呼吸训练对留置气管套管患者拔管时间的影响

目的：确定呼吸训练手法对气管切开后留置气管套管患者的拔管时间的影响。方法：患者随机分为实验组和对照组各45例。对照组接受常规康复治疗及内科对症治疗；实验组在对照组的治疗手段基础上增加呼吸训练治疗。3-8周后分别通过肺感染好转治愈率、ADL量表、拔管时间等方面比较2组患者治疗前、后功能改善程度，确定呼吸训练对重症留置气管套管患者肺功能、日常生活状态及拔管时间的影响。结果：经过2个月呼吸训练后，实验组患者肺感染治疗有效率较对照组提高11．11％，肺感染治疗显效明显（P〈0．001）；实验组Barthel指数显著高于对照组（P=0．00013）；实验组拔管时间显著少于对照组（P=0．00703）。3项指标差异均有统计学意义。结论：呼吸训练可提高留置气管套管患者的肺感染治愈率，提高其生活自理能力，更重要的是能够缩短留置气管套管的时间，促进患者尽早拔除气管套管，缩短住院时间。     

肾衰宁治疗糖尿病肾病42例临床分析

糖尿病肾病(DN)是导致终末期肾病的最常见病因之一,目前临床尚无有效措施延缓DN的进展.     

乳腺X线AI智能病灶检测

【摘要】目的：初步探究使用最新的人工智能(AI)检测方法检测乳腺X线病灶,包括肿块,乳腺内淋巴结和钙化,为进一步的乳腺钼靶X线AI智能系统应用提供初步验证。方法：使用深度学习目标检测Faster R-CNN算法,训练人工标注的1892例乳腺钼靶X线数据集,在400例测试数据集上验证AI病灶检测的性能。结果：AI智能检测出肿块526个(共689个),乳腺内淋巴结912个(共1098个),圆形钙化52个(共73个),环形钙化519个(共692个),粗糙钙化353个(544个),其敏感度分别为76.4%,83.1%,71.2%,75.0%,64.9%,假阳率分别为35.7%,38.6%,0.9%,0.6%,18.4%。结论：AI能较好地检测出乳腺钼靶X线影像中的肿块,淋巴结和钙化,为更深入的AI智能检测系统研究提供初步验证。     

肾病综合征并发急性肾功能衰竭25例临床分析

目的 了解肾病综合征合并急性肾功能衰竭的临床表现和病理变化.方法 对25例肾病综合征合并急性肾功能衰竭病例进行分析.结果 患者临床表现为大量蛋白尿、高度水肿,病程中出现了尿少,肾功能急性恶化,血肌肝、尿素氮升高.肾脏病理以肾小球轻微病变为主.经利尿、控制感染、补充血容量,抗凝以及激素和细胞毒药物应用治疗后肾功能衰竭大多可逆转.结论 本病症易发生于肾小球微小病变的患者,绝大多数患者的急性肾功能衰竭是可逆的     

维持性血液透析并发高钾血症28例原因分析

高钾血症是终末期肾病（ESRD）的常见并发症,易引起致死性心律紊乱,是维持性血液透析（MHD）患者死亡的常见原因。高钾血症一旦发生应及时准确的处理,否则后果极为严重,重者导致心源性猝死[1]。本研究对28例维持性血液透析并发高钾血症患者的原因进行分析,从而减少MHD患者高钾血症的发生。     

肺隔离症误诊为神经源性肿瘤1例分析

目的：分析肺隔离症误诊为神经源性肿瘤的原因,以提高影像科医生及临床医生的诊断水平。方法：术前采用MRI检查及临床表现诊断为神经源性肿瘤,术中观察及术后病理诊断。结果：术中见右肺下叶广泛粘连,无胸水,叶间裂分化差,病变右肺下叶,大小约10．0cm×8．0cm,质硬,术中诊断右肺下叶隔离症。术后病理：右肺下叶炎细胞浸润伴囊肿形成,符合肺隔离症。结论：肺隔离症特异性诊断较低,容易被忽视,MRI术前如能重视该病,可以提高该病的诊断率,尽量避免误诊的发生。     

PET—CT评价结合早期康复促进颅脑外伤患者的康复疗效

目的：探讨PET—CT评价结合早期康复对颅脑外伤患者康复治疗疗效及预后的影响。方法：患者随机分为对照组、早期康复组和早期康复＋PET—CT评价组,每组各30例;对照组接受外科常规手术及对症支持治疗,早期康复组在外科手术及对症支持治疗基础上进行早期康复治疗,早期康复＋PET—CT评价组在进行早期康复治疗前及治疗后3个月进行PET—CT评价。3个月后分别通过格拉斯哥评分、神经功能缺损程度、Vugl—Meyer评分法（FMA）和改良Barthel指数（MBI）等,比较2组患者治疗后功能改善程度。以CT和PET—CT分别预测早期康复组和早期康复＋PET—CT评价组中处于植物状态的患者经康复治疗后苏醒的可能性,评价两种预测方法的准确率。结果：早期康复组患者的GSC、神经功能缺损程度、FMA、MBI和并发症发生率与对照组比较有显著性差异（P〈0．05）;PET—CT可提示颅脑损伤区域的脑功能状态,并可较为准确地预测处于植物状态的患者苏醒可能性。结论：早期康复治疗可以显著改善脑外伤患者的神经功能;PET—CT可以早期发现患者的康复进展,并且对判断病情预后有一定帮助。     

基于纹理分析和深度学习的肝纤维化研究进展

【摘要】肝纤维化的早期诊断和治疗,对于防治肝硬化、肝癌有重要价值,肝纤维化的非创伤性影像学诊断一直以来都是肝纤维化研究的重点。近年来,针对目前影像学检查包含的大量多模态图像信息,利用影像组学和深度学习等人工智能方法,通过分析图像中的人眼不能直接识别的海量图像信息实现辅助临床诊断受到社会各界的广泛关注。目前纹理分析和深度学习等方法在肝纤维化无创性诊断方面已经取得有效的临床进展。