灰色系统残差GM(1,1)模型在流脑流行趋势预测中的应用

目的　研究流脑的流行趋势及其预测 ,为流脑的综合防治提供准确、可靠、科学的依据。　方法　应用灰色系统理论对远安县 1984～ 1999年的流脑疫情资料进行分析 ,建立残差 GM(1,1)预测模型 ,并与灰色系统 GM(1,1)模型进行了预测效果对比分析。　结果　流脑流行趋势残差 GM(1,1)模型为 y=- 8.4387e- 0 .5580 t 19.915 0 η(t- i)[1.5 42 5 0 .0 3 63 (t- 1 ) - 1.34 81],精度检验结果显示 :C=0 .0 4,P=1.0 0 ,平均误差率为 6 .13% ,模型判为优 ,可用于流脑流行趋势预测 ,GM(1,1)模型精度检验表明 :C=0 .0 7,P=1.0 0 ,平均误差率为 7.6 0 % ,虽也判为优 ,但效果劣于残差 GM(1,1)模型 ;应用残差 GM(1,1)预测我县 2 0 0 0～、2 0 0 2～、2 0 0 4～、2 0 0 6～年流脑发病率将分别降至 0 .1435 / 10万、0 .115 1/ 10万、0 .10 0 0 / 10万、0 .0 92 7/ 10万。　结论　我县长期采取以预防接种为主的综合防治措施取得了良好效果 ,在今后几年里流脑发病率将持续下降 ,但绝不能放松对流脑的预防控制工作 ,否则有可能在未来几年大幅度上升 ;灰色系统残差 GM(1,1)模型预测效果优于灰色系统 GM(1,1)模型。     

统计学计量资料（均数）的比较方法

Dunnett t检验：当多个试验组与同一个对照组比较，资料呈正态分布且方差齐时，采用此检验方法。如果方差不齐或非正态分布时，可用多个试验组与一个对照组比较的秩和检验。     

炎症性肠病临床表现的东西方差异

炎症性肠病（IBD）在西方国家相当常见。据报道溃疡性结肠炎（UC）的发病率为10／10^5-20/10^5，克罗恩病（CD）约为5／10^5-10/10^5：UC的患病率约为100／10^5-200/10^5，CD约为50/10^5-100／10^5。亚洲国家IBD较少见．但近20年我国IBD相关报道异常增多。Jiang等综合分析10 218例国内文献报道的UC患者，发现近10年该病报道病例数上升3．1倍。一项基于住院病例的回顾调查研究显示我国IBD住院患者呈逐渐增加的趋势，2003年UC住院例数和内镜检出例数分别是1990年的3．4倍和4．1倍；2003年住院消化病患者中CD患者的构成比为1990年的3．4倍：2003年住院总患者中CD患者的构成比为1990年的2～倍。     

β受体阻滞剂的选择性对血压变异性及脑卒中的影响:系统回顾

血压变异性增大是脑卒中发生的危险因素,这种影响与患者的平均血压无关。近期研究认为,β受体阻滞剂可增大患者的血压变异性,这或许是其预防脑卒中疗效相对较差的原因之一。作为同一类药物,不同β受体阻滞剂的生理效应存在很大的异质,对α、     

关于计量资料中的t检验

有单样本t检验,配对t检验和两样本t检验。单样本t检验:是用样本均数代表的未知总体均数和已知总体均数进行比较,来观察此组样本与总体的差异性。配对t检验:是采用配对设计方法观察以下几种情形,1,两个同质受试对象分别接受两种不同的处理;2,同一受试对象接受两种不同的处理;3,同一受试对象处理前后。从两研究总     

关于计量资料中的t检验

有单样本t检验,配对t检验和两样本t检验。单样本t检验:是用样本均数代表的未知总体均数和已知总体均数进行比较,来观察此组样本与总体的差异性。配对t检验:是采用配对设计方法观察以下几种情形:1.两个同质受试对象分别接受两种不同的处理;2.同一受试对象接受两种不同的处理;3.同一受试对象处理前后。从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性。若两     

中国成年人高血压患病区域聚集性及危险因素的多水平模型分析

Objective To analyze the region cluster and risk factors of hypertension in the Chinese adult population and to explore the application of multilevel regression model in the risk factors of hypertension. Methods Multi-stage random sampling technique was used to choose 15 540 individuals aged 35-74 years from 10 regions in China. Two-level logistic regression models were fitted under MLwiN 2.02 software. Results The region cluster of hypertension existed and variance portion coefficient was 3.1%. After adjusting for the age and gender, overall obese people (BMI≥28 kg/m2) were 4.50(95%CI: 4.00-5.06) times, overweight people (BMI=24-27.9 kg/m2) were 2.26 (95%CI: 2.07-2.46) times more likely to be hypertensive as compared with those of normal BMI (18.5-23.9 kg/m2), and those centrally obesive people (Waist circumference≥85 cm in male or 80 cm in female) were 2.62 (95%CI: 2.42-2.83) times more likely to be hypertensive as compared with those of normal WC. The age-and gender-adjusted odds ratios (Ors) of triglyceride (TG), serum total cholesterol (TC), glucose, low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) , high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) and drinking alcohol were 2.10 (95% CI: 1.89-2.33) , 2.08 (95% CI: 1.84-2.35) , 1.85 (95% CI: 1.60-2.14) , 1.58 (95% CI: 1.38-1.81), 1.49(95%CI: 1.32-1.69) and 1.15(95%CI: 1.05-1.27), respectively. Conclusion The prevalence of hypertension was not only affected by individual risk factors, such as obesity, drinking alcohol, abnormal glucose and serum lipids profile, but also affected by the geographic environment where people resided in. Population-and risk factors targeted strategies, proved a promising way to reduce individual risk of hypertension in the primary prevention of hypertension.     

线性回归分析中异常点的诊断统计量

在线性回归分析中，可将观察资料中出现的离群点分为高杠杆点和异常点。t分布化普通残差及t分布化预报残差对捡出资料中的异常点部不理想。作者提出用残差平方和减少量及由此导出的偏F检验作为检验异常点的统计量。这一统计量也适用于诊断非线性回归中的资料异常点。文中用实例对这一统计量作了详细说明。     

基于空洞空间卷积池化金字塔结构和注意力机制的全卷积残差网络磨玻璃肺结节分割方法EI北大核心CSCD

准确分割磨玻璃肺结节(GGN)具有重要临床意义。针对电子计算机断层扫描(CT)图像中GGN边界模糊、形状不规则、强度不均匀等特点导致其分割困难的问题,本文提出一种全卷积残差网络算法,即基于空洞空间卷积池化金字塔结构和注意力机制的残差网络(ResAANet)算法。该网络算法利用空洞空间卷积池化金字塔(ASPP)结构扩大特征图感受野,提取更充分的目标特征,并采用注意力机制、残差连接和长跳跃连接充分保留卷积层提取的GGN敏感特征。首先,用上海市胸科医院收集的565个GGN对ResAANet进行全监督训练、验证,得到稳定的模型;然后,利用收集的另84个GGN和肺部图像数据库联盟(LIDC)公共数据库中145个GGN分别测试模型得到粗分割结果;最后,用连通域分析方法去除假阳性区域得到优化结果。本文所提算法在采集的临床数据和LIDC测试集上的戴斯相似系数(DSC)达到83.46%、83.26%,平均重合度(IoU)达到72.39%、71.56%,切片分割效率达到0.1 s/张。与其他算法相比,本文提出的方法能准确、快速分割GGN,且具有较好的稳健性,可以为医生提供结节大小、密度等重要信息,辅助医生后续的诊断和治疗。     

瞬时混沌强度在心电研究中的应用

我们在建立均匀度理论的基础上,定义了瞬时混沌强度,并应用瞬时混沌强度对来自MIT-BIH数据库的例子数据、窦性心率数据和心率失常数据进行了分析,瞬时混沌强度能分辨心率变异系数(Heart rate variability,HRV)无法分辨的情况.窦性心率的瞬时混沌强度有3大特点:(1)即时回零;(2)平稳性,它对空代步数是平稳的;(3)均值范围:2～7,方差范围:1.5～5.这说明,瞬时混沌强度也需要有一定的变异性.对心率失常的病例进行的研究表明,它们分别有不回零、不平稳和均值或标准差过低的情况.显然,由于瞬时混沌强度的算法简单,它大大地有利于临床病理分析和应用.