我国健康医疗大数据政策文献的多维分析

背景　近年来,我国颁布了一系列健康医疗大数据政策,目前有关健康医疗大数据政策的分析多为定性研究,缺乏定量研究。目的　多维度分析我国国家层面健康医疗大数据政策文献,从整体上把握我国健康医疗大数据政策的基本特征与政策目标,以期为我国健康医疗大数据政策制定和完善提供新思路和切实参考。方法　文章使用Python自编程序抓取国家卫生健康委员会官方网站中的政策文本,以179篇健康医疗大数据相关政策为研究对象,检索截止日期为2017-12-31。运用统计分析方法从政策年度、政策类型和政策主体3个维度分析我国健康医疗大数据政策文献的外部特征。运用VOSviewer对表征政策文本内容特征的关键词进行聚类分析,并以Pajek对其进行可视化分析。结果　从外部特征来看,我国国家层面健康医疗大数据政策的发展经历了萌芽期,已进入快速发展期;“函”“意见”和 “通知”等效率优先的政策形式较多,分别占34.1%（61/179）、17.9%（32/179）、16.2%（29/179）;国家卫生健康委员会在单独发文的143篇政策文献中发文最多,占69.9%（100/143）,在联合发文中与其他机构的合作关系最多,占机构间所有合作关系数的16.3%（28/172）,政策主体之间的合作比较广泛,政策的制定涉及政府、产业和研究各个方面。从内部主题来看,相关政策聚焦健康医疗大数据建设、应用、服务和人工智能辅助诊疗4个方面。结论　从外部特征来看,我国健康医疗大数据政策目前比较注重政策的推进和普及。国家卫生健康委员会是政策制定的主要力量。从内部主题来看,我国健康医疗大数据的建设尚处于起步阶段,健康医疗大数据可以应用于疾病、医药和养老等各个领域,以此来发展远程医疗、分级诊疗以及社区医疗,从而推进便民惠民工程。相关政策内容强调基于大数据的智能医疗技术的规范化,涉及内容广泛。     

全科医师规范化培训学员的满意度及影响因素研究

背景　全科医师作为规范化培训工作的参与主体,其满意度直接影响规范化培训的质量和效果。目的　基于山西省全科医师规范化培训情况,了解全科医师规范化培训学员的满意度及影响因素,为优化全科医师规范化培训、提高培训质量提供参考依据。方法　选取在山西省12家住院医师规范化培训基地进行全科医师规范化培训的2014、2015、2016、2017级全体学员1 009名为调查对象。于2018年4—6月,采用自行设计的问卷对纳入学员进行调查,主要内容包括：学员的基本人口学特征,学员对全科医师规范化培训的认知（对培训的了解程度、培训的必要性、培训对自身的帮助程度、培训过程中的压力状态）,学员对全科医师规范化培训的满意度（采用5级评分,“非常不满意”~“非常满意”分别计为1~5分）。共发放问卷1 009份,回收有效问卷820份,问卷的有效回收率为81.27%。结果　820名学员对全科医师规范化培训的满意度评分为（3.62±0.73）分。其中,满意度评分较高的3项依次为“带教教师的自身为人素质”“带教教师的指导能力和水平”“带教教师的带教积极性”,评分分别为（3.86±0.73）、（3.70±0.76）、（3.61±0.82）分,得分最低的1项为“住院医师规范化培训期间的薪酬”,评分为（3.02±0.99）分。多因素Logistic回归分析结果显示,学员年龄、期望就业医院级别、对培训的了解程度、对培训的必要性认知、对培训对自身帮助程度的认知、培训过程中的压力状态是其对全科医师规范化培训满意度的影响因素（P<0.05）。结论　全科医师规范化培训学员对培训的总体满意度为“一般”满意范畴。对培训满意度的影响因素集中体现在学员对全科医师及其规范化培训的认知上,建议在培训中增加学员对全科医师培训目的与意义的认知教育培训。     

基于潜在剖面分析的脑卒中患者报告临床结局异质性研究

目的 根据患者报告临床结局探索脑卒中患者的异质性亚型。方法 选取山西省9家不同等级的医院或社区卫生机构脑卒中患者为研究对象,采用一般资料调查表和脑卒中临床结局评价量表(Stroke-PROM)对其进行调查。以Stroke-PROM各维度最终得分为模型外显变量,利用潜在剖面分析构建分类模型,采用方差分析和相关分析对可能影响分型的各因素进行评估。结果 低生理低社会型(9%)、高生理中社会型(40%)、中生理中社会型(26%)和中生理高社会型(25%)是潜在剖面分析结果中平行可比的4个亚型。潜在类别在4个领域上的得分均具有统计性差异(P<0.05),与患者的年龄、费用支付形式和运动频率之间存在相关性(P<0.05)。结论 脑卒中患者存在明显的分型特征,应重点关注处于高龄、自费状态和缺乏运动的脑卒中患者,提供有针对性的护理措施改善其生命质量。     

山西省某三甲医院普外科患者住院天数影响因素的分析

目的为了解医院普外科患者住院天数的影响因素。方法运用描述性研究和分析性研究方法对山西省某三甲医院普外科信息系统数据进行分析。结果年龄、性别、疾病类型、住院次数和出院时情况对普外科住院患者平均住院日有影响(P<0.01)。男性平均住院天数(10.30 d)略高于女性(8.76 d),平均费用(1 580.36元)也相应高于女性(1 298.04元);中老年组住院日最长,人均费用最高,未成年组平均住院日最短(5.41 d),人均费用最低(496.93元)(P<0.01);不同出院情况、不同疾病类型普外科患者在平均住院日上都有统计学意义。结论普外科住院患者平均住院日影响因素包括年龄、性别、疾病类型、住院次数和出院时情况。     

山西省医师职称现状及对职称评审态度的调查

<正>职称晋升是广大医师普遍关注的问题。职称的晋升关系到医师的待遇、尊严、职业荣誉感与成就感等。在实际工作中,由于编制的限制,很多医师工作多年却得不到应有的职称,或者由于实行了评聘分开,一些医师职称评审通过,但是多年得不到相应的聘任[1]。本调查分析了山西省医师职称的现状、存在的问题并为相关部门制定政策提供依据。1资料与方法1.1调查方法:本次调查采取了等概率多阶段抽样的方法。根据山西省执业医师分布情况,结合在全省范围内按照城市     

生物力学图书文献的筛选与阅读推广

结合医学图书馆资源建议中存在的实际问题，通过研究生物力学领域的高被引、高下载文献，对生物力学图书文献的筛选策略进行了设计和优化，设计了一套针对生物力学图书的筛选办法，选出12组“生物力学”的高频词组，描述出“生物力学”论著图书的中图分类号主要分布在“生物医学工程”与“骨科学”。     

政策工具视角下我国传染病防治领域的政策研究——基于2010—2020年的国家政策文本

目的 了解我国传染病防治领域政策的侧重点和整体布局，分析政策工具的应用情况，为我国传染病防治领域政策的出台和完善提供参考。方法 采用Rothwell和Zegveld的政策工具分类方法，结合管理过程和利益相关者维度，对2010—2020年传染病防治领域的83份国家层面的政策文本进行分析，构建传染病防治领域政策的三维分析框架。结果 环境型最多，供给型次之，需求型最少，分别占56.29%（322/572）、29.20%（167/572）、14.51%（83/572）；政策在不同阶段分布不均衡，涉及的利益相关者也存在不合理的现象。结论 我国传染病防治领域的政策在三个维度的分布均不合理；政策工具的内部和外部结构存在失衡的现象。建议优化政策工具的结构，重视部分子工具的使用，平衡各方利益相关者需求，提高政策的三维耦合程度，改善“政策倾斜”现象，促进传染病防治领域的可持续发展。     

公众对食品安全教育了解程度及影响因素分析

目的分析公众对食品安全教育的了解程度和影响因素,为提高食品安全教育质量提出建议。方法2016年12月—2017年3月,采用多阶段分层随机抽样方法,抽取全国4575名受访者进行问卷调查,并运用单因素分析和多元线性逐步回归分析方法进行统计分析。结果有效调查4408人,公众对于食品安全教育相关知识的了解程度较低,总均分为(9.10±4.40)分。对食物的营养知识了解程度得分为(2.20±1.07)分,对食物的安全知识了解程度得分为(2.03±1.04)分,对食物的烹饪知识了解程度得分为(1.98±1.08)分,对食品安全教育的内容了解程度得分为(1.58±1.14)分,对《食品安全法》的内容了解程度得分为(1.32±1.18)分。单因素分析结果显示,不同常住地、年龄、文化程度、家庭人均月收入的公众食品安全教育相关知识了解程度差异均有统计学意义(P<0.05)。多元线性逐步回归分析显示,文化程度(|βx|=0.080,P<0.001)是影响公众对食品安全教育相关知识了解程度的重要因素。基于多元线性回归结果的Ridit分析显示,不同文化程度的公众对于食品安全教育的关注程度不同,文化程度由低到高Ridit值分别为0.456、0.503、0.518、0.543。结论公众对食品安全教育的了解程度水平存在差异,其中文化程度是影响公众对食品安全教育相关知识了解程度的主要因素,公众文化程度越高,对于食品安全教育相关知识的关注程度和了解程度越高。     

孕产妇母婴健康信息辨别能力及其影响因素研究

背景　当前母婴健康信息呈爆炸式增长，但质量监管滞后，孕产妇对健康信息的辨别成为一大挑战。目的　探讨孕产妇母婴健康信息辨别能力及其影响因素。方法　选取2016年11月-2017年8月在山西省儿童医院、山西博爱医院和太原市晋源区金胜镇卫生院就诊的孕产妇实施调查。自行设计调查问卷，内容包括人口统计学信息、主动获取母婴健康信息频次、互联网信息的影响、是否具备基础性母婴健康知识/信息、有无在孕妇学校学习、健康信息获取途径、健康信息辨别能力、母婴健康信息人际交流网等。采用多因素Logistic回归分析探究孕产妇母婴健康信息辨别能力的影响因素。结果　共发放问卷1 100份，回收有效问卷858份，有效回收率为78.00%。345例（40.21%）孕产妇自感辨别母婴健康信息有困难。多因素Logistic回归分析结果显示，健康意识强〔OR=1.354，95%CI（1.015，1.805）〕、主动获取母婴健康信息〔OR=1.364，95%CI（1.073，1.733）〕、具备基础性母婴健康知识/信息〔OR=1.523，95%CI（1.106，2.097）〕、母婴健康信息交流网规模大〔OR=1.461，95%CI（1.092，1.955）〕的孕产妇健康信息辨别能力更强（P<0.05）。互联网信息的影响会降低孕产妇的母婴健康信息辨别能力〔OR=0.509，95%CI（0.340，0.762），P<0.05〕。结论　孕产妇的母婴健康信息辨别能力有很大的提升空间。加强母婴保健基础性知识/信息的宣传教育、孕产妇健康意识和信息获取动机的培养，鼓励孕产妇寻求广泛而专业的社会支持，强化对健康信息质量的监管，有利于提升孕产妇母婴健康信息辨别能力。     

网络医学信息资源高效利用的绿色评价研究

在介绍网络医学信息资源高效利用的基础上，探索性提出有效性、时效性、存储空间节约性、可靠性4项绿色评价指标，构建绿色评价过程模型，对模型中参与各方的成员构成、职责、功能等进行分析，为评价及优化网络医学信息资源利用提供参考。