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语音是人类重的生理信号,生物雷达能够通过检测喉部发音器官振动的微弱信息对语音进行非接触采集,从而提供一种新型的非接触语音获取方法。但生物雷达所接收的含有语音信息的回波中还存在多种噪声和杂波。本文采用离散短时傅立叶变换,在保持语音信号振幅谱不变的条件下通过改变棚位谱来对信号谱进行重构,达到去除雷达语音信号中噪声分量的日的。通过与经典的谱减法和维纳滤波语音增强算法进行对比,此算法能够在低信噪比条件下有效地降低噪声分最,可提高生物雷达语音信号质量。 相似文献
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基于自适应滤波的心电图中呼吸信号的提取方法 总被引:1,自引:0,他引:1
目的: 利用基于递归最小二乘(recursive least-square, RLS)算法的自适应滤波器对心电图信号进行滤波,提取心电信号中的呼吸信号. 方法: 通过对常规的肢体导联心电检测设备获取的心电信号进行处理,提取心电特征信号R波幅度序列和R波间期序列作为自适应滤波器的原始输入信号和参考信号,通过RLS算法的自适应滤波,提取心电图中调制的呼吸分量. 结果: 经过时、频域分析,自适应滤波后估算出的呼吸信号与真实的呼吸信号在时域和频域都显示出了良好的相关性. 结论: 本方法设计合理,结果准确可靠,是一种简便高效、无创、低成本的呼吸监护手段. 相似文献
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