基于SEER数据库建立小肝癌患者远处转移预测模型

目的 建立可有效预测小肝癌患者远处转移风险的列线图。方法 从SEER（Surveillance,Epidemiology,and End Results）数据库提取2010年1月至2016年12月诊断的5 595例小肝癌患者的临床病理资料,采用随机数字法按7:3分为训练组（n=3 915）和验证组（n=1 680）。对训练组采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选影响远处转移的独立危险因素并构建小肝癌患者远处转移预测模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线及校正曲线评估模型的预测准确性,采用决策曲线评价列线图的临床效用。结果 训练组多因素Logistic分析显示婚姻状况（HR 1.541,95%CI 1.182~2.010,P=0.001）、癌结节数目（HR 2.005,95%CI 1.483~2.710,P<0.001）、T分期（HR 2.076,95%CI 1.176~3.664,P=0.012）、N分期（HR 7.753,95%CI 5.349~11.238,P<0.001）、病理分化程度（HR 1.706,95%CI 1.098~2.652,P=0.018）、甲胎蛋白（HR 1.830,95%CI 1.313~2.550,P<0.001）是小肝癌远处转移的独立危险因素。训练组、验证组中ROC曲线下面积（AUC值）分别为0.805（95%CI 0.778~0.832）和0.829（95%CI 0.791~0.868）,校准曲线表明预测值与实际值有良好的一致性,决策曲线显示模型有良好的临床效用。结论 基于SEER数据库建立小肝癌患者远处转移的预测模型具有良好的预测准度,有助于外科医师评估患者远处转移风险,从而为患者提供个体化的诊疗。     

急性颅脑损伤术后致对侧迟发血肿的预测分析

目的　探讨急性脑外伤血肿清除术中及术后 ,继发对侧迟发性血肿发生的可预测因素及早期诊治要点。方法　对 19例在术中及术后继发对侧迟发血肿的病人 ,就其致伤原因、致伤部位与迟发血肿部位 ,原发血肿清除与迟发血肿形成的关系 ,临床特点与治疗结果进行分析。结果　 19例对侧迟发血肿病人均行血肿清除手术 ,其中 5例死亡 ,手术死亡率为 2 6 3%。结论　急性颅脑外伤血肿清除术中及术后继发对侧迟发性血肿形成存在可预测性因素和明显临床特点 ,术前做出预测并能早诊早治可改善预后     

基于粒子群-随机森林算法和气象数据的三七叶面积生长预测模型

目的 基于数据挖掘技术,建立三七叶面积生长预测模型,对于三七整个生长期的精准管理与决策提供参考。方法基于粒子群-随机森林算法,采用2018、2019年4～10月云南省红河自治州泸西县三七种植基地棚内气象因子数据以及三七叶面积生长数据作为训练集和测试集构建生长预测模型。结果 通过特征工程中皮尔森系数分析可知,三七叶生长与土壤温度、上方水蒸气压和下方水蒸气压等气象因子呈正相关,其中土壤温度正相关程度最大,其皮尔森相关系数在0.75～0.90;下方土壤热通量与三七叶生长呈负相关,其皮尔森相关系数为-0.4～-0.3;通过粒子群优化随机森林算法训练的生长预测模型,其均方根误差(root mean square error,RMSE)收敛时值为0.021 82,模型优化后的三七叶生长预测模型决定系数R2达到0.999 97。结论 通过多种算法对比实验结果表明,粒子群-随机森林算法构建的三七叶面积生长预测模型具有较高的预测精度。该方法为三七叶的生长预测提供了新的研究思路。     

中西医结合治疗妊娠期肝内胆汁淤积症初探

目的 评估复方丹参注射液联合熊去氧胆酸治疗妊娠期肝内胆汁淤积症的临床疗效及对新生儿预后的影响。     

正颌外科计算机诊断、模拟手术及面像预测系统的研制及应用

本文报道“正颌外科计算机诊断、模拟手术及面像预测系统”研制成功。本系统应用计算机图像处理技术,使正颌外科繁杂的X线头影测量、纸片剪裁拼对技术、手术方案设计等实行诊断计算机化、定量化和图像化,并能在计算机屏幕上模拟各种正颌外科手术,并最终能显示及预测患者术后彩色面像,使患者在术前看到自己术后的彩色预测面像。有16例已应用本系统,其中3例术前预测和术后面像对比分析其重要数据,该机准确率在90％以上。     

A Content-Boosted Collaborative Filtering Algorithm for Personalized Training in Interpretation of Radiological Imaging

Devising a method that can select cases based on the performance levels of trainees and the characteristics of cases is essential for developing a personalized training program in radiology education. In this paper, we propose a novel hybrid prediction algorithm called content-boosted collaborative filtering (CBCF) to predict the difficulty level of each case for each trainee. The CBCF utilizes a content-based filtering (CBF) method to enhance existing trainee-case ratings data and then provides final predictions through a collaborative filtering (CF) algorithm. The CBCF algorithm incorporates the advantages of both CBF and CF, while not inheriting the disadvantages of either. The CBCF method is compared with the pure CBF and pure CF approaches using three datasets. The experimental data are then evaluated in terms of the MAE metric. Our experimental results show that the CBCF outperforms the pure CBF and CF methods by 13.33 and 12.17 %, respectively, in terms of prediction precision. This also suggests that the CBCF can be used in the development of personalized training systems in radiology education.     

Using semantic predications to uncover drug–drug interactions in clinical data

In this study we report on potential drug–drug interactions between drugs occurring in patient clinical data. Results are based on relationships in SemMedDB, a database of structured knowledge extracted from all MEDLINE citations (titles and abstracts) using SemRep. The core of our methodology is to construct two potential drug–drug interaction schemas, based on relationships extracted from SemMedDB. In the first schema, Drug1 and Drug2 interact through Drug1’s effect on some gene, which in turn affects Drug2. In the second, Drug1 affects Gene1, while Drug2 affects Gene2. Gene1 and Gene2, together, then have an effect on some biological function. After checking each drug pair from the medication lists of each of 22 patients, we found 19 known and 62 unknown drug–drug interactions using both schemas. For example, our results suggest that the interaction of Lisinopril, an ACE inhibitor commonly prescribed for hypertension, and the antidepressant sertraline can potentially increase the likelihood and possibly the severity of psoriasis. We also assessed the relationships extracted by SemRep from a linguistic perspective and found that the precision of SemRep was 0.58 for 300 randomly selected sentences from MEDLINE. Our study demonstrates that the use of structured knowledge in the form of relationships from the biomedical literature can support the discovery of potential drug–drug interactions occurring in patient clinical data. Moreover, SemMedDB provides a good knowledge resource for expanding the range of drugs, genes, and biological functions considered as elements in various drug–drug interaction pathways.     

冷加压血液动力学观察在急性高原病预测中应用探讨

本文采用冷加压试验观察了30例平原健康人(海拔1400m)血液动力学变化,并与同一人群急速进入高原(海拔5170m)健康人22例未作冷加压试验血液动力学进行对比分析。结果:①平原地区冷加压试验血液动力学变化呈高排低阻,与急速进入高原后健康人血液动力学比较无显著差异(P>0.05)。②经跟踪观察本组无一例发生急性高原病。因此,我们认为在平原地区可用冷加压试验检测入高原前的血液动力学变化,心脏储备良好,血液循环呈高排低阻者是高原适应人群。此法可能成为急性高原病的预测手段。     

囊袋张力环对合并高度近视的晶状体半脱位患者术后屈光预测准确性的影响

目的 观察囊袋张力环（CTR）植入对于合并高度近视的晶状体半脱位患者术后屈光预测的影响。设计 回顾性病例系列。研究对象 2013年1-12月北京同仁医院眼科白内障中心行白内障超声乳化摘除联合人工晶状体（IOL）植入及CTR植入的合并高度近视的晶状体半脱位患者20例（20眼）。同时期连续行白内障超声乳化未植入CTR的患者20例（20眼）作为对照组。方法 回顾患者病历中手术前、后的视力、眼压、内皮细胞计数、屈光状态资料,记录预期屈光度,并计算术后屈光度偏差（术后验光值与术前预留度数的差值）。主要指标 预期屈光度、屈光度偏差。 结果 CTR植入组和对照组预期屈光度数分别为（-1.29±0.34）D、（-1.16±0.39）D （P=0.31）;术后3个月的屈光偏差值分别为（1.38±0.43）D、（1.71±0.32）D（P=0.06）。两组均无术后远视偏差发生。结论 囊袋张力环植入对于合并高度近视的晶状体半脱位患者的术后屈光状态无显著性影响,无需调整IOL计算公式和预期度数。（眼科, 2014, 23： 267-271）     

时间序列分析法预测高温干旱期间住院病例数量

目的探讨重庆市局部地区高温干旱期间住院病例数量变化趋势,为本市今后建立与完善高温干旱期间住院病例数量预警系统提供依据。方法通过分析重庆市局部地区高温干旱期间住院病例数量的变化规律,使用时间序列分析法中的ARI-MA模型分析和预测住院病例的变化趋势。结果建立了ARIMA(p,d,q)模型,绝大多数实际值均落在两条预测值的95%置信线内,且该模型进行了短期的预测。结论时间序列分析法用于高温干旱期间住院病例数量变化的研究中具有较好的适应性和适用性,ARIMA(p,d,q)模型能较好的反应并预测重庆市局部地区该期间病例数的变化趋势。