无条件Logistic回归参数的直接求解法

本文从状态风险分析理论出发,提出了无条件 Logistic 回归参数的直接估计算法,避免了耗时的迭代计算和收敛性不佳的困难。为说明方法的应用,文中给出了数值实例。     

模糊状态风险分析的广义Logistic回归理论与应用(5)——广义Ad-Logistic回归理论

目的　本文发展了广义Ad -Logistic回归模型理论。方法　可同时实现病例与对照间“是否发病” ,及不同发病年龄病例间“发病早晚”的比较分析 ,较为客观地评价危险因素的病因学和发病学研究意义。结果　通过实际应用 ,与现有方法进行对比     

模糊状态风险分析的广义Logistic回归理论与应用(6)一由时间窗口资料估计疾病潜伏期分布(下)

6　实际应用对胡锦富教授于 1987～ 1990年期间 ,在哈尔滨市完成的肺癌病例—对照研究资料进行分析 ,旨在估计主动吸烟、被动吸烟与室内空气污染 ,对肺癌发病的人群潜伏期。 16 8例男性肺癌新发病例 ,发病年龄为 2 6～ 76岁。采用 1∶2性别、年龄配对设计 ,按 10个前向时间窗口取样 ,收集时效暴露协变量数据 ,用本文方法进行分析。6 1　基本协变量Ｚ5(开始吸烟年龄 ) =1 不吸2 =>32岁3 2 4～ 31岁4 <=2 3岁Ｚ6(吸烟年限 ) =1 不吸2 1～ 2 8年3 =>2 9岁Ｚ7(每天吸烟量 :支 /天 ) =1 不吸或 0 5支以下2 0 5～ 7支3 =>8支 吸手卷烟者 ,…     

生物标志物在低剂量致癌物暴露危险度评价中的作用

利用生物标志物高灵敏的特性,可以直接测量人群长期低剂量的暴露水平及其效应水平,能够较准确地估计生物标志物水平与特定危险性之间的关系,这的研究尚属赴阶段,但在环境健康危险度评价中具有很好的发展前景,对生物标志物的选择,其在低剂量致癌物暴露危险度评价中的作用,评价方法或途径问题进行了总结。     

模糊状态风险分析的广义Logistic回归理论与应用(3)--状态约化和约化关联矩阵算法技巧

本文提出了状态和约化关联矩阵算法技巧,是状态风险分析理论的重要基础,实现了平庸态约化,有效信息提取,及状态与变量回归参数间的转换.文中对Epi FASRS统计软件与SAS软件中,相关程序的分析功能和结果进行了比较.     

模糊状态风险分析的广义Logistic回归理论与应用(2)

借助模糊状态概念、交叉积差和统计量和信息量寻优 标准,转好实现最佳非饱和模型拟合与归因危险度估计,突破 了传统谱系套模型限定的约束,能找出显著交互效应项,有助 于揭示微弱相关影响因素的多因素联合作用。     

模糊状态风险分析的广义Logistic回归理论与应用（3）——状态约化和约化关

本文提出了状态和约化关联矩阵算法技巧,是状态风险分析理论的重要基础,实现了平庸态约化,有效信息提取,及状态与变量回归参数间的转换。文中对Epi FASRS统计软件与SAS软件中,相关程序的分析功能和结果进行了比较。