基于BP神经网络的模式识别方法在医学检测中的应用

以血清中胆固醇含量检测问题为例,介绍基于BP神经网络的模式识别方法在医学检测中的应用,并讨论了一些相关问题。     

甲襞微循环观测辅助诊断的初步研究

甲襞微循环观测辅助诊断的初步研究胡金麟＊田牛＊刘凤英＊宋欣＊李向红＊规范化的甲襞、球结膜、舌、口唇、牙龈、耳廓、皮肤、子宫颈、阴茎头微循环观测方法标志着我国临床微循环的研究与应用已进入了一个新的阶段［１，２］。临床微循环观测结果的数学公式表达，促进了...     

学习障碍儿童数字与字符信息加工的特征

目的:分析学习障碍儿童数字与字符加工的特征,并与正常儿童作比较。方法:于2005-06在湖南师范大学教育科学与技术实验室对33名学习障碍儿童和17名学习正常儿童进行数字与字符识别实验。33名学习障碍儿童中阅读障碍儿童17名,数学障碍儿童16名。实验分组为:阅读障碍组(n=17)、数学障碍组(n=16)、正常组(n=17)。实验采用北京师范大学编制的实验心理学实验软件系统中的程序和项目,实验材料分为数字和字符2种,实验过程中通过增加数字或字符的长度来增加难度,长度为1个、2个、4个数字或字符,呈现时间为0.5s,间隔时间为1s。实验方法为再认法,被试对测试项目(数字或字符)进行识别并按键回答,整个实验分为条件1(测试项目包含在学习项目中:肯定回答)和条件2(测试项目不包含在学习项目中:否定回答)2种情形,其结果分别以各组儿童对数字和字符的反应正确性和时间2个指标来衡量,分类进行统计分析。结果:33名学习障碍儿童和17名学习正常儿童均进入结果分析。①在数字再认任务中:阅读障碍组和数学障碍组儿童随着实验难度的增加,其再认正确性明显不如正常组儿童(条件1:F=3.63,P<0.05;条件2:F=3.79,P<0.05);在字符再认任务中与正常组成绩差异不明显。②在反应时成绩表现中:随着实验难度的增加,阅读障碍组和数学障碍组儿童的反应时明显不如正常组儿童(条件1:F=3.93,P<0.05;条件2:F=9.04,P<0.05);在字符识别任务中二者差异不显著。结论:①学习障碍儿童在熟悉的数字判断任务上的表现明显不如正常组儿童,反映出其短时记忆容量不足和工作记忆加工缺陷。②在字符序列实验中的成绩差异不大,本组结果分析认为,可能是由于字符的相对不熟悉性,学习障碍儿童与正常儿童均采取了猜测方式进行识别与判断,说明改进实验手段是今后深入开展此项研究必须解决的问题。     

基于人工嗅觉的呈香物质识别方法

研究了人工嗅觉在物质识别中的应用，概述了使用模式识别辨别物质气味的基本原理，详细介绍了人工嗅觉系统的硬件设计，算法和软件实现方法，最后使用本系统对不同香气物质进行了识别，取得了较好的结果。     

有效中药复方研究的方法学探讨

从化学的角度探讨了临床有效中药复方研究的四个过程 ,简述了直接试验设计在全方药味筛选及化学模式识别中药质量控制中的应用 ,论述了复方有效部位和有效部位中主要有效成分的确定及化学计量学的应用和主要药效物质化学结构信息的计算机模拟方法 ,为中药复方研究提供一个范例。     

ECG心搏模式识别

心电图 (ECG)中的心律失常识别对临床分析有着非常重要的意义。本文阐述了心搏模式识别的基本思路 ,对国内外近年来心律失常识别的各种方法进行了分类与总结 ,并且针对不同方法的优缺点进行了详细的比较 ,深入探讨了各种方法存在的主要问题 ,最后指出心律失常识别技术的发展方向。     

天然免疫模式识别途径:胞外识别与胞内识别

天然免疫系统通常籍模式识别受体识别病原体相关分子模式。取决于感染的性质,模式识别受体通过细胞外 或细胞内途径识别病原体,并传导相应的信号,激活宿主防御应答,消灭入侵病原体。     

致癌物分子结构识别中的一种特征提取方法

本文论述基于拓扑参数的致癌物分子结构识别中的一种特征参数－－特征片段的提取方法；对一组活性已知的分子训练集，将其分子结构用ＫＬＮ编码法进行编码并输入计算机，在三个约束条件下用深度第一法对各分子进行结构分解，生成片段文件，并汇总成片段总库，然后用统计检验和聚类分析提取和优化特征片段，从而为识别模型提供合理有效的特征参数。     

脑机接口中一种改进的模式识别方法

为提高脑机接口中脑电识别率，分析了特征提取方面时频特征组合法的缺点，探讨了一种改进的模式识别方法。该方法以样本类平均距离为判据，采用滑动窗优化技术，获取时域均值的最佳时间段和频域功率谱均值的最佳频率段。用经过优化的时域均值和功率谱均值组合作为特征，形成特征向量。基于该特征向量，用神经网络对脑电信号进行分类。以识别正确率为指标，将改进方法与原方法进行对比，实验结果表明改进方法能够提高脑电识别率，具有应用价值。