近红外光谱法测定氯雷他定胶囊含量

目的：利用近红外光谱建立快速测定氯雷他定胶囊含量的方法。方法：用HPLC法测定氯雷他定胶囊含量，采用偏最小二乘法（PLS）建立NIR光谱与HPLC法测定值之间的多元校正模型，预测氯雷他定胶囊中氯雷他定的含量。结果：所建立校正模型内部交叉验证的决定系数R^2为98．32，内部交叉验证均方差（RMSECV）为0．158；外部验证均方差（RMSEP）为0．1，决定系数R^2为99．51，外部验证预测值与理论值的相关系数为0．9982，预测值平均回收率为100．3％（RSD=1．42％，n=12）。结论：本法操作简便、快速无损、环保，可用于氯雷他定胶囊含量的快速检测和质量控制。     

近红外漫反射光谱法测定注射用炎琥宁的含量

目的应用近红外漫反射技术和化学计量学方法测定注射用炎琥宁的含量。方法通过偏最小二乘法建立数学模型，对预测集样品进行预测，并对实际样品的含量进行测定。结果34个校正集样品经内部交叉验证建立校正模型，内部交叉验证确定系数R^2=97．98，内部交叉验证均方根误差RMSECV=1．53。对10个预测集样品进行外部验证，预测均方根误差RMSEP为2．26，确定系数R^2=2．26。结论方法快速简便，结果准确，适用于药品的快速筛查。     

近红外漫反射光谱法测定盐酸布比卡因微球含量

目的：采用近红外漫反射光谱（NIRDRS）技术,建立一种快速测定微球主药含量的方法。方法：建立校正样品集与测试样品集,采集近红外光谱,运用偏最小二乘法建立数学模型,对测试集进行预测。结果：校正样品集的最佳主成分数为Rank=6,内部交叉验证均方差（RMSECV）=2．38,决定系数R^2=93．18。测试样品集的预测结果：预测均方差（RMSEP）=2．37,决定系数R^2=93．77,评估均方差（RMSEE）=3．37。结论：NIRDRS测定微球的含量结果可靠,该技术应用于微球制剂生产的在线监测、评价微球制剂的质量标准提供了坚实的理论依据。     

近红外光谱法结合PLS测定夏枯草中的水分

采用近红外(NIR)光谱技术结合偏最小二乘法(PLS)测定夏枯草中的水分.运用NIR漫反射光谱技术采集夏枯草的NIR光谱,以烘干法测得的水分含量为参考值,结合PLS法建立夏枯草中水分测定的NIR分析模型,并以未知样品验证.所建模型的校正集内部交叉验证相关系数(R2)、校正均方差(RMSEC)和预测均方差(RMSEP)分别为0.988 2、0.129和0.134,验证集的NIR预测值与烘干法的参考值之间的差异无统计学意义.     

近红外光谱法测定头孢氨苄颗粒含量

目的 建立测定头孢氨苄颗粒含量的近红外光谱（NIR）快速分析方法。方法 以全国不同企业生产的187批头孢氨苄颗粒样品采集近红外光谱,分别建立校正集和检验集,校正集经内部交叉验证,建立校正模型,对检验集的样品进行分析。结果 头孢氨苄颗粒的浓度为0.042 0∽0.138 0 mg.mg 1,内部交叉验证决定系数（R2）为98.84,内部交叉验证均方差（RMSECV）为0.003,外部验证预测均方差（RMSEP）为0.003,预测值与真值的相关系数为0.995 0。结论 所建方法快速、简便、结果准确,可用于头孢氨苄颗粒的快速定量检验。     

NIRDRS法对微球制剂的粒径及跨度的研究

目的：采用近红外漫反射光谱技术，建立一种快速测定微球的粒径及其跨度的方法。方法：建立校正样品集与测试样品集。采集近红外光谱，运用偏最小二乘法建立数学模型。对测试集进行预测。结果：校正样品集的最佳主成分数分别为(Rank1)=2，(Rank2)=1；内部交叉验证均方差(RMSECV1)=0．78，(RMSECV2)=0．22；决定系数(R^21)=98．58。(R^22)=93．35。测试样品集的预测结果，粒径：预测均方差(RMSEP)=0．99，决定系数(R^2)=97．84，评估均方差(RMSEE)=1．12；跨度：预测均方差(RMSEP)=0．28。决定系数(R^2)=93．03，评估均方差(RMSEE)=0．23。结论：近红外漫反射光谱测定微球的粒径及其跨度结果可靠，可用于微球制剂的质量控制。     

近红外光谱法测定舒血宁注射液中总黄酮醇苷的含量

目的利用近红外光谱法快速测定舒血宁注射液中总黄酮醇苷的含量。方法采集舒血宁注射液NIR光谱,采用偏最小二乘法（PLS）进行回归,经内部交叉验证建立舒血宁注射液的NIR光谱与其主要成分总黄酮醇苷的HPLC法测定值之间的多元校正模型,预测总黄酮醇苷的含量。结果校正集样品浓度范围为0.760～0.890mg.mL-1。内部交叉验证决定系数（R2）为79.4,内部交叉验证均方差（RMSECV）为0.0154,外部验证均方差（RMSEP）为0.0233。结论本方法快速、简便,适用于药品的现场快检。     

近红外漫反射光谱法直接测定银杏叶提取物粉末中总黄酮的含量

目的：应用近红外漫反射光谱技术和化学计量学方法，直接测定银杏叶提取物粉末中总黄酮的含量。方法：收集不同含量分布的银杏叶提取物粉末样品，以HPLC法测定其总黄酮的含量，并采集其近红外漫反射光谱数据。应用主成分分析法(PCR)、偏最小二乘法(PLS)、改进偏最小二乘法(MPLS)等回归模型对HPLC测定的结果与近红外漫反射光谱数据进行回归。经内部交叉验证，建立校正模型，进而对预测集样品进行分析。结果：MPLS建立的校正模型的准确性最佳，其预测决定系数(RQS)为0．977。对预测集样品进行外部验证，预测值与真值的相关系数(r^2)达0．973，样品回收率为96．15％—102．0％，RSD为1．1％。结论：建立了一个利用近红外漫反射光谱法直接测定银杏叶提取物粉末中总黄酮含量的新方法。该方法具有快速方便、结果准确的特点，可以应用于银杏提取过程的中间控制和大批量产品的检测。     

近红外光谱法快速测定山橿药材中球松素含量

目的利用近红外光谱（NIR）技术建立一种山橿中球松素含量的快速分析方法。方法以HPLC分析值为参照,采用近红外漫反射光谱技术采集66份山橿样品的近红外漫反射光谱,结合偏最小二乘法（PLS）建立了球松素含量的定量分析模型。结果所建模型的相关系数（R2）、外部验证均方差（RMSEP）和内部交叉验证均方差（RMSECV）分别为0.992 31、0.076 5和0.450 0;验证集样品的NIR测得值与药典法测得值进行配对T检验,差异无统计学意义。结论本方法操作简便、无污染、结果准确可靠,可用于山橿中球松素含量的快速测定。     

近红外光谱法快速分析头孢氨苄片

目的:建立测定头孢氨苄片含量的近红外光谱(NIR)快速分析方法。方法:以全国不同企业生产的头孢氨苄片建立校正集,采集其近红外漫反射光谱,经内部交叉验证,建立校正模型,进而对预测集的样品进行分析。结果:头孢氨苄糖衣片的浓度范围为0.2569～0.6039mg.mg-1,头孢氨苄薄膜衣片的浓度范围为0.3478～0.8755mg.mg-1,内部交叉验证决定系数(r)分别为94.31,97.92,内部交叉验证均方差(RMSECV)为1.98,1.55,外部验证预测均方差(RMSEP)为1.58,1.22,预测值与真值的相关系数为0.9799,0.9894。结论:该法具有快速、简便、结果准确的特点,可用于头孢氨苄片药品的快速检验。