多参数MRI联合影像组学在鉴别PI-RADS 4～5分前列腺病灶良恶性中的应用分析

目的 探讨多参数MRI联合影像组学在区分前列腺影像报告数据系统(PI-RADS)4～5分病灶良恶性中的应用价值,旨在构建能够有效区分两者的模型,提高诊断精确度。材料与方法 回顾性分析2018年1月至2021年6月在我院行前列腺多参数MRI(multiparametric MRI, mpMRI)检查后PI-RADS评分为4～5分的患者病例共135例,其中病理诊断良性64例,恶性71例。将入组病例随机分层采样按照7∶3的比例划分为训练集(95例,良性45例,恶性50例)和测试集(40例,良性19例,恶性21例),分析前列腺特异性抗原(prostatespecificantigen,PSA)、 MRI传统参数表观弥散系数(apparentdiffusion coefficient, ADC)、多模态影像组学模型[T2WI、弥散加权成像(diffusion weighted imaging, DWI)、ADC三种模态]及联合模型(多模态影像组学联合传统参数ADC值)对PI-RADS 4～5分病灶良恶性的鉴别效力,构建诊断模型。结果 良性病变组ADC值[(0.791±0.149)×10^...     

基于人工智能重建对颅内3D TOF MRA图像质量的改善

目的 探索人工智能重建技术对颅内3D TOF MRA图像质量的改善。方法 回顾性收集2021年8月至2022年6月在南京大学医学院附属鼓楼医院进行头颅磁共振检查的43例受试者,平均年龄为56.95±35岁。采集不同压缩感知因子及重建技术的3D TOF MRM序列:CS4、CS_AI4、 CS8、CS_AI8。定性分析四组图像血管显示能力、伪影、图像质量和诊断价值。采用F ri ed man检验比较四个序列间定性评分结果 的差异。采用单因素重复测量方差分析定量比较四组图像CR值差异。结果 图像质量定性分析中,在相同CS因子下,人工智能重建图像质量明显优于的常规CS重建图像(CS_AI8:23.22±1.33 vs CS8;22.17+1.51,P<0.001;CS_AI4:23.6±1.43 vs CS4:22.82±1.43,P<0.001)。图像定量分析中,人工智能重建的M RA图像CR值显著高于常规重建图像(大血管:CR_CSA...</sub>     

基于双层探测器CT比较肺动脉CTA虚拟单能量与混合能量的图像质量

目的 对比双层探测器CT肺动脉CTA成像虚拟单能量与混合能量的图像质量。方法 回顾性分析行双层探测器CT肺动脉CTA检查的30例患者资料。测量动脉期主肺动脉干、左/右肺动脉干、左/右肺下叶动脉混合能量以及40-90 keV单能量图像的CT值和标准差(SD)值,计算信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR)。配对样本t检验比较各单能量与混合能量图像SNR及CNR,Kappa值评估两名影像科医师主观评分一致性,非参数Wilcoxon秩检验判断各单能量和混合能量图像评分的差异。结果 感兴趣区80 keV与混合能量的SNR及CNR没有统计学差异(P>0.05),除85和90 keV,其他单能量指标均优于混合能量(P均<0.05)。两名影像科医师评分的一致性好(Kappa=0.862,P<0.05),50和55 keV图像的平均得分高于混合能量,其他单能量均低于混合能量(P均<0.05)。结论 双层探测器CT肺动脉CTA成像的最佳单能量范围50-55 keV,其中50 keV为最佳单能量。     

丘脑混合性生殖细胞瘤一例并文献复习

本文报道丘脑混合性生殖细胞瘤1例。患者男,15岁,因头痛2周、神智不清2天入院。MRI表现为左侧丘脑占位累及中脑,肿块成分异常复杂,包含稍长T₁稍长T₂信号伴明显强化区域、多发小囊性无强化区、短T₁短T₂信号出血区、周围环绕分隔的无强化短T₁长T₂信号区,肿块周围伴明显水肿带,肿块压迫第三脑室及中脑导水管导致幕上脑积水。最终病理诊断为丘脑混合性生殖细胞瘤(包含生殖细胞瘤、卵黄囊瘤和恶性畸胎瘤3种成分)。     

颈动脉狭窄患者颈动脉低密度斑块与脑小血管病发生的关系

目的探讨颈动脉狭窄患者脑小血管病(CSVD)与颈动脉低密度斑块的关系。方法回顾性分析2016年1月至2021年1月南京大学医学院附属鼓楼医院收治的221例颈动脉狭窄患者的临床资料, 男性195例, 女性26例;年龄(70.0±8.4)岁(范围:48～88岁)。依据头颅 MRI检查结果判断患者是否合并CSVD。采用多层螺旋CT血管造影(MSCTA)分析颈动脉粥样硬化斑块区域最低密度(CAPALD)。组间比较采用t检验、Mann-WhitneyU检验或χ2检验, 采用Logistic回归分析CAPALD等临床变量与CSVD的关系, 分别绘制CAPALD及CAPALD联合人口学资料(性别、年龄和体重指数)预测颈动脉狭窄合并CSVD的受试者工作特征(ROC)曲线, 计算曲线下面积(AUC)、灵敏度和特异度。结果 221例颈动脉狭窄患者中, 169例合并CSVD, 52例无CSVD。CSVD组男性占88.8%(150/169), 女性占11.2%(19/169), 年龄(70.5±8.2)岁(范围:48～88岁);无CSVD组男性占86.5%(45/52), 女性占13.5%(7/52), 年龄...     

静息态功能性磁共振成像评估颈动脉狭窄患者海马与认知功能的相关性

目的 基于静息态功能性磁共振成像,探讨颈动脉狭窄患者认知功能与海马体积及功能连接的相关性。方法 对2019年1至12月于南京大学医学院附属鼓楼医院收治的40例颈动脉狭窄患者与社区招募的31名正常对照者行认知量表评估认知功能,结构磁共振检查测量海马体积,静息态磁共振检查全脑功能连接,分析两组的认知功能、海马体积及功能连接差异,探讨认知功能和海马体积及功能连接的相关性。结果 颈动脉狭窄组简易精神状态量表(MMSE)(F=13.346,P=0.001)、蒙特利尔认知评估量表(MoCA)(F=52.005,P<0.001)评分显著低于正常对照组,差异有统计学意义。与正常对照组相比,颈动脉狭窄组全海马体积明显萎缩(右侧t=2.176,P=0.033;左侧t=2.881,P=0.005),以左侧为甚;海马尾(右侧t=2.394,P=0.019;左侧t=3.158,P=0.002)和海马体(右侧t=2.336,P=0.022;左侧t=3.165,P=0.002)体积较正常对照组缩小;颈动脉狭窄组不同海马亚区中下托(右侧t=2.211,P=0.030;左侧t=2.430,P=0.018)和分子层...     

多个静息态功能磁共振成像指标检测儿童失神性癫痫脑活动的比较研究

目的全面评估常见静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)指标检测儿童失神性癫痫(CAE)异常脑活动的能力。方法回顾性收集自2010年2月至2021年9月于南京大学医学院附属金陵医院就诊的20例CAE患儿的同步采集脑电图-功能磁共振成像(fMRI)数据, 排除2例头动较大的CAE患儿后, 共18例患儿的44段发放状态fMRI数据用于后续研究, 使用广义线性模型计算获得了癫痫放电相关的激活图。同时纳入94名年龄和性别相匹配的健康对照, 采集其rs-fMRI数据。基于fMRI数据集, 计算12种常见rs-fMRI指标[低频振幅(ALFF)、分数低频振幅(fALFF)、局部一致性(ReHo)、功能连接密度(FCD)、长程FCD、短程FCD、流入格兰杰因果关系密度(GCD-in)、流出GCD(GCD-out)、净流入GCD(GCD-int)、rs-fMRI滞后分析(RSLA)、Hurst指数及大脑熵值], 并采用两样本t检验, 比较并获取了患儿组与健康对照组之间的差异脑图, 采用戴斯系数评价各指标与激活图的重合度。结果 CAE患儿癫痫放电相关的血氧水平依赖正激活主要在双侧丘脑, 负激活主要在默认模...     

COVID-19大流行公众焦虑反应与基线杏仁核亚区体积关系的磁共振研究

目的:分析新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情大流行前后个体的焦虑水平变化，以及基线期(COVID-19大流行前)杏仁核亚区体积与大流行前后个体焦虑水平的关系。方法:采用纵向随访研究，收集40名健康青年人疫情大流行期间的状态-特质焦虑问卷(STAI)。这些被试均具备基线(大流行前)脑影像数据和日常焦虑评分。采用广义线性混合模型分析基线杏仁核亚区体积与大流行前后焦虑得分及变化率的关系。结果:COVID-19大流行期间个体的状态焦虑水平较大流行之前明显增高(t=-2.584,P=0.014)。基线期杏仁核的左侧中央核(F=6.197,P=0.018)和内侧核(F=6.753,P=0.014)亚区体积越大，大流行前后状态焦虑水平变化率越小，且此相关性在青年女性中更为明显。结论:杏仁核亚区体积与重大压力事件(如当前的全球健康危机)引起的个体焦虑水平变化显著相关。这有助于我们理解焦虑易感性的神经生物学基础，并可能对开发有针对性的心理和临床干预措施提供信息。     

脑功能网络拓扑属性改变支持向量机模型预测海马硬化型颞叶癫痫患者术后转归

目的 基于海马硬化(HS)型颞叶癫痫(TLE)患者脑功能网络拓扑属性改变建立支持向量机(SVM)模型,观察其预测HS-TLE患者术后转归的价值。方法 回顾性收集34例因单侧HS-TLE接受前颞叶切除术(ATL)患者(HS-TLE组)及50名健康对照者(HC组);根据术后癫痫Engel分级将HS-TLE患者分为无癫痫发作(SF)亚组(Engel Ⅰa级,n=20)及癫痫发作(NSF)亚组(Engel Ⅰb~Ⅳ级,n=14)。基于头部静息态功能MRI(rs-fMRI)图论分析组间及HS-TLE组内亚组间大脑网络节点拓扑属性的差异;基于亚组间存在显著差异的图论指标构建SVM模型预测HS-TLE患者术后转归,并评估其预测效能。结果 相比HC组,HS-TLE组患侧海马介数中心性降低,额下回岛盖部、额下回眶部等度中心性升高而双侧海马等度中心性降低,额下回三角部节点效率升高而海马、海马旁回及杏仁核节点效率降低。HS-TLE组内,相比NSF亚组,SF亚组患侧杏仁核及对侧直回、角回、颞中回介数中心性降低,而健侧枕上回、梭状回介数中心性升高;健侧枕上回和枕中回度中心性及节点效率均升高。SVM模型预测HS-TLE患者ATL术后转归的准确率为76.47%(26/34)。结论 脑功能网络拓扑属性变化SVM模型可用于预测HS-TLE患者ATL术后转归。