控制老年急性心肌梗死患者褥疮发生体会

急性心肌梗死(AMI)为内科常见急症,老年AMI患者并发症及合并症多,卧床时间长;末稍循环及皮肤弹性差;感知能力下降。稍有疏忽,就可能发生褥疮。我们心血管内科自1995年至今收治护理老年AMI94例,由于采取科学的、持续的、积极的预防褥疮的措施,无一例住院期间发生褥疮。现总结如下: 一、临床资料:本组94例中男54例,女40例,年龄最大89岁,最小61岁,平均72岁。出现并发症(如心律失常、心力衰竭、心源性休克等)者72例,占76.6％。原有慢性病(如糖尿病、风湿性心脏病、高血压、脑梗死等)者60例,占63.8％。     

基于复杂网络的慢性胃炎脾胃湿热证症状/体征群特征研究

目的 以复杂网络理论为基础,探索慢性胃炎脾胃湿热证复杂网络中关联紧密的症状/体征群特征,以期为慢性胃炎中医证候客观化研究提供新的思路和方法。方法 综合应用度值、介数中心性、接近中心性以及“k-core层次分析法”分析方法,寻找慢性胃炎脾胃湿热证复杂网络中关联紧密的症状/体征群,并深入挖掘其社团内部结构特点。结果 寻找到关联程度最高的4个症状/体征群,社团0包括舌苔偏于舌根、苔遍布全舌、舌瘦薄、面色萎黄;社团1包括嘈杂、舌色红、唇色红、右手脉弦、面色红;社团2包括手足心热、苔薄、口酸;社团3包括胖大舌、口气重、苔黄白相兼,病位要素涉及脾、胃、肝、肾。结论 综合运用复杂网络数据分析方法寻找到的4个关联程度最高的症状/体征群特征与中医理论基本相符,部分结果与中医理论有出入,可能与临床证候具有兼挟性、动态性、复杂性有关。     

中医临床医生四诊信息判读及诊断一致性探讨

目的:评价中医临床医生四诊信息判读及诊断的一致性.方法:邀请医院资深临床内科专家,对患者四诊信息进行判读,并给出辨证诊断结果;运用本课题组制作的心系问诊量表采集的心系病例资料,随机抽取25份病例,邀请两位中医学专家分别对其进行辨证诊断;随机抽取病例15份,邀请3位中医学临床医生进行证素辨证诊断,采用Kappa值统计检验,对其进行一致性评价.结果:不同医生,同一患者的现场诊断一致性评价结果:判断舌质淡红的专家有9位,一致性56%;脉象信息判读的一致性中脉沉9位,一致性56.2%;诊断虚证的一致性为89%;同一份病例量表,同一医生先后两次诊断的一致性结果:心气虚证Kap一致性系数为0.69,心阳虚证为0.80,痰浊证为0.78;不同医生诊断一致性结果:心气虚证Kap一致性系数为0.63,心阳虚证为0.72,心阴虚证为0.48.结论:中医临床医生对四诊信息判读及诊断均存在差异性,说明中医临床医生间四诊信息判读及诊断的一致性较差.     

大学生中医情志量表研制与考核＊

目的 研制大学生中医情志量表，测量不同人群的情志特征，为干预情志疾病提供依据。方法 以上海中医药大学在校生为研究对象，在中医情志学说的基础上，结合已有文献资料和量表，进行量表研制。并选取15例合作大学生，使用量表间隔24小时分别进行两次测量，对测量结果进行kappa值的一致性检验来检测重测信度；应用SPSS19.0中的analyze scale 的信度分析测量量表内部一致性信度；成立专家小组对量表内容效度进行考核。结果 经信度和效度考核，量表包含42个条目，分为“喜”、“怒”、“忧”、“思”、“悲”、“恐”、“惊”7个维度，每个维度的内部一致性系数均介于0.664-0.809之间，量表所有条目的内部一致性系数为0.915；重测信度Kappa值为0.888；专家小组认为本量表内容效度较好。结论 本量表能够反映大学生情志特征，达到情志测量的目的。     

基于临床流调的慢性萎缩性胃炎发病危险因素研究＊

目的 本研究在中医“治未病”思想指导下，从慢性萎缩性胃炎患者的生活习惯和行为方式、情志因素等方面入手，寻找该病的危险因素，以期对高危人群进行早期筛查和干预，降低其发病率和癌变率。方法 按照临床流行病学调查方法，收集病例912例（其中454例慢性萎缩性胃炎、458例慢性非萎缩性胃炎）进行Logistic回归分析。结果 慢性萎缩性胃炎有7个危险因素，按相对危险度排序依次是幽门螺杆菌感染史、情绪抑郁、长期饮酒、长期吸烟、年龄50岁以上、常吃高温加工食品、常吃腌制食物。结论 本研究筛选出了慢性萎缩性胃炎主要的危险因素，为高危人群对其防治提供现实依据，也为开发慢性萎缩性胃炎的早期疾病预警及辅助诊断系统提供有益借鉴和科研积累。     

冠心病中医证候关联探析

目的:对冠心病患者症状与证候,证候与证候之间的关联进行探讨。方法:运用概率统计的基本方法,结合社会计算中关系网络的构建方法,计算冠心病患者症状与证候,证候与证候之间的关联密度。结果:得出畏寒与心阳虚和心肾阳虚高关联,盗汗与心阴虚和心肺气虚高关联等相对高关联的症状与证候;同时发现,一些证候之间呈现双向联系紧密,如血瘀与心气虚相互关联密度分别达到0.80,0.64,呈高相关性,部分证候间呈现明显的单向联系。结论:冠心病症状与证候间的关联,以及证候与证候间的关联与中医理论认识基本一致,为临床及科研提供了一定的依据。     

中医自制量表（问卷）的研究及应用概况

为了解中医自制量表（问卷）的研究及应用概况,对量表在中医领域近10年的应用进行整理和分析,发现近年来中医自制量表在疗效评价及生存质量评价方面的研究具有较为突出的发展,应用领域广泛;证候诊断量表的研制较多,但在四诊信息采集方面仍有所欠缺。     

基于隐结构的中医脾系问诊信息客观化分析

目的建立隐结构模型,探讨中医脾系问诊信息客观化特征。方法使用隐结构法的启发式双重爬山法进行自动搜索,对已经进行数据转换和录入的1310例脾系样本,选用40个参与分析的变量来进行数据分析,观察分析过程中模型贝叶斯信息标准(BIC)评分的变化。结果 1310例中医脾系疾病中以慢性浅表性胃炎及慢性萎缩性胃炎患者居多,分别占46.6%和14.7%。得到的初始模型记为M0,模型M0中有12个隐变量,BIC评分为-20243.42806654384。结论隐结构模型与中医理论及脾系疾病的证候特点比较吻合,基本反映了脾系疾病的主要病因病机,为中医问诊的客观化研究提供了有益的借鉴。     

常见数据挖掘方法在中医诊断领域的应用概况

中医诊断主要根据医生的经验来决定,因此,在临床施治过程中存在较大的主观性和不确定性等问题.在中医诊断领域引进数据挖掘技术,不但符合现在多学科交叉发展的潮流,在解决实际问题上,无疑也是中医客观化进程中的又一催化剂.作为一门融合人工智能、机器学习和数理统计等方法的新型学科技术,数据挖掘在克服人类本身认知和思维长度的基础上,充分利用海量临床数据,通过模拟临床诊断推理过程来挖掘临床诊断数据中繁杂的证、症关系,对寻求中医专家的辨证规律有重要价值.目前,在该领域涉及到的数据挖掘方法较多,主要有贝叶斯网络、人工神经网络、粗糙集理论、关联分析、决策树、聚类分析、判别分析、支持向量机、多标记学习、随机森林等.笔者现对这些方法的相关应用综述如下.     

喉癌患者全喉切除围手术期护理

全喉切除是治疗喉癌的重要方法之一,患者术后留有一永久性造瘘口,呼吸和排痰将终身由气管造瘘口完成.为了促使创口愈合,减少并发症,做好围手术期护理尤为重要.现将我科2006 年12月-2008年12月26例全喉切除术护理报告如下.