对重症严重急性呼吸综合征临床诊断标准的决策树判别分析

2003年严重急性呼吸综合征（severe acute respiratory syndrome，SARS）在我国爆发，卫生部针对此情况推出重症SARS的诊治标准，但仅是经验性的总结。目前经过对临床资料全面的收集和遴选，特别是通过对影像资料的量化处理，有机会对这种疾病的演变规律进行更深入的分析；临床上急性肺损伤的病理生理机制与SARS相似，我们应用1994年美国胸科与危重病学分会提出的急性肺损伤（ALI）和急性呼吸窘迫综合征（ARDS）的标准，对确诊的重症SARS患者临床资料进行数据再分析。     

分类树中C&RT算法与判别分析的比较及其医学应用

目的:探讨分类树中C＆RT算法和判别分析在数据分析应用中的区别.方法:首先介绍模型的基本原理,据此对方法间的优缺点进行比较,然后采用实例进行分析介绍,并报告模型的树型图,10折交叉验证的预测准确率.结果:C&RT算法是非参数、非线性的,对变量不同属性的适应是非常灵活地;C＆RT在构造树模型时是单变量拆分和递归的,故能够明显细分危险因素.结论:C&RT算法和判别分析模型各有优势,根据数据特点及专业背景合理分析与解释,将能保证分析的正确性和完善性.     

应用近红外光谱技术鉴别红参药材

目的 应用近红外光谱(NIRS)技术鉴别红参及其伪品.方法 收集300份中国红参及多种红参伪品的近红外漫反射光谱,采用判别分析法对其进行定性鉴别.结果 近红外光谱法可正确鉴别红参与其伪品.结论 该方法快速、准确,可用于红参类药材的鉴别.     

高血压个体患病风险的贝叶斯逐步判别分析

[目的]建立云南3县（区）高血压贝叶斯判别函数,探讨其在高血压防制中的作用,并为疾病的防制提供思路。[方法]利用2004年中国成人慢病相关危险因素调查云南3个县（区）数据,以高血压危险因素作为自变量进行判别分析,建立高血压贝叶斯判别函数,并对其进行演变。[结果]高血压总患病率15.1%,男性15.5%,女性14.7%（χ^2=0.150,P﹥0.05）;体质指数、日饮酒量和年龄经非条件Logistic回归筛选有统计学意义（P﹤0.05）;贝叶斯判别函数对训练样本和检验样本判别正确者均占73.7%;函数得分差值与患病风险成反比。[结论]贝叶斯判别分析将个体患病风险表达为数字,具有直观、定量、针对个体的优点,在疾病的防制工作中可发挥重要作用。     

Bayes判别分析在尘肺诊断中的应用

判别分析在医学研究中应用广泛^[1]，就准则而言，大致上分为两大类，一类是以距离为判别准则（Fisher判别分析）。另一类是以概率为判别准则（Bayes判别分析），其中Bayes判别分析的判别效能优于其他方法。本文用黄石市2005年尘肺病人的检验指标与诊断结论进行Bayes判别分析应用研究，现将结果报告如下。     

血清肿瘤标志物对SCLC和NSCLC的Fisher判别分析

目的:探讨血清肿瘤标志物对SCLC和NSCLC的鉴别诊断价值.方法:采用电化学发光免疫法检测25例患者血清中CEA、CYFRA21-1、NSE、CA125、CA199及SCCAg的水平;对NSCLC组和SCLc组间统计检验有差异(P＜0.05)的血清肿瘤标志物用Fisher判别方法建立判别函数鉴别诊断模型;用该模型回代相应变量对SCLC和NSCLC进行预测分组,检验该判别函数模型的鉴别诊断效果.结果:6种血清肿瘤标志物在NSCLC组和SCLC组间有统计学差异(P＜0.05)的变量分别是:CYFRA21-1、NSE和SCCAG;建立的判别函数鉴别诊断模型,在NSCLC组判别正确率89.87%,SCLC组判别正确率87.37%,两组合计判别正确率88.93%.结论:应用Fisher判别法对血清肿瘤标志物建立的判别函数鉴别诊断模型可简便、快速、有效地对NSCLC和SCLC进行鉴别诊断,值得临床借鉴.     

群体青少儿营养状况的多元判别分析

This paper is on studying the relationship between physical growth and nutrition status of children and youth by using multivariate canonical discriminant analysis. 3,790 boys and girls of 7-19 yrs of age were classified into four groups according to the height-for-weight method. Then, by using seven physical measures as predict variables, canonical discriminant functions were set up for boys and girls respectively. The backward substitutional test showed that the coincidence ate was quite high, 90.90% for boys and 92.47% for girls respectively. The susceptibility of various physical measures in reflecting children's nutrition status was analysed, and the practical use of these discriminant functions was discussed.     

慢性疲劳综合征中医证型判别分析

目的应用判别分析方法,对慢性疲劳综合征(CFS)的中医辨证分型进行研究。方法收集237例CFS患者,根据患者中医证型,使用逐步判别分析方法,对变量进行分析。结果从临床症状中筛选出10个变量(P<0.0001),通过这些变量建立的CFS中医证型判别函数具有非常显著的判别效果(P<0.0001)。结论CFS中医证型判别函数与临床实际吻合良好,判别分析等定量分析方法能够提高CFS中医辨证分型的客观性和准确性,有较好的应用前景。     

中晚期乳腺单纯癌粗面内质网及核糖体的形态参数的逐步判别分析

目的:探讨乳腺单纯癌临床诊断的量化标准。方法:对20例中期和20例晚期乳腺单纯癌癌细胞粗面内质网、游离核糖体、多核糖体的7个形态参数进行体视学分析,用逐步判别分析法剔选各参数值,建立判别函数。结果:Vvr2、Svr2、SR与Sr2之间有显著性差异（P<0.01）,回代判别正确率达到85.7％。结论:本研究建立的乳腺单纯癌临床诊断量化标准对鉴别诊断乳腺癌及判断其恶性程度和预后具有重要意义。     

中药化橘红的化学模式识别-计算机辨识研究

对40个不同产地、不同部位的化橘红样品HPLC数量化特征进行了系统聚类分析,在此基础上进一步建立了典型判别函数和Fisher判别函数,为化橘红的分类鉴别和质量评价提供了一种新方法。