ICU患者非计划拔管行为动作特征分析

目的 明确ICU患者非计划拔管的动作特征,为非计划拔管智能识别与预警提供参考。方法 调取28例ICU患者非计划拔管全过程视频图像,对非计划拔管动作进行分析。结果 非计划拔管行为过程分为意图前期、意图拔管以及拔管完成,3个阶段时长比较,差异有统计学意义（P<0.05）。意图前期动作主要为上肢动作（82.1%）,其次为头颈部动作（28.6%）;上肢摸索最高（53.6%）,其次为抬手（25.0%）、触管（25.0%）等。拔管动作拇指、示指参与度均为100%,中指参与度为71.4%。结论 非计划拔管的意图前期持续时间最长,主要为上肢动作,表现为摸索、抬手、触管等,拇指和示指参与度最高。应引入计算机视觉技术早期识别异常行为,达到预警目的,以降低非计划拔管发生率,保障患者安全。     

独立成分分析及其应用的研究进展

独立成分分析(ICA)是一项把混合信号分解成具有统计独立性成分的新技术。ICA近年已在生物医学和雷达等领域的信号分离中展示了很好的应用前景。我们比较系统地介绍了ICA的基本原理、主要算法、应用和将来ICA研究的发展方向，旨在进一步推动有关的理论与应用研究工作。     

基于信号处理的脑电相位同步性分析方法研究

脑电同步被认为是脑功能区域整合的表现.我们从脑电同步产生的生理机制出发,阐述了同步的检测过程及量化方法研究.从信号分析方法着手,系统研究了如何把时域分析、频域分析、希尔伯特变换等方法应用到脑电同步研究领域,重点提出了小波分析衡量信号同步程度的处理过程.应用仿真数据和真实数据分别证明了以上方法在脑电同步分析中的可行性和有效性,并比较了各个方法的特点.从最终的结果可以看到,通过希尔伯特变换进行的同步性量化,更能反映数据的真实性,更符合生物信号的特性.     

基于DICOM的医学影像设备接口设计与实现

医学影像存档与通讯系统(Picture Archiving and Communication Systems,PACS)是目前医院信息化建设的热点,医学数字成像和通信标准(Digital Imaging and Communication in Medicine,DICOM)是有关医学图像及其相关信息的数据编码及通讯的国际标准,支持DICOM标准是医学影像设备并入PACS网络的必要条件。为使目前尚不符合DICOM标准的影像设备有效并入PACS系统,必须为其添加DICOM接口。我们介绍了DICOM信息模型并实现了接口的软件系统,重点介绍了应用VisualC 编程实现DICOM服务中的C-STORE和DCM文件的读写功能。     

刚体碰撞检测方法及其在放疗计划中的应用

在适形和逆向调强放射治疗中，机械碰撞问题是一个治疗计划的物理可实现性的基本问题。本工作建立了一种应用刚体运动知识来解决放射治疗计划实施中是否会发生机械碰撞的方法。文中详细介绍了刚体运动的计算方法，碰撞检测的原理，以及通过定义‘父’与‘子’的关系来处理连动的方法等。最后介绍了由VARIAN 800CC治疗机进行的验证，取得了满意的效果。     

《生物医学信号处理》实验演示软件开发

由于医学信号的随机性、广泛性和复杂性,使得生物医学信号处理课程的教学具有一定的挑战。为了提高教学效果,本文结合实际的教学过程,探讨了关于该课程实验演示软件制作的思路、方法、目的,指出如何把医学信号处理中抽象的算法用演示工具直观的表达出来。     

基于连续小波变换和支持向量机的手动想象脑电分类

对左右手运动想象脑电信号进行准确分类是脑-机接口（BCI）研究领域的重要问题。本文利用连续小波变换（CWT）提取脑电信号中相应的手动想象特征信号，并通过支持向量机（SVM）对特征信号进行分类，取得了较好的分类效果，然后经过分析SVM的学习算法，讨论了对于SVM的分类有着关键影响的时间成分，反映出传统的ERD／ERS计算方法可能出现的问题。     

分块PCA提取细胞周期调控基因的研究

用主成分分析（PCA）方法处理基因表达微阵列数据能够实现基因选择、基因表达模式提取、基因分类等，有其独特的优点。然而，PCA方法却存在容易丢失重要信息的弱点。为了克服这一方法的弱点，提出分块PCA，并以此为基础形成一种提取细胞周期调控基因的新方法。通过理论分析和对酵母微阵列数据的仿真实验研究，表明这种方法可行、有效，能够全面地提取出隐含在方差较小变量中的细胞周期调控基因，并能够给予实验结果较好的生物意义解释，在微阵列数据处理中具有应用前景。     

替吉奥与氟尿嘧啶治疗中国晚期胃癌患者的Meta分析

目的 比较替吉奥(S-1)与氟尿嘧啶(5-FU)在中国晚期胃癌患者中的有效性及安全性.方法 检索中国知网、万方数据及PubMed,查找在中国晚期胃癌患者中应用S-1与5-FU的多中心随机对照试验(mcRCTs),采用RevMan 5.2软件进行Meta分析.结果 纳入4个mcRCTs.Meta分析显示S-1可以显著提高客观缓解率[OR=1.90,95％CI(1.36～2.65),P＜0.01]和疾病控制率[OR=2.08(1.43～3.03),P＜0.01],但未显示出总生存优势[HR=0.76(0.39～1.50),P=0.82]. S-1组的白细胞减少[1～4级:OR=2.40(1.41～4.07),P＜0.01;3～4级:OR=3.09(1.94～4.93),P＜0.01]、中性粒细胞减少[1～4级:OR=2.23(1.60～3.10),P＜0.01;3～4级:OR=2.90(1.40～6.02),P＜0.01]、血小板减少[1～4级:OR=2.40(1.56～3.69), P＜0.01]、贫血[3～4级:OR=1.78(1.11～2.87),P=0.02]及腹泻[3～4级:OR=2.51(1.13～5.58),P=0.02]的发生率均高于5-FU组,而其他的消化系统不良事件发生率相对低于5-FU组,但仅1～4级恶心的发生率显著低于5-FU组[OR=0.59(0.42～0.81),P＜0.01].结论 对于中国晚期胃癌患者,S-1可以显著提高客观缓解率及疾病控制率,但增加血液系统不良事件及腹泻的发生率;而在生存时间方面虽不劣于5-FU.     

2011-2016年中国恶性肿瘤发病和死亡趋势分析及GM(1，1)模型预测

目的:分析2011-2016年中国恶性肿瘤发病和死亡趋势,预测2017-2021年恶性肿瘤发病和死亡情况。方法:基于国家癌症中心发布的2014-2019年中国肿瘤登记年报中恶性肿瘤相关数据信息,分析纳入登记年报的登记点数量变化,利用Joinpoint 对数线性模型和灰色预测模型GM(1,1)分别对2011-2016年恶性肿瘤发病率和死亡率进行趋势分析并对2017-2021年恶性肿瘤发病率和死亡率进行预测分析。结果:2011-2016年纳入中国肿瘤登记年报的全国范围内的肿瘤登记点数量从140个增加到487个。2011-2016年,恶性肿瘤发病中标率和世标率呈下降趋势,平均年度变化百分比（average annual percentage change,AAPC)值分别为-0.86%（P＜0.05）、-0.91%（P＜0.05）;死亡中标率和世标率呈明显下降趋势,AAPC值分别为-2.22%（P＜0.05）、-2.19%（P＜0.05）。2011-2016年各年龄段发病率和死亡率的趋势变化存在明显差异。灰色预测模型GM(1,1)预测2017年中国恶性肿瘤发病率为293.27/105,死亡率为176.92/105。结论:近年来我国恶性肿瘤发病率和死亡率保持相对稳定的高流行状态,肿瘤防控形势严峻,随着我国人口老龄化程度的加剧,中老年人群应作为肿瘤防控的重点人群。