排序方式: 共有74条查询结果,搜索用时 15 毫秒
71.
目的 基于LASSO-logistic模型分析凉山彝族自治州TB/HIV患者抗结核治疗结局的影响因素。方法 利用凉山州结核病专报系统中2019年1月1日至2022年12月31日上报的TB/HIV患者2 130例,采用LASSO-logistic回归模型分析TB/HIV患者抗结核治疗结局的影响因素,并与常规的logistic回归结果进行比较,用AIC和BIC评价两种模型的效果。结果 研究结果表明年龄≥60岁(OR=3.67, 95%CI:1.46~8.81)、离异或丧偶(OR=1.77, 95%CI:1.16~2.66)、血行播散(OR=2.85, 95%CI:1.54~5.05)、确诊结核病时病原学结果为阳性(OR=1.84, 95%CI:1.15~2.89)、延迟治疗≥1天(OR=1.96, 95%CI:1.41~2.72)、复治(OR=2.26, 95%CI:1.42~3.52)是凉山彝族自治州TB/HIV患者抗结核治疗结局的危险因素,而确诊结核时的CD4细胞计数>50cells/μl是一个保护因素(OR=0.54, 95%CI:0.38~0.76)。LASSO-logist... 相似文献
72.
目的 探究成都市流感时空特征的相关性和潜在聚集风险,为制定科学有效的流感防控策略提供参考。方法 收集整理中国疾病预防控制信息系统传染病报告管理子系统中2016—2022年成都市流感数据,运用SPSS 17.0软件对率的比较做χ2检验、ArcGIS 10.6软件进行空间自相关分析以及SaTScan 9.7软件进行时空扫描分析,检验水准α=0.05。结果 2016—2022年成都市流感存在春、冬季流行高峰,以5~15岁儿童为主,疫情前高发区为主城区,疫情后为中城地区。全局自相关分析显示2016—2019年成都市流感发病率在空间上具有聚类和空间正相关性。局部自相关分析显示疫情前High-High聚类集中在主城区,Low-Low聚类在西部地区;疫情后聚类类型均为Low-High聚类,集中在边缘地区。回顾性时空扫描显示探测到4类聚集区,集中在主城区和西北部地区。结论 成都市流感发病存在季节高发、地区高发、人群高发。2016—2018年呈现聚类和空间正相关,2019—2022年流感病例在局部区域内仅有相关性。2016—2022年成都市流感时空扫描共探测出4类聚集区,聚集时间在... 相似文献
73.
目的 分析2012—2021年川藏铁路雅安至巴塘段(雅巴段)沿线肺结核流行特征,为川藏铁路建设卫生保障和沿线肺结核防控提供参考依据。方法 收集川藏铁路雅巴段沿线8县(市、区)2012—2021年肺结核监测资料,运用Arc GIS 10.7和Sa TScan 9.5进行肺结核数据分析和时空特征扫描。结果 川藏铁路雅巴段沿线8县(市、区)肺结核10年平均发病率为139.37/10万;总体发病水平男性高于女性(χ2=330.606,P<0.001),农民(51.40%)、学生(16.46%)、牧民(8.08%)、家务及待业(7.78%)四类职业为高发人群,15~19岁组肺结核发病率最高,为276.51/10万;2012—2021年川藏铁路雅巴段沿线8县(市、区)肺结核发病呈空间聚集性,Moran I指数在0.242~0.631(P<0.05),“H-H”聚集区主要集中在沿线中西部地区;时空扫描发现有8个时空集聚区,一级聚集区在以八角楼乡为中心的13个乡镇,二级聚集区在以藏坝乡为中心的10个乡镇。结论 2012—2021年川藏铁路雅巴段沿线8县(市、区)肺结核疫情严重,存在明显的时... 相似文献
74.
目的 分析乐山市2017—2022年流感时空流行特征,探讨流感发病的时空聚集点,识别潜在的聚集风险,为流感聚集风险研判、预警和防控提供科学依据。方法 通过国家传染病监测系统和流感监测系统获取乐山市2017—2022年流感病例、流感样病例和流感暴发疫情,运用ArcGIS 10.8进行空间聚集性分析,使用SATSCAN 9.5进行时空扫描分析,以P<0.05为差异有统计学意义。结果 2017—2022年乐山市流感发病主要集中在15岁以下人群,存在流感秋、冬季流行高峰,以市中区高发;流感病毒已转变为季节性H3型甲流和Victoria型流感病毒共同流行;回顾性时空扫描分析县区共探测到5类时空聚集区域,主要集中在五通桥区、犍为县、夹江县和沐川县等区(县、市)。全局自相关分析显示2017年乐山市各区县流感发病率空间有显著的聚类和空间负相关性,局部自相关分析显示县区级沙湾区、井研县、沐川县和夹江县存在聚集性。结论 2017—2022年乐山市流感发病存在较明显的季节高发、地区高发和人群高发。且有时空聚集性,但是不同地区的聚集时段有差异,聚集时段主要集中在秋、冬季,聚集区县集中在夹江县。 相似文献