男性心输出量参考值与地理环境的因子分析

目的为揭示中国成年男性心输出量正常参考值的地理分布规律,制定中国成年男性心输出量正常参考值的统一标准提供科学依据。方法收集了中国48个市（县）级医院和有关研究单位及高等院校测定的11794例正常人心输出量参考值,年龄在18至60岁之间成年男性的数据,应用SPSS17．0统计软件对数据处理,运用相关分析、因子分析及GIS软件,研究其与海拔、年日照时数、年平均气温等8项地理因素指标之间的关系。结果发现成年男子心输出量参考值与地理因素之间有显著的相关关系。利用因子分析及回归分析推导出一个回归方程：9—6．203—0．000007175X1—0．0001034X2＋0．009402X3＋0．004965X4＋0．00008485X5—0．009010X6—0．02415X7—0．004593X8±0．068（F=13．344,P=0．000）。在以上回归方程中,P是心输出量参考值（L）,X1是海拔高度（m）、X2是年日照时数（h）、X3是年平均气温（℃）、Xa是年平均相对湿度（％）、X5是年降水量（mL）、X6是气温年较差（℃）、X7是年平均风速（m／s）、X8是年日照百分率（％）,0．068是剩余标准差。借助GIS软件中的地统分析模块,通过克里格（kriging）插值法精确地内插出中国成年男性心输出量参考值的空间趋势分布图。站论如果要知道中国某地成年男性心输出量参考值,可以根据当地的海拔高度、年日照时数、年平均气温、年平均相对湿度、年降水量、气温年较差、年平均风速、年日照百分率,通过回归方程计算,即可获得该地的成年男性心输出量参考值。同时也可以通过中国成年男性心输出量参考值的空间趋势分布图得出中国任何地区的成年男性心输出量参考值。     

中国健康女性全血表观粘度230 s~(-1)参考值与地理因素的逐步回归分析

为制定中国健康女性全血表观粘度２３０ｓ－１参考值的统一标准提供科学依据而收集了中国２３个单位测定的１３７２例健康女性全血表观粘度２３０ｓ－１参考值，并对其与五项地理因素的关系进行了研究，发现海拔高度是影响健康女性全血表观粘度２３０ｓ－１参考值最主要的因素，随着海拔高度的逐渐增大，健康女性全血表观粘度２３０ｓ－１参考值也逐渐增大。用数学回归的方法推导出了一个回归方程。如果知道了中国某地的地理因素，就可以用这个回归方程，估算这个地区的健康女性全血表观粘度２３０ｓ－１参考值。依据健康女性全血表观粘度２３０ｓ－１参考值与地理因素的依赖关系把中国分为青藏区、西南区、西北区、东南区、华北区、东北区等六个区     

中国青年人血沉参考值与海拔高度的关系

为制定中国青年人血沉参考值的统一标准提供科学依据，收集了中国各地用温氏法测定的健康青年人血沉参考值，并对与海拔高度的关系进行了研究，发现随着海拔高度的逐渐增大，青年人血沉参考值在逐渐的减小，相关性很显著，用一元回归分析的方法推导出一个回归方程，如果知道了中国某地的海拔高度，就可以用回归方程估算这个地区的青年人血沉参考值。     

中国健康老年前期女性红细胞体积分数与海拔高度的关系

为制定中国健康老年前期女性红细胞体积分数的统一标准提供科学依据。收集了中国１９１个单位测定的９５５６例健康老年前期女性的红细胞体积分数，用回归分析的方法研究与其与海拔高度的关系。结果；发现随着海拔高度的逐渐增大，健康老年前期女性红细胞体积分数也逐渐增大；     

健康老年女性血沉参考值与地理因素的关系

目的 制定中国健康老年女性血沉参考的统一标准。方法 收集了中国１８３个单位用温氏法测定的１０４８１例健康老年女性血沉参考值，运用相关分析和回归分析的方法，对其与地理因素的关系进行了研究。结果 海拨高度是影响健康老年女性血沉参考值最主要的因素，随着海拔高度的逐渐增大，健康老年女性血沉参考值逐渐减小，呈高度负相关（ｒ＝－０．５３８，Ｐ〈０．０１）。用多元回归分析的方法推导出了一个回归方程。结论 根据地     

中国健康中老年女性血沉参考值(温氏法)与地理因素的逐步回归分析

为制定中国健康中老年女性血沉参考值（温氏法）的统一标准提供科学依据，收集了中国各地用温氏法测定的健康中老年女性血沉参考值，并对其与地理因素的关系进行了研究，发现海拔高度是影响健康中老年女性血沉参考值（温氏法）最主要的因素，随着海拔高度的逐渐增大，健康中老年女性血沉参考值在逐渐的减小，相关性很显著，用逐步回归分析的方法推导出了一个回归方程，如果知道了中国某地的地理因素，就可以用这个回归方程估算这个地区的健康中老年女性血沉参考值。依据健康中老年女性血沉参考值（温氏法）与地理因素的相关关系把中国分为青藏区、西南区、西北区、东南区、华北区、东北区等六个区。     

中国女性红细胞压积参考值与地理因素的一元回归分析

为制定中国女性红细胞压积参考值的统一标准提供科学依据,收集了中国各地用温氏法测定的健康女性红细胞压积参考值,并对其与地理因素的关系进行了研究,发现海拔高度是影响女性红细胞压积参考值最主要的因素.随着海拔高度的逐渐增大,女性红细胞压积参考值也在逐渐的增大,相关性很显著.用一元回归分析的方法推导出了五个回归方程,如果知道了中国某地的地理因素,就可以用回归方程估算这个地区的女性红细胞压积参考值.     

青年男性血红蛋白正常参考值与中国地理因素

目的为制定中国青年男性血红蛋白正常参考值的统一标准提供科学依据。方法收集了中国273个单位用氰化高铁血红蛋白(HiCN)法测定的27 679例青年男性血红蛋白值,运用相关分析和回归分析的方法,研究了其与地理因素的关系。结果发现青年男性血红蛋白正常参考值与中国地理因素之间有很显著的相关关系(F=154.34)。用回归分析的方法推导出了一个回归方程:^Y=165.0+0.006 528X1-0.002 920X2-0.081 87X3-1.232X4+0.006 381X5±23.3。结论如果知道了中国某地的地理因素,就可以用回归方程估算这个地区的血红蛋白正常参考值。依据血红蛋白正常参考值与地理因素的依赖关系把中国分为青藏区、西南区、西北区、东南区、华北区、东北区等6个区。     

中国老年人心率参考值与地理环境的因子分析

目的揭示中国老年人心率参考值的地理分布规律,为制定中国老年人心率参考值的统一标准提供科学依据。方法收集了中国50个市(县)级医院和有关研究单位及高等院校测定的3 750例健康老年人心率数据,应用SPSS17.0统计软件对数据进行处理,运用相关分析、因子分析及GIS软件,研究老年人心率与海拔、年日照时数、年平均气温等7项地理因素指标之间的关系。结果中国老年人心率参考值与地理因素之间有显著的相关关系。利用因子分析及回归分析推导出一个回归方程:=80.22+0.000 964 1X1-0.000 645 0X2+0.017 99X3-0.003 782X4+0.000 212 8X5-0.135 2X6-1.369 6X7±0.433(F=9.317,P=0.000)。在以上回归方程中,是心率参考值(次/min),X1是海拔高度(m)、X2是年日照时数(h)、X3是年平均气温(℃)、X4是年平均相对湿度(%)、X5是年降水量(ml)、X6是气温年较差(℃)、X7是年平均风速(m/s),0.433是剩余标准差。借助GIS软件中的地统分析模块,通过克里格(kriging)插值法精确地内插出中国老年人心率参考值的空间趋势分布图。结论如果已知某地的海拔高度、年日照时数、年平均气温、年平均相对湿度、年降水量、气温年较差和年平均风速,可以根据此回归方程计算,获得该地的老年人心率参考值。同时也可以根据中国老年人心率参考值的空间趋势分布图估得中国任何一地的老年人心率参考值。