血压在前阻力血管中下降最快的原因分析

目的：解释血压在毛细血管前阻力血管中下降最快的原因。方法：利用物理模型简化复杂的心血管系统。结果：全身所有的微、小动脉段“并联”，全身所有的毛细血管段“并联”。结论：微、小动脉段的总流阻最大、使俐血压在微、小动脉中下降最快。     

不同肾小球滤过率预测公式在慢性肾脏病中适用性的评估

本研究对几种肾小球滤过率（GFR）的预测公式在慢性肾脏病（CKD）患者中的适用性进行评估。     

护患连心卡的使用及其效果

在医疗市场竞争日益激烈的今天 ,我科以整体护理为指导 ,以优质的服务赢得了病人的赞誉。自去年以来我科开设了为病人发放护患连心卡的服务 ,所谓护患连心卡就是护士与病人沟通的一种方法、手段 ,通过一张小小的卡片来表达我们对病人的关心和无微不至的服务 ,让病人感觉到自己就是“上帝” ,同时对我们提供的服务也是一种监督和鞭策。1　连心卡的形式及内容1.1　公式卡　通过公式卡片向病人介绍病区环境 ,承诺我们的服务内容。首先注明病人的主治医生姓名和责任护士姓名 ,其次是对病人的护理承诺 ,主要是“六个一”服务 ,即 :送你一个亲切的…     

血清低密度脂蛋白胆固醇直接测定与Friedewald公式计算结果比较

采用聚乙烯硫酸（ＰＶＳ）沉淀法测定血清低密度脂蛋白胆固醇（ＬＤＬ－Ｃ）值，同时应用Ｆｒｉｅｄｅｗａｌｄ公式计算ＬＤＬ－Ｃ含量，并对两法结果进行比较分析，提出当甘油三脂（ＴＧ）＜４．５２ｍｍｏｌ／Ｌ时，Ｆ公式计算法可代替ＰＶＳ法，当ＴＧ＞４．５２ｍｍｏｌ／Ｌ时，不宜用Ｆ公式计算ＬＤＬ－Ｃ的值。     

治疗药物监测与合理用药

1何为治疗药物监测?治疗药物监测(Therapeutic Drug Monitoring，简称TDM)是最近20年来在治疗医学领域内崛起的一门新的边缘学科，其目的是通过测定血液中或其它体液中药物的浓度并利用药代动力学的原理和公式使给药方案个体化，以提高药物的疗效，避免或减少毒副反应；同时也为药物过量中毒的诊断和处理提供有价值的实验室依据。     

乳酸钠林格注射液中氯化钠含量计算公式的修订建议

乳酸钠林格注射液(复方乳酸钠注射液3号)是由乳酸钠、氯化钠、氯化钾与氯化钙制成的灭菌水溶液,临床用于体液、电解质及酸碱平衡的调节.为《中国人民解放军医疗机构制剂规范》2002年版收载品种[1],其质量标准中,氯化钠含量是通过银量法测定总氯后,扣除氯化钙、氯化钾的含量来计算,氯化钠(NaCl)含量的计算公式为:     

7种肾小球滤过率评估方程在慢性肾脏病患者中的比较

目的：比较不同肾小球滤过率（GFR）评估方程在慢性肾脏病（CKD）患者中的诊断价值。方法：选择CKD各期患者108例,对照20例,应用ELISA法测定血清Cystatin C浓度、^99m Tc-DTPA清除率测定GFR、全自动生化分析仪检测血清肌酐（Scr）,并用7种公式计算GFR（eGFR）。结果：在CKD2期,MDRD、简化MDRD与GFR比较有统计学差异,在CKD3期,CG-eGFR与GFR比较有统计学差异。而Cys-eGFR在CKD1～5期与GFR均无统计学差异。在CKD2期、3期,4种Cys-eGFR方程与GFR的相关性均显著优于CG和MDRD公式。而在1期、4期和5期,各方法测定eGFR与同位素GFR的相关性相当。在GFR〈60ml.min^-1.1.73m^-2的CKD患者中,4种Cys-eGFR的ROC曲线下面积大于Cr-eGFR方程,有统计学意义;在GFR〈30ml.min^-1.1.73m^-2的CKD患者中,ROC曲线下面积比较无统计学差异。结论：cys-eGFR在肾功能轻中度减退的患者中,优于CG和MDRD,在肾衰竭后期,诊断价值同Cr-eGFR公式。     

对胎重估计的临床实践

目的　探讨国内报道的部分胎重估计公式在临床实践中应用的准确性。方法　对 4 5 0名产妇在待产期间均运用 5种公式估计胎重 ,并与新生儿实际体重比较。结果　公式 (1)的准确率为 8.6 % ,公式 (2 )的准确率为 2 2 .4 % ,公式 (3)的准确率为 5 2 % ,公式 (4 )是我科在公式 (3)的基础上总结出来的 ,准确率为 12 .4 % ,公式 (5 )的准确率为 4 4 %。结论　对于胎重估计公式的临床实践得出公式 (3) 公式 (4 )的准确性较高     

基于贝叶斯多变量联合模型的体检人群脑卒中发病风险因素的纵向研究

背景 脑卒中是目前影响人类健康的主要公共卫生问题之一;健康体检纵向数据累积了大量的健康信息,由于缺失数据多、样本量小等诸多问题,导致其利用率低、重要信息未能得到充分挖掘,进而对常见慢性病的有效防控等工作带来一定困难。目的 基于贝叶斯多变量联合模型,探讨体检人群脑卒中发病风险因素,为慢性病风险因素分析提供新的方法。方法 本研究使用空军军医大学西京医院健康医学中心2008—2015年的体检资料。随访情况：以首次发生脑卒中为结局事件,发生结局事件立即停止随访;若未发生,到2015年体检信息收集完成后结束随访;体检间隔时间为1年。依据随访过程中是否发生脑卒中分为脑卒中组和非脑卒中组。纵向观察变量包括总胆固醇（TC）、三酰甘油（TG）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、体质指数（BMI）和收缩压（SBP）。采用多因素Cox回归模型分析基线情况对脑卒中结局事件的影响;采用贝叶斯多变量联合模型,分析随访过程中TC、TG、LDL-C、HDL-C、BMI和SBP的纵向变化轨迹对脑卒中发病的影响。结果 本研究共纳入234例研究对象,1 581条纵向随访记录,平均随访时间为...