改进型BMIT激励源设计及磁场分析

目的：设计一种符合人体电磁暴露安全标准要求的脑磁感应成像激励源,以满足临床应用中人体安全性的需要。方法：在该课题组前期工作的基础上,采用有源晶体振荡器作为振荡源,参照IEEEStdC95.1人体电磁暴露安全标准,计算、设计和实现3种激励线圈和激励电路,以产生符合安全标准的激励磁场,并对所产生的激励磁场进行初步测量和评估。结果：平面矩形聚焦线圈在线圈中心处10MHz、1MHz、200kHz最大磁感应强度分别为0.005、0.057、0.189T,沿着轴线方向磁场逐步衰减,且磁场由轴线方向两侧也逐步衰减,斜率分别约为0.0002、0.002、0.007T/cm。结论：测量区域内的场强均满足安全性要求。安全性激励源的实现为临床安全应用打下了良好的基础。     

基于磁感应的闭合性颅脑撞击伤脑出血早期检测实验研究

目的:基于磁感应相位移（Magnetic Induction Phase Shift, MIPS）方法建立一种早期、非接触、无创的闭合性颅脑 出血（Closed Cerebral Hemorrhage, CCH）检测系统,利用MIPS的变化随脑组织电导率变化而变化的关系,对家兔是否存 在CCH进行检测判别。方法:通过撞击仪对家兔头部顶骨撞击致伤。随后在1 h内对家兔头部进行CT断层平扫,8 h后 取出大脑大体进行病理切片HE染色,验证家兔在致伤后是否存在CCH。最后用自制MIPS检测系统采集家兔在致伤前 和致伤后0~10 min内的MIPS信号,再对其进行处理、分析。结果:在动物致伤模型上,CT与病理实验结果显示家兔受撞 击致伤后出现CCH。在检测实验上,家兔在特征频率下致伤前后的MIPS变化值为（27.168 76±6.582 64）°,且致伤后的 MIPS随病情发展先出现微小下降,再出现缓慢上升的变化趋势。结论:在早期阶段,MIPS在检测过程中能判别出现 CCH的家兔,并且能较好地反映CCH变化情况。     

用连续量输入的人工神经网络评定心脏收缩功能

作者应用人工神经网络技术，实现心脏收缩功能的计算机自动评定，以探讨人工神经网络技术在生物医学评定、分类和诊断等问题中的应用方法，该研究采用心脏收缩时间间期的７项指标，应用反向传播神经网络，以连续量作为网络输入，对２０２位受试者的心脏收缩功能进行评定，人工神经网络的评定结果与专家评定结果相比较，符合率可达９５．５４％．结果表明，连续量输入方式在逼近实际分类边界，减小网络规模，加快网络学习方面优于数字量输入方式．     

2457例腹腔镜胆囊切除术患者术后并发症的预防

我院自2003年开展Lc胆囊切除术以来，共开展此项手术2457例，占全部胆囊手术90％左右。目前在基层医院，LC胆囊切除术已成为治疗胆囊结石及胆囊良性疾病的金标准。但是，胆管损伤、胆漏及其它邻近脏器损伤，仍是影响LC手术疗效和安全性的主要并发症，必须时刻提防。     

大鼠脑水肿神经细胞模型介电特性的实验研究

在宽频范围（100~10 MHz）内,测量正常和水肿神经细胞模型的电导率与介电系数的频谱图,比较水肿前后神经细胞的电导率与介电系数的区别。采用SD大鼠脑皮质的神经细胞建立正常神经细胞模型,对其缺氧处理后建立水肿神经细胞模型,应用Agilent4294A阻抗分析仪分别对10组对照组模型、正常神经细胞模型和水肿神经模型的电特性进行检测。三种模型的电导率存在显著差异。水肿神经细胞模型的电导率大于其他两种模型的电导率,而正常神经细胞模型的电导率大于对照组模型的电导率。本实验有效地检测出正常神经细胞模型与水肿神经细胞模型的电导率差别,为应用脑磁感应成像对脑水肿相位差的检测提供了依据。     

基于磋感应相位移谱方法的脑出血模拟测试系统的性能研究

目的 基于脑出血模拟物理模型和研制的脑出血检测系统,实验研究和评估脑出血检测系统的性能.方法 采用磁感应相位移谱(PSSMI)方法,在3个频率(f1、f2和f3)下进行检测,脑出血的程度用0～ 100 mL NaCl溶液进行模拟.结果 检测系统的相位差分辨率可以达0.005°,增益在-10～35 dB范围可调,而且检测...     

基于锁定放大器的MIT相位检测及细胞实验

目的：实现脑磁感应成像系统中的单通道高精度相位差检测功能。材料与方法：基于高精度鉴相器射频锁定放大器SR844建立了相位差检测单元，对磁感应信号进行放大、滤波处理，检测频率为1MHz；通过培养SD大鼠的大脑皮质神经细胞，获得脑正常神经细胞模型和水肿神经细胞模型；使用不同激励线圈，并在激励线圈与检测线圈之间距离不同时，分别对两种细胞模型产生的相位差进行检测实验。结果：设计的检测单元的技术指标为：检测处理的最小信号为7mV，放大倍数为3．52dB-49dB，相位差分辨率为0．02°,3dB带宽约为1．5kHz；细胞实验结果显示SD大鼠脑水肿神经细胞模型产生的相位差小于其正常神经细胞模型产生的相位差。当两线圈相距20cm，且使用圆形聚焦激励线圈时，检测得两种模型产生的相位差之间的最大差值为0．206°；当两线圈相距10cm，且使用方形聚焦激励线圈时，检测得两种模型产生的相位差之间的最小差值为0．079°。结论：设计的相位差检测单元满足高精度相位差检测要求．能检测出水肿神经细胞模型与正常神经细胞模型的相位差别。从细胞层面上对脑水肿进行了实验研究。得出了有效的实验结果．为进一步的脑水肿检测打下了良好的基础。     

人工神经网络肝癌CT影像辅助诊断模型的建立

目的建立肝癌CT影像人工神经网络辅助诊断模型。方法对所收集的肝癌(110例)和其它肝占位疾病(123例)的CT影像进行预处理,提取各病例CT的影像学特征并以此作为网络训练样本集和网络评价样本集。建立肝癌CT影像误差逆传播(back propagation,BP)神经网络辅助诊断模型,用训练样本集对网络进行训练后,将评价样本集通过网络仿真,用仿真输出数据计算该神经网络用于肝癌CT影像诊断的灵敏度、特异度和准确度。结果网络的训练过程显示,第12步时训练停止,样本集划分合理,对网络的训练效果良好。根据网络的仿真输出数据,计算出神经网络用于肝癌CT影像诊断的灵敏度和特异度分别为98%和96%,诊断准确度为97%。结论该人工神经网络可以应用于肝癌CT影像的临床诊断。     

肝癌CT影像人工神经网络辅助诊断模型的评价

目的：评价人工神经网络辅助诊断模型应用于肝癌CT影像诊断的真实性和可靠性.方法：以临床各期肝癌和其它肝占位疾病的CT影像特征数据为训练样本集,建立肝癌CT影像人工神经网络辅助诊断模型,并确定该神经网络应用于肝癌CT影像诊断的截断点;同时,将另外收集的肝癌和其它肝占位疾病CT影像特征数据通过神经网络进行仿真运算,得到网络诊断输出,计算该神经网络模型应用于肝癌CT影像诊断的真实性和可靠性.结果：神经网络用于肝癌CT影像诊断的灵敏度和特异度分别为：98.0%和96.0%,诊断准确度为97.0%;进一步计算该神经网络模型诊断可靠性,其诊断符合率为91.0%,卡帕值为0.82（Z=4.8,P＜0.05）.结论：人工神经网络模型可以应用于肝癌CT影像的临床诊断.     

动态感应电流电阻抗断层成像的算法仿真

目的 在仿真模型的基础上，研究一种用感应电流激励的动态电阻抗断层成像算法－牛顿迭代法的特性及其对独立测量数的依赖性。方法 利用有限元法对成像区域进行离散，然后再用牛顿迭代法针对不同的线圈数进行求解、成像、比资比较。结果 对同一目标，分别就不同的线圈数得到了成像结果，表明牛顿迭代法对电导率扰动的定位是基本准确的，成像误差随线圈数的增加而减小。结论 用牛顿迭代法解动态感应电流电阻抗断层成像的逆问题是可行的，但在独立测量数小于剖分单元数的情况下，迭代过程不全准确的收敛于实际的电导率分布，而是一种的近似；在独立测量数大于部分单元数的情况下，迭代过程可以收敛于实际的电导率分布，从而得到高质量的重构图像。