关于改革完善重大疫情防控救治体系的建议

针对重大疫情防控救治，在系统梳理临床治疗、疾病控制和科学研究三者定位的基础上，结合本次新型冠状病毒肺炎疫情暴露出来的问题，提出了改革完善我国重大疫情防控救治体系的建议。临床治疗方面，要加强医务人员依法报告意识，强化症状检测能力，充分发挥传染病直报系统的作用，建立健全新发突发传染病的国家或地方监测平台。疾病控制方面，要从法律和体制机制上赋予疾控相关权限和保障，提升疾控队伍的数量和质量，加强防控与应急需求为导向的应用性研究和技术储备。科学研究方面，要加强以国家需求为导向的科研立项，建设重大疫情应对中“一锤定音”的科研机构，建立国家和区域传染病重点实验室，加强新发突发传染病防控救治的战略技术储备。     

大数据时代的药品安全主动监测:对照选择的挑战与机遇

电子医疗数据已成为大数据时代开展药品安全主动监测的重要资源。基于此确认药品与不良事件是否存在关联，要回归传统的流行病学研究设计，选取恰当的对照进行对比。本文主要阐述不同对照选取的原理、适用情形，介绍、评价并比较各种对照选取的思路与参数，引入对照选择批量化实现的进展性成果，以期为我国利用电子医疗数据开展上市后药品安全性监测提供方法学参考。     

探讨从外周血获取DNA标本的影响因素

随着分子生物学技术的发展,使得早期对疾病基因水平的诊断成为可能。这些技术广泛地应用于流行病学研究,逐步形成分子流行病学这门学科。 分子流行病学研究常常需要用经济、快速、安全的方式获取DNA标本,并要使所获得的DNA达到相对较高的质量和产量。外周血是最易获取DNA分子的生物标本,本研究模拟大规模流行病学研究时血液标本采集、处理、检测的实际情况,旨在发现不同DNA提取方法、血液标本类型以及保存对DNA标本产量、质量的影响。     

AHRQ对于复杂干预系统综述报告的PRISMA-CI声明及其实例解读

复杂干预在卫生系统、公共卫生、教育和社区中的应用越来越广泛,并且逐渐成为系统综述关注的领域。现在国际上发布了一系列关于系统综述报告规范性的指南,但这些指南没有充分考虑医药卫生领域中复杂干预措施报告的特殊性。在此背景下,PRISMA关于复杂干预的扩展版PRISMA-CI应运而生,它针对复杂干预的特点,在PRISMA的基础上增加或修改部分重要条目。本文将重点介绍PRISMA-CI的特有条目,并在此基础上辅以实例解读,以帮助作者、出版商和读者理解PRISMA-CI,并应用到复杂干预系统综述的报告中。随着复杂干预的兴起和流行,PRISMA-CI将为这类干预的系统综述和Meta分析提供重要的框架指导建议。     

重视系统评价和Meta分析优先报告条目在眼科的应用

作为一种汇总既往的研究结果而获得更高级别证据的循证医学实践方法,系统评价和Meta分析受到越来越多研究者的重视,近年来一些专业的二次文献分析论文的数量明显增加,但与此同时,很多相关论文的质量却堪忧,如分析和撰写的报道条目不统一、内容不全面,甚至许多描述不详,限制了系统评价和Meta分析论文的循证作用,也影响对所汇总证据的判读和有效利用.系统评价和Meta分析优先报告条目(PRISMA)是针对系统评价和Meta分析的一种论文报告规范,但在我国眼科领域的认知程度并不高,我国眼科医师实施和发表的系统评价和Meta分析也较少遵循PRISMA的条目进行规范.学习和了解PRISMA不仅有益于提高论文质量,对于熟知高质量临床研究的关键要素也大有裨益,甚至能够帮助临床医生规范自己的医疗行为,对于更好地开展眼科领域的循证医学研究具有重要意义.     

台湾35~74岁男性体检者骨质疏松5年发病风险预测模型

目的 构建台湾35~74岁男性体检者骨质疏松（OP）5年发病风险（个体化）预测模型。方法 选择1999~2005年首次参加台湾美兆健检的35~74岁男性体检者7801人，去除基线患OP者505人后余下7296人，将4个体检中心分为建模队列（台北中心，n=3844），余下3中心为验证队列（n=3452）。按建模队列5年后是否发生OP为因变量，以该队列基线指标为自变量在进行单变量分析后，建立多元逐步Logistic回归模型，以ROC曲线下的面积（AUC）为判定预测模型拟合优度的主要指标，用验证队列对模型的外部效度进行评估。模型建立后，将人群的预测风险概率正态化后再转化为可实际应用操作的4个风险等级。 结果 基线4个体检中心OP患病率范围为4.77%~7.88%。去除基线患者后，全部受检者5年发病率为2.34%（171/7296），4个中心OP发病率范围为：1.52%~4.89%。多变量Logistic回归构建的预测模型包括年龄、日常工作性质、腰围、体重和血肌酐水平5个指标。建模队列建立的预测模型的ROC曲线下面积（AUC）约为0.728 (95%CI：0.675-0.772) ，验证队列外部效度验证结果为0.698(0.633-0.762)。将建模队列划分为4个风险等级后，显示中危（占11.9%）和高危（占1.1%）的个体5年内发生OP的危险分别比一般人群高2.4倍和8.1倍。 结论 利用台湾美兆健检纵向数据资料建立的OP 5年个体风险预测模型效应与信度均较高，且纳入的预测变量和建立的风险等级评价标准简单实用，因此对于今后无论个体进行自身OP风险评价还是社区工作者对社群人群进行OP监测均具有较大的应用价值。     

药物流行病学研究混杂因素的控制

摘要：中国药学会于2019年9月发布《中国药物流行病学研究方法学指南》（以下简称"《指南》"）。本文检索2007～2021年Web of Science、CNKI等数据库中有关药物流行病学研究中混杂偏倚控制的相关文献,依据《指南》相关内容,进一步描述混杂偏倚控制,为药物流行病学研究中的混杂偏倚控制提出新思路。本文发现,混杂因素包括单因素、多因素和未知混杂因素,应用较广泛的混杂偏倚控制方法有分层分析、Logistic回归、倾向性评分、工具变量分析和敏感性分析等。《指南》提示,药物流行病学的研究质量需结合健康中国战略,有效控制研究中不可避免的混杂偏倚,提高药物流行病研究结果的安全、有效性,激励公共医疗健康的创新,促进全民健康发展。     

2013年循证医学与实效研究方法学研讨会通知

尊敬的各位专家： 由中国医师协会循证医学专业委员会主办，北京大学循证医学中心、医学部药品上市后安全性研究中心和中国循证心血管医学杂志等协办的“循证医学与实效研究方法学研讨会”即将于2013年8月15—17日在北京召开，诚挚地邀请您莅临会议。     

如何撰写高质量的流行病学研究论文第五讲医院感染暴发报告和干预研究的透明报告规范——ORION介绍

医院感染已成为增加医疗负担的重要原因。随着医院感染问题日趋严重,越来越多的研究者开展相关领域的研究,以期为医院感染防控工作提供参考和建议。然而相关研究的报告质量参差不齐,限制了这些研究结果的理解和进一步利用。本文介绍“医院感染暴发报告和干预研究的透明报告规范”（Guidelines for Transparent Reporting ofOutbreak Reports and InterventionStudies ofNosocomial Infection,ORION statement）,并解读报告规范中一些重要的条目。     

病例-病例-时间-对照设计

自身病例对照设计(如病例交叉设计、自身对照病例系列研究)虽然能控制不随时间变化的混杂因素(可测量或不可测量的)的影响,但是不能控制暴露时间变化趋势所带来的混杂.双向病例交叉设计可以控制暴露时间变化趋势.但是在药物流行病学的研究中,疾病状态通常影响后续的药物使用,因此这种双向病例交叉设计往往不适用.Suissa 提出的病例-时间-对照设计将病例交叉设计和病例对照设计相结合,很好地控制了暴露的时间变化趋势所带来的偏倚.但是当病例组和对照组不能良好地匹配时,可能会引入新的选择偏倚.本文介绍一种新的研究设计方法“病例-病例-时间-对照设计”,该研究设计是“病例-时间-对照设计”的衍生,即在选择对照组时并不采用外部对照,而是将未来病例作为当前病例的对照,从而避免了暴露的时间趋势所带来的混杂.文后还通过实例分析,对此方法的优点和局限性进行阐释.