新诊断癫痫患儿首次单药治疗疗效影响因素分析

目的探讨新诊断癫痫患儿首次使用单药治疗疗效的影响因素。方法前瞻性、开放性收集新诊断癫痫患儿,根据发作类型予以规范化抗癫痫治疗,定期随访及复诊,评估疗效。收集患儿治疗前头颅MRI、发作间期脑电图等资料,根据疗效分为控制、显效、有效及无效4组;使用有序多分变量Logistic回归探讨治疗前的头颅MRI等因素对疗效的影响情况。结果一共有260例患儿完成本研究。1年后癫痫控制140例,显效55例,有效40例,无效25例。各组开始用药年龄(χ~2=6.122,P=0.106),发作类型(χ~2=6.228,P=0.398),抗癫痫药物浓度[丙戊酸钠(VPA):F值=1.797,P=0.152;拉莫三嗪(LTG):F值=0.377,P=0.771]、剂量[VPA:F值=0.659,P=0.579;左乙拉西坦(LEV):F值=1.584,P=0.200;奥卡西平(OXC):F值=1.735,P=0.172;LTG:F值=0.432,P=0.733]等比较,差异无统计学意义(P>0.05)。头颅MRI异常率(χ~2=10.392,P=0.012),智能障碍(χ~2=8.592,P=0.035),出生窒息(χ~2=12.356,P=0.006)等比较,差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。有序多分变量Logistic回归分析发现首发年龄[首发年龄=0时,参数估计-0.994,95%CI(Confidence Interval,可信区间)-0.174~1.815,P=0.018;首发年龄=1时,参数估计-0.578,95%CI-0.009~1.156,P=0.037,首发年龄=2时,参数估计0.453,95%CI-0.306~1.212,P=0.242],出生窒息(参数估计0.603,95%CI 0.021~1.942,P=0.041),头颅MRI异常(参数估计0.617,95%CI 0.039~1.196,P=0.036),智能障碍(参数估计1.470,95%CI 0.506~2.433,P=0.003),发作间歇期脑电图异常(参数估计0.868,95%CI 0.251~1.496,P=0.006)为治疗不同转归的风险因素(P<0.05)。结论新诊断癫痫患儿首次单药治疗疗效影响因素有首发年龄、出生窒息、头颅MRI异常、智能障碍、发作间歇期脑电图异常等,临床需结合患儿情况综合考虑。     

如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料 XXIV. 结果变量为多值有序变量的高维列联表资料的统计分析与SAS软件实现（二）

生物统计学是生物学领域科学研究和实际工作中必不可少的工具，在分子生物学迅速发展的今天，生物统计学更显示出了它的重要性。实验设计与数据统计分析是现代生物学的基石，是生物学研究者检验假说、寻找模式、建立生物学理论的有利工具，也是生物学研究者探索微观和宏观生物世界的必备基础知识。对于每天甚至是每时每刻涌现的大量的、以天文数字计量的分子遗传数据，必须借助统计学知识加以分析处理，才能从中获得有意义的信息。“生物多样性数据分析”是开展生物多样性研究的一个重要方面，数据分析能力的高低极大地影响着我们对各种生态学现象认识的深度和广度。现在，电子计算机的普及使得生物统计分析过程大大简化，生物统计分析软件包的普及将生物统计学从统计学家的书本里解放了出来，简化了生物统计分析过程，使之成为生物学研究者的常用工具。本刊特邀军事医学科学院生物医学统计学咨询中心主任胡良平教授，以“如何用 SAS 软件正确分析生物医学科研资料”为题，撰写系列统计学讲座，希望该系列讲座能对生物医学科研工作者有所帮助。     

关于计量资料中的t检验

有单样本t检验,配对t检验和两样本t检验。单样本t检验:是用样本均数代表的未知总体均数和已知总体均数进行比较,来观察此组样本与总体的差异性。配对t检验:是采用配对设计方法观察以下几种情形:①两个同质受试对象分别接受两种不同的处理;②同一受试对象接受两种不同的处理;③同一受试对象处理前后。从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性。若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法。     

药物流行病学研究混杂因素的控制

摘要：中国药学会于2019年9月发布《中国药物流行病学研究方法学指南》（以下简称"《指南》"）。本文检索2007～2021年Web of Science、CNKI等数据库中有关药物流行病学研究中混杂偏倚控制的相关文献,依据《指南》相关内容,进一步描述混杂偏倚控制,为药物流行病学研究中的混杂偏倚控制提出新思路。本文发现,混杂因素包括单因素、多因素和未知混杂因素,应用较广泛的混杂偏倚控制方法有分层分析、Logistic回归、倾向性评分、工具变量分析和敏感性分析等。《指南》提示,药物流行病学的研究质量需结合健康中国战略,有效控制研究中不可避免的混杂偏倚,提高药物流行病研究结果的安全、有效性,激励公共医疗健康的创新,促进全民健康发展。     

多元线性回归方法的正确应用和表达

正在医学研究领域,一个变量的变化往往受其它多个变量的影响。如糖尿病患者的血糖变化会受到胰岛素、糖化血红蛋白、甘油三脂、血清总胆固醇等生化指标的影响。多元回归就是研究某一变量受多个变量的影响时,分析变量间的数量依存关系,以及它们对结果变量的相对作用大小。当多个变量与结果变量是线性关系时,所进行的分析即是多元线性回归。多元线性回归可以利用多个变量去预测或者控制一个结果变量的取值,从而了解这些变量对结果变量的影响及其相互关系。1 应用多元线     

如何正确运用t检验——两几何均值比较一般差异性t检验及SAS实现

本文目的是介绍几何均数以及两组近似对数正态分布数据几何均数的一般差异性t检验及SAS实现。首先对几何均数的概念、适用条件和计算公式进行介绍;并且将几何均数与统计学中常用的算术均数的特点进行比较;其次,呈现两组药物浓度数据,该数据近似服从对数正态分布,符合几何均数的适用条件,使用SAS的TTEST过程对两组几何均数的一般差异性进行t检验,并对相关结果进行解释和比较;最后,讨论几何均数使用时的注意事项。     

本刊常用统计学方法

常用统计学方法:分类(名义分类或等级分类)资料用χ2检验、Ridit分析,区间变量均数组间比较用t检验、F检验、秩和检验(适用于呈偏态分布的区间变量)。χ2检验的适应范围:当总样本含量(n)>40,理论频数(T)>5时,用χ2检验的基本公式;若n>40,1相似文献   

杜仲水煎剂治疗乳腺癌骨转移合并肾功能衰竭32例

目的:观察杜仲水煎剂治疗乳腺癌骨转移合并肾功能衰竭患者的临床疗效。方法:将64例乳腺癌骨转移合并肾功能衰竭患者按照随机数字表法分为观察组和对照组,每组各32例。对照组给予常规治疗方案,观察组在对照组的基础上加用杜仲水煎剂。检测两组患者治疗前后内生肌酐清除率(creatinine clearance rate,Ccr)、血尿素氮(blood urea nitrogen,BUN)、肌酐(serum creatinine,Scr)及肾小球滤过率。结果:两组患者治疗后Ccr高于本组治疗前,观察组高于对照组,两组患者治疗后BUN和Scr水平低于本组治疗前,且观察组低于对照组,差异均有统计学意义(P0.05)。两组患者治疗后肾小球滤过率高于本组治疗前,且观察组高于对照组,差异具有统计学意义(P0.05)。结论:杜仲水煎剂治疗乳腺癌骨转移合并肾功能衰竭,可改善患者的肾功能。     

关于计量资料中的t检验

有单样本t检验,配对t检验和两样本t检验。单样本t检验:是用样本均数代表的未知总体均数和已知总体均数进行比较,来观察此组样本与总体的差异性。配对t检验:是采用配对设计方法观察以下几种情形:①两个同质受试对象分别接受两种不同的处理;②同一受试对象接受两种不同的处理;③同一受试对象处理前后。从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性。若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法。