参数a、w、EUD_(max)值域,将其代替原计划中的相应参数重新进行调强计划优化,并将计划结果与原计划进行比较.结果 OF分析显示各优化方法的优化作用存在明显差异,a、w优化对危及器官的体积剂量基本无优化作用(OF<0.01),但对剂量热点和平均剂量有较强优化作用(OF≈1).CF分析显示各危及器官剂量与计划靶体积(PTV)(V_(95))的关联性在a、w优化时存在差异,差异与靶区和危及器官间距离呈正比.将各最优参数值MOR{a}、MOR{w}、MOR{EUD_(max)}赋给原计划重新进行剂量优化,剂量结果显示危及器官的平均受照剂量明显减少,PTV平均剂量更接近处方剂量,剂量体积直方图和等剂量分布图显示新计划剂量分布较好.结论 通过相关统计分析模型能准确地确定前列腺癌调强放疗计划优化参数值的最佳选择范围,高效率得到在较大程度上能满足临床要求的调强治疗计划.     

兰州市1536例确诊肺结核患者耐多药情况及影响因素

目的 探索1 536例肺结核患者的耐多药状况及其影响因素。方法 数据资料来自2018―2020年结核病管理信息系统中登记管理的兰州市1 536例确诊肺结核患者。利用χ²检验和多因素logistic回归分析模型分析探索肺结核患者耐多药的影响因素。结果 1 536例肺结核患者中,耐药患者445例(29.0%),耐多药患者327例(21.3%)。单因素分析结果显示,不同性别、年龄、民族、职业、户籍类型和登记分类间患者耐多药情况的差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素logistic回归分析模型分析结果显示,职业为农牧民及工人(OR=2.95, 95%CI:1.32～6.59,P=0.008)、其他职业(OR=3.12, 95%CI:1.41～6.88,P=0.005)、登记分类为复发(OR=6.16, 95%CI:3.66～10.39,P<0.001)、复治失败(OR=11.93, 95%CI:4.61～30.88,P<0.001)和初治失败(OR=14.10, 95%CI:7.74～25.69,P<0.001)的患者出现耐多药可能性较高;...     

孕产妇睡眠质量及产后睡眠的影响因素

  目的  调查孕产妇睡眠质量,探析女性产后睡眠质量的影响因素,为制定干预措施提供依据。  方法  调查时间为2018年4月-2019年7月,女性在孕期产检时完成第一次问卷调查,产后3~7 d完成第二次问卷调查。以匹兹堡睡眠问卷评估睡眠情况。同时收集一般情况、产科情况、孕产期抑郁及产妇母乳喂养信心。采用多元线性回归分析模型分析影响产后睡眠质量的预测因素。  结果  共367名女性完成两次问卷调查。孕期睡眠障碍检出率为26.4%,产后睡眠障碍检出率为23.7%。主观睡眠质量、睡眠潜伏期和睡眠紊乱是女性孕期和产后睡眠质量较差的3个方面。孕期睡眠质量与产后睡眠质量中度相关。多元线性回归分析提示,孕期睡眠质量、产后抑郁及产妇母乳喂养信心是影响产后女性睡眠的3个重要因素,可共同解释产后睡眠质量总变异的34.5%。  结论  孕产妇睡眠质量值得医护人员重视,建议从孕期即开展促进睡眠的健康教育及指导,减少产后抑郁、提高母乳喂养效能可提高产妇产后睡眠质量。     

Logistic回归中误调整工具变量对因果效应估计的影响

  目的  通过统计模拟和实例数据分析,探索当存在不可观测的混杂因素时,Logistic回归分析模型中调整工具变量(instrumental variable, Ⅳ)对估计因果效应的影响。  方法  设定变量均服从二项分布,在Logistic回归分析模型中依次使用不同的参数进行统计模拟,以因果效应估计值的偏倚和标准误作为评价指标;实例数据分析是基于山东省多家医院健康体检中心的体检随访数据,以高血压为目标结局,构建纵向观察队列,筛选单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism, SNP)位点rs12149832作为Ⅳ,在Logistic回归分析模型中,采用不同策略(纳入/不纳入rs12149832协变量)来分析BMI与患高血压风险之间的关系。  结果  统计模拟结果显示在以Logistic回归分析模型估计暴露与结局间的效应时,协变量集中纳入Ⅳ会增大效应估计的偏倚和标准误,但增大程度较小;实例分析中,高血压队列共纳入1 240名女性,基线年龄为(37.7±10.5)岁,BMI为(22.1±3.1)kg/m2。纳入Ⅳ的模型所得的效应估计值为0.225(P＜0.001),略小于不包含Ⅳ的回归模型所得的效应估计值(0.228, P＜0.001),基本验证了关于纳入Ⅳ进行调整的统计模拟结果。  结论  观察性流行病学研究中,Logistic回归分析模型误纳入Ⅳ对效应估计值的偏倚和标准误均有影响。