结构化描述语言电子病历模型及其关键技术实现

目的 开发新一代电子病历系统,实现临床医生结构化描述语言信息快速采集,方便临床信息集成与数据复用。方法 建立电子病历结构化描述语言模型,将临床规范化数据与描述性文本信息融为一体,实现重要医疗事件的表达和标识,达到临床信息的有效利用和医生快速数据录入。讨论 该模型实现了电子病历的模板表达和医生自由文本数据录入,通过自然语言实时处理技术,保障了电子病历的质量控制。结论 结构化描述语言电子病历模型允许医生自由文本数据录入,支持临床信息复用以及结构化数据处理,能实现临床数据快速采集,具有临床文档质量控制功能,是新一代电子病历发展的重要方向。     

自动语言分析在精神分裂症和精神病临床高危综合征中的应用

语言反映个体的思维活动,因此语言障碍反映个体的思维障碍.自动语言分析是一种基于自然语言处理和机器学习的计算方法,主要用来处理和理解个体语言.常见分析指标有语义一致性和句法复杂性等,目前主要应用于识别精神分裂症和精神病临床高危综合征(CHR-P)以及预测CHR-P人群转化.研究表明,自动语言分析的优势在于敏感、准确和客观...     

气候与情绪的关系:基于微博大数据研究

目的本文旨在系统探究气候变化与人类情绪之间的相关性。方法将气候数据与情绪数据纳入逻辑回归模型,并探讨二者的相互作用。具体而言,本研究通过创新运用新浪微博数据,选取了中国五个代表性城市为研究对象,收集并分析了这些城市中与气候相关的微博文本。通过应用自然语言处理和机器学习技术,对文本数据进行了情感计算,以抽取情绪数据。结果研究发现气候变化与人类情绪之间存在复杂的非线性关系。一系列气候要素如温度、湿度、日照、风速和降水等共同定义了一个影响人类情绪的气候舒适区间。不同气候类型对情绪的影响存在差异(P<0.05或0.01),日照和湿度对情绪的影响最为显著,其次是气温和降水,而风速的影响相对较小。结论 气候与情绪之间的关系较为复杂,本研究丰富了气候与情绪相关领域的理论研究,同时也为提升公众的心理健康水平提供了理论支持。     

网络环境下的自然语言检索

网络信息的多样性、分布式与高冗余度对网络环境下的信息检索提出挑战。随着现代 生活节奏的加快，人们也不愿意浪费时间去学习或适应网上各种工具的复杂规则。自然语言检索显 示出其在网络环境下的优势。现从自然语言检索的核心——自然语言处理技术入手，描述自然语言 检索系统的组成及其在网络环境下的发展现状与未来趋势。     

汉语发展性阅读障碍儿童正字法加工研究进展

发展性阅读障碍可能的机制主要包括语言框架假设和非语言框架假设。语言框架假设发展性阅读障碍者可能在语音意识、快速命名、语音记忆和正字法加工中表现出缺陷。汉语发展性阅读障碍的研究发现正字法缺陷可能是产生阅读障碍的重要原因,但关于正字法加工的研究观点并不统一。本文对正字法研究的行为学和神经影像学等方面的研究进展进行梳理,为进一步开展发展性阅读障碍正字法研究加工机制中的加工测试材料、研究方法等方面提供参考。     

基于自然语言处理技术的快速筛查在中国中老年人群轻度认知障碍中的应用

目的采用自然语言处理(NLP)技术, 通过特定语音任务在中国中老年人群中自动、客观、快速检测轻度认知障碍(MCI)。方法以1∶1的男女比例招募了50～80岁中老年人215例, 用特定的语音任务和简易精神状态测试-2(MMSE-2)收集受试者的语音数据和认知功能情况, 并根据其认知功能进一步分为认知功能正常组和MCI组。根据语音文件提取出说话速度、音节数、音节时间长度、停顿数、停顿时间长度、共振峰频率(F1、F2)的标准偏差、声压变化共7类, 合计162个语音特征, 依据男性和女性分组进行分析, 比较不同性别受试者的语音特征与认知功能的关联, 用多元回归分别分析男、女受试者基于语音特征的认知功能预测, 并使用灵敏度、特异度和准确度评价模型的预测功能。结果 MCI组受试者在发音速度、停顿次数、停顿长度及共振峰变化的50个语音特征量上与正常组比较, 差异有统计学意义(P<0.05)。不同性别的分组分析中, 单相关分析表明, 发音节奏与认知功能显著相关;基于多元回归构建的预测模型中, 识别MCI的敏感度、特异度和准确度男性分别为0.54、0.80和0.69, 女性分别为0、0.86和0....     

基于医疗保险数据的数据库准确性验证方法学进展

医疗保险数据库蕴藏着丰富的信息,是研究人群疾病特征、疾病负担、提供管理政策制定依据的重要来源。在医保数据库中,通常利用疾病编码和名称构建算法来识别患者,因此,数据库准确性的验证对判断算法是否正确识别所研究疾病或某种暴露因素的人群十分重要。本文介绍国外传统的病历审查方法,并结合机器学习、自然语言处理及数据库链接等新兴辅助验证技术,探讨适合我国现况的验证方法,为促进我国医疗大数据的应用和基于医疗保险数据库开展相关研究提供参考。     

论智能中医辨证可解释研究的挑战和研究思路

智能中医辨证的研究已有数十年的历史,但由于不理解机器做出决策的原理,决策者难以信任机器的辨证结果,导致至今智能辨证的临床应用仍十分有限.通过分析中医智能辨证的发展,认为其局限主要包括有限的可用数据、语料库的缺乏、评价方法的局限,且中医辨证本身的解释难度大和非规范化等因素,致使中医辨证可解释研究的开展面临挑战.提出智能辨...     

基于BERT的电子病历实体关系联合抽取研究

分析中文电子病历数据实体关系提取常用方法,提出一种基于双向编码器表征的实体关系联合抽取算法,使用级联解码器以及指针标注方法完成实体关系抽取及实体识别,实验结果证明该方法可有效抽取电子病历实体关系。     

基于RoBERTa-CRF的肝癌电子病历实体识别研究

目的/意义 肝癌电子病历中蕴涵大量医学专业知识,且大部分以非结构化数据形式存在,难以自动化提取。肝癌电子病历实体识别研究有助于构建肝癌领域医疗辅助决策系统和医学知识图谱。方法/过程 构建RoBERTa算法与CRF算法相结合的命名实体识别模型,利用自标注肝癌电子病历真实数据进行模型训练与测试。结果/结论 RoBERTa-CRF模型优于其他基线模型,具有较好实体识别效果。