热惊后患儿体温与疏风清热解毒药相关性

目的 观察疏风清热解毒药对急性上呼吸道感染合并热性惊厥(Febrile seizures,FS)患儿热惊后体温的影响.方法 将86例患儿随机分为非中成药组41例及中成药组45例,非中成药组用西药对症治疗,中成药组患儿除西医对症治疗外,加用疏风清热解毒中成药(口服小儿感冒退热糖浆治疗,大于2岁患儿加静脉滴注热毒宁注射液治...     

危重症专职护理在新生儿呼吸窘迫综合征中的应用

目的：探讨危重症专职护理模式在新生儿呼吸窘迫综合征中的应用效果。方法：选取2019年8月1日～2021年8月1日接受治疗的90例呼吸窘迫综合征患儿作为研究对象，根据随机数字表法分为对照组和研究组各45例，对照组实施常规护理模式，研究组实施危重症专职护理模式；比较两组入组时、干预1周时疼痛程度、通气时间及并发症发生情况。结果：干预1周时，两组疼痛评分低于入组时(P<0.05),且研究组低于对照组(P<0.05);研究组机械通气时间、持续正压通气时间均短于对照组(P<0.05)。结论：对呼吸窘迫综合征患儿应用危重症专职护理模式，可有效降低呼吸窘迫综合征严重程度和疼痛不适程度，减少并发症的发生，缩短辅助呼吸时间，提升康复水平。     

循证护理在小儿哮喘雾化治疗中的应用效果

目的 探讨循证护理模式在小儿哮喘雾化吸入治疗中的应用效果及对患儿呼吸功能、家属满意度的影响。方法选取于山东省聊城市茌平区人民医院2018年11月—2020年1月进行雾化吸入治疗的哮喘患儿70例，采取随机数字表法分成对照组和观察组各35例。对照组给予常规护理，观察组在对照组基础上给予循证护理模式干预。比较护理前后两组肺功能指标及家属满意度。结果 护理后，观察组FVC为(4.03±0.48)L、FEV₁为(3.14±0.31)L以及PEF%为(3.85±0.36)L/s，均高于对照组的(3.22±0.33)L、(2.43±0.27)L以及(2.79±0.25)L/s，差异均有统计学意义(P<0.05)。观察组患儿家属对健康教育、护理态度、病房管理和护理操作的满意度评分均高于对照组，差异均有统计学意义(P<0.05)。结论 循证护理模式在小儿哮喘雾化吸入治疗中的应用效果良好，能有效改善患儿的呼吸功能，提高患儿家属的满意度，值得临床推广应用。     

桃红四物汤颗粒通过改善线粒体功能障碍和氨基酸代谢紊乱缓解鱼藤酮诱导的SH-SY5Y细胞毒性作用（英文）

帕金森氏病(PD)是一种进行性神经系统疾病,以震颤和运动缓慢为特征。线粒体功能障碍和氨基酸代谢是PD疾病的重要机制。前期工作证实SH-SY5Y细胞中氨基酸含量的变化早于细胞活力的变化。本研究旨在探讨桃红四物配方颗粒(THSWDG)是否能够减轻鱼藤酮诱导的SH-SY5Y细胞毒性,是否能够改善鱼藤酮诱导线粒体功能障碍及氨基酸代谢紊乱。用MTT法分析细胞存活率;JC-1染色法测定线粒体膜电位;高效液相色谱法测定SH-SY5Y细胞中氨基酸的含量。采用主成分分析法分析氨基酸含量的变化趋势;使用生物信息学工具进一步阐明其潜在机制。研究表明, SH-SY5Y细胞氨基酸含量的变化早于细胞活性的变化。THSWDG能显著提高细胞存活率,改善鱼藤酮对线粒体膜电位的影响和氨基酸的异常代谢。生物信息分析结果表明,THSWDG的作用涉及9个生物学过程,包括5个与PD疾病相关的氨基酸代谢调节过程和4个与氧化损伤相关的生物学过程。细胞氨基酸过程是一种常见的调节氨基酸代谢和氧化损伤的生物过程。提示THSWDG通过改善线粒体功能障碍和氨基酸代谢紊乱对鱼藤酮诱导的SH-SY5Y细胞损伤发挥保护作用。     

古代经典名方济川煎物质基准HPLC特征指纹图谱研究

目的建立古代经典名方济川煎物质基准(标准煎液)HPLC特征指纹图谱,为济川煎物质基准质量研究提供参考依据。方法依据古方记载方法制备济川煎标准煎液,采用HPLC法测定15批济川煎标准煎液,并使用"中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)"软件对15批样品图谱进行相似度分析、特征峰分析。结果自动匹配法筛选得出18个共有特征峰,其中1、3号色谱峰归属于当归与升麻,2、5～7、9、11、13号色谱峰归属于肉苁蓉,4、12、14、15、17号色谱峰归属于升麻,8、10、18号色谱峰归属于枳壳,16号色谱峰归属于当归,并通过对照品指认了7个特征峰成分,分别为咖啡酸(1号峰)、松果菊苷(2号峰)、阿魏酸(3号峰)、异阿魏酸(4号峰)、毛蕊花糖苷(6号峰)、柚皮苷(8号峰)、新橙皮苷(10号峰),15批样品与生成的济川煎物质基准对照指纹图谱相似度均大于0.9。结论建立的济川煎物质基准HPLC分析方法简便、准确、稳定、灵敏,体现了济川煎的整体化学成分特征,可用于济川煎物质基准质量研究,也为济川煎转化开发为现代制剂提供了一定的参考依据。     

基于物联网数据和神经网络的呼吸机故障预测方法研究

目的：针对呼吸机物联网数据提出一种底层数据预处理方法，并在此基础上提出一种基于神经网络的呼吸机故障预测方法。方法：首先对呼吸机物联网数据进行梳理分类，并进行数据清洗。其次，根据各数据项分布情况，使用特征工程方法实现所有数据项无量纲化与编码化。之后，使用自编码器进行数据降维。最后，采用人工神经网络将异常数据作为训练标签，将预测异常数据故障作为训练目标进行训练，通过计算准确率、精确率、召回率、阴性预测值、特异度指标评估神经网络模型的预测性能。结果：神经网络模型学习效果良好，准确率、精确率、召回率、阴性预测值和特异度分别为99.68%、99.66%、99.99%、99.95%和96.52%。结论：提出的基于物联网数据和神经网络的呼吸机故障预测方法能够实现对特定故障的预测，为利用物联网数据开展医疗设备运维管理提供了参考。     

RP-HPLC法测定桃红四物汤提取物中9种水溶性活性成分的含量

目的建立RP-HPLC法同时测定桃红四物汤中苦杏仁苷、羟基红花黄色素A、梓醇、地黄苷A、阿魏酸、芍药苷、原儿茶酸、绿原酸、没食子酸9种水溶性活性成分的含量测定方法。方法采用Hypersil GOLD AQ(4.6 mm×250 mm,5μm)色谱柱;乙腈-水(0.05%H_3PO_4)为流动相,梯度洗脱;流速:1 mL·min~(-1);柱温:30℃;检测波长:215 nm。结果桃红四物汤中苦杏仁苷、羟基红花黄色素A、梓醇、地黄苷A、阿魏酸、芍药苷、原儿茶酸、绿原酸、没食子酸分别在6.47~129.40,4.01~80.19,2.51~50.16,3.03~60.66,1.05~21.00,5.03~100.50,0.90~18.02,0.46~9.12,0.32~6.30μg·mL~(-1)范围内浓度与峰面积呈良好线性关系,相关系数分别为0.999 0,0.999 7,0.999 5,0.999 6,0.999 8,0.999 9,0.999 8,0.999 4,0.999 6。结论该方法准确、可靠、快速,可用于桃红四物汤中9种水溶性活性成分的质量控制。