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目的 基于临床信息系统分析总结真实世界的数据,采用数据挖掘的方法探讨中医药治疗糖尿病肾病的用药规律。方法 收集2018年1月-2020年12月上海中医药大学附属曙光医院宝山分院健康信息系统确诊的糖尿病肾病的门诊或住院患者的诊疗信息,建立Excel数据库,采用Excel 2010软件统计高频药物的四气、五味、归经及功效;使用SPSS Modeler 18.0软件中的Apriori算法分析关联规则,采用web节点建构药对关联网状图;运用SPSS 25统计软件进行因子分析。结果 本研究最终纳入477例接受中药饮片治疗的DKD患者,在1203条方剂信息中,涉及中药462种;使用频数排名前5位的中药分别是黄芪、黄精、石斛、山茱萸、麦冬;使用频数前5类的中药类别分别是补气药、补阴药、清热燥湿药、活血调经药、息风止痉药;在30味高频药物中,苦、甘、辛药味最为常见;药性寒、温数量接近;归脾经、肝经、肺经、肾经居多;关联规则提示,药物组合中置信度最高的组合为地龙-当归-僵蚕,因子分析共得到5个有效因子,累积贡献率为47.33%。结论 中医药治疗DKD在补益气血阴阳的同时,兼顾对瘀血、湿邪和痰饮的治疗,结合证型,可考虑使用黄芪、黄精、石斛、山茱萸、麦冬、金蝉花等药物的使用,清热燥湿药物如黄连、黄芩、黄柏可适当加入,为使邪有去处,大黄、车前子或可增添疗效。 相似文献
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对于医疗设备来说,其临床医疗中有十分重要的作用,而且医疗设备的实际运行效率也与医院的经济效益有直接的关系,但是在大部分医院中仍然采用传统的医疗设备养护方式,导致医疗设备的维护缺乏科学性,从而增加了医疗设备故障的发生率,并且也影响了实际应用的效果,严重的情况下甚至会发生医疗事故。基于此,该文主要对医疗设备预防性保养的重要性与方法进行分析,希望能够使医疗设备的性能得到最优化的体现,使其能够更好地为医疗服务的开展提供支持。 相似文献
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YuLi Zhu YunChang Tan XiaoJun Liang LiangLiang OuYang YouNv Wang LongYi Tan Chao Shen Wei Xu ZhiJian Hu HuiXiang Zhou 《Journal of clinical laboratory analysis》2021,35(4)
ObjectiveTo investigate the plasma fibrinogen gamma‐chain concentration in preeclampsia patients and explore its value in preeclampsia prediction and auxiliary diagnosis.MethodsFollow‐up of pregnant women who regularly attended perinatal care at two hospitals in China was performed, and clinical data and plasma samples were collected at each examination until delivery. The gamma‐chain concentration was detected by Western blotting, and Quantity One Software was used for gamma‐chain grayscale value measurements.ResultsForty‐two patients with preeclampsia and 42 control patients completed the follow‐up. In the control group, the gamma‐chain concentration at 32 weeks of gestation was higher than that at 20 weeks of gestation, but the difference was not statistically significant (p > 0.05). In the experimental group, the gamma‐chain concentration at preeclampsia diagnosis was significantly higher than that at 20 weeks of gestation (p < 0.05). Compared with the control group, the gamma‐chain concentration was higher at 20 weeks of gestation in the experimental group, but the difference was not statistically significant. However, at 32 weeks of gestation and at the time of diagnosis, the gamma‐chain concentration in the experimental group was significantly higher than that in the control group (p < 0.05). At 32 weeks of gestation and at the time of diagnosis, the AUCs from ROC curve analysis of plasma fibrinogen gamma‐chain concentrations were 0.64 and 0.71, respectively.ConclusionPlasma fibrinogen synthesis and degradation were disrupted in preeclampsia patients before and after diagnosis, and gamma‐chain concentration was significantly increased. Plasma fibrinogen gamma chain may be of some value in preeclampsia prediction and auxiliary diagnosis. 相似文献
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