XRCC1基因多态性与膀胱癌关系的病例对照研究

[目的]探讨人类DNA修复基因XRCC1 Arg194Trp单核苷酸多态性与膀胱癌危险性的关系。[方法]采用PCR-RFLP分析技术检测242例膀胱癌患者及225例人群对照XRCC1基因194位点的多态性。应用非条件Logistic回归模型，调整混杂因素后，分析各基因型与膀胱癌发生的关系以及是否与吸烟因素存在着交互作用。[结果]膀胱癌病例组的194Trp／Trp突变基因型频率（11.2％）显著高于对照组（4．0％）。调整年龄、性别、吸炯、高危职业史、膀胱感染和体质指数等因素后，携带194Trp/Trp基因型个体患膀胱癌的风险是194Arg／Arg基因型个体的3．64倍（95％CI：1．60～8．30）。此基因型与吸娴对增加膀胱癌发病风险无明显交互作用。去除了吸烟的混杂效应后，194Trp／Trp基因型个体患膀胱癌的危险性是其它基因型个体的3．16倍（95％CI：1．45～6．88）。[结论]XRCC1基因194Trp／Trp突变基因型增加膀胱癌发病风险，与吸烟无交互作用。     

大规模流行病学现场调查和编码的质量控制

目的 以目前开展的一项前瞻性研究中随访调查为例，对现场调查和编码质量控制方法进行评价，为大规模流行病学调查研究的质量控制提供参考。方法 上海市肿瘤研究所在1996～2002年完成了“上海市女性健康队列”调查及第1次随访。从现场准备工作、人员培训和质量控制几个方面采取了一系列措施来保证质量。以差错率为指标，对调查员和编码员每月的工作进行考核，并采用线性回归评价总体质量变化趋势。结果 调查初期及新调查员的差错率较高，质量相对较差。当去除新调查员第1个月差错率时，平均差错率随着调查的进行呈下降趋势。新调查员经过6个月的实践，差错率明显下降，基本达到成熟调查员的水平。通过随机抽查和计算机输入检查编码质量，两者反映出的编码差错均随着编码工作的进行呈明显下降趋势。结论 影响调查和编码质量的因素是多方面的，需要通过实践不断总结，制定合适的管理方法，其中全面的培训、合理的质控方法及定期考核制度对提高调查和编码质量是有效可行的。     

肿瘤流行病学研究资料的统计分析

率的标准化[1]是最古老、简便的方法,目的是为了避免直接比较粗率而有可能导致的错误结论.在比较地区或人群间癌症病人生存率水平高低、大小时,同样也必须寻求一个客观合理的指标,而不宜直接比较反映研究人群实际生存水平的观察生存率.这就是国际上广泛应用的相对生存率指标[2～5].本讲就癌症生存随访研究中相对生存率的估计作一介绍.     

肿瘤流行病学研究资料的统计分析

第五讲　相对生存率的估计方法　　率的标准化［１］是最古老、简便的方法，目的是为了避免直接比较粗率而有可能导致的错误结论。在比较地区或人群间癌症病人生存率水平高低、大小时，同样也必须寻求一个客观合理的指标，而不宜直接比较反映研究人群实际生存水平的观察生存率。这就是国际上广泛应用的相对生存率指标［２～５］。本讲就癌症生存随访研究中相对生存率的估计作一介绍。一、统计方法：根据死因竞争风险分析理论［６］，癌症病人的死亡危险分别来自两个相互独立的方面：病人所患疾病（癌症）和除此之外的其它方面。后者指不同性…     

相对危险度回归模型

相对危险度回归模型项永兵，高玉堂，金凡流行病学研究资料分析中无论是队列研究、病例对照研究或是生存随访研究，数据分析的最后阶段都是配合一些多变量分析模型，如Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型、Ｃｏｘ回归模型等。由这些多变量回归模型分析的结果，我们获得的一个重要的...     

分组Cox模型及其在癌症预后因素研究中的应用

Ｃｏｘ比例危险回归模型是医学随访研究、临床试验研究中分析生存资料最常用的多因素分析方法，但它不适合于处理分组生存资料或重叠严重的大样本生存数据。笔者对分组比例危险回归模型及其在大样本寿命表生存资料分析中的应用进行了讨论。最后结合实例借助于ＧＬＩＭ软件探讨它在肺癌随访资料预后因素分析中的应用。     

食物频率问卷的信度和效度研究进展

近年来膳食因素与慢性病,尤其是肿瘤、心血管疾病之间的关系越来越引起人们的重视,国内也利用食物频率问卷对膳食因素与各种疾病之间的关系开展了大量的研究,取得了相当的进展,但是对所采用食物频率问卷的信度和效度却很少进行适当的评估.本研究主要对食物频率问卷信度和效度研究中的相关问题进行了综述,介绍了信度研究的方法、影响因素及相关进展,效度研究的方法、“金标准”和相关进展,同时较为详细阐述了具体分析过程中的能量校正以及相关系数校正的方法.     

宫内节育器与子宫内膜癌病例对照研究

目的探讨宫内节育器（IUD）使用与子宫内膜癌的关系。方法采用病例对照研究方法，调查上海市区1997年1月～2000年12月间确诊、年龄在30～69岁之间的子宫内膜癌患者（n=1204）和普通对照人群（n=1212）的一般情况、月经生育史、饮食、个人生活习惯、口服避孕药（OC）及宫内节育器使用情况、疾病及家族史等。采用非条件Logisfic回归模型分析宫内节育器使用与子宫内膜癌的关系。结果上海市区女性所使用的宫内节育器类型主要为金属环和V型塑料环。分别占使用者的68．1％和20．7％。与从未使用过宫内节育器的女性比较，使用者发生子宫内膜癌的危险性显著降低。调整后OR=0．57（95％CI=0．47～0．69），且随使用时间增加而降低。分层分析显示，在从未服用口服避孕药的女性中，曾使用IUD者发生子宫内膜癌的危险降低，OR=0．51（95％CI=0．41～0．64）。结论绝经前后女性使用宫内节育器可能会降低子宫内膜癌的风险。     

多元回归模型分析在癌症预后因素研究中的应用

多元回归模型分析广泛应用于癌症多因素生存分析,以确定预后因素与癌症病人生存期之间的关系。本文回顾了一些常用的多元回归模型,主要是多元线性回归模型、Logistic回归模型、Buckley-James线性回归模型与Cox回归模型。文中较详细地探讨了这些模型在肺癌生存数据分析中的应用,并对四种回归模型的分析结果进行了比较。结果显示,线性回归模型和Lcgistic回归模型在较短随访期及死亡例数少的情况下,它们的分析结果与Cox回归模型的参数估计相近。而较长随访期的研究数据,线性回归模型与Logistic回归模型的分析结果与Cox回归模型相差较大。Buckley-James线性回归模型与Cox回归模型的参数估计比较接近,尤其在较长随访期的预后因素研究。最后对模型的选择进行了讨论。