基于知识图谱的卫生技术评估发展现状及热点分析

将1990-2012年Web of Science数据库收录的卫生技术评估文献数据作为研究对象,绘制文献共被引网络图谱,分析卫生技术评估领域研究演进过程中的关键节点文献,并应用关键词聚类分析功能得出该领域的研究热点.     

全球1918年大流感病毒研究发展态势文献计量分析

检索 Web of Science 数据库中1995-2014年发表的1918年大流感病毒研究文献,利用 VOSviewer 软件绘制该研究领域的机构合作网络、作者合著网络、关键词热度图谱、关键词聚类图谱、参考文献共被引图谱,对该研究领域的研究热点和发展态势进行分析,为未来流感大流行防控提供重要的信息。     

脑卒中康复治疗知识基础及研究热点:一项基于WebofScience的分析研究

目的 利用文献计量学方法探讨当前脑卒中康复治疗的知识基础及研究热点.方法 利用计算机检索Webof Science数据库,获得2010年至2015年脑卒中康复治疗相关文献5 253篇.统计近6年发文量、研究国家(地区)分布、高被引文献及高频关键词,运用CiteSpace可视化软件绘制脑卒中康复治疗文献共被引网络聚类图谱和关键词共现图谱,分析脑卒中康复治疗知识基础及热点.结果 2010年至2015年脑卒中康复治疗的发文量呈逐年增加趋势,美国、韩国、澳大利亚是该研究领域的中坚力量,近年来中国的发文量有很大突破.脑卒中康复治疗领域的高被引文献研究方向主要是Fugl-Meyer量表、MMSE量表、改良Ashworth量表、Barthel指数量表的研究和功能障碍的康复研究,高频关键词显示研究热点主要集中在以偏瘫为主的脑卒中功能障碍康复治疗和以改良强制性运动疗法、经颅磁刺激为代表的新技术、新理念康复干预研究.结论 国际对有关脑卒中康复治疗的研究正处于蓬勃发展的时期,人们对于脑卒中康复治疗重视程度越来越高.高被引文献和高频关键词提示了脑卒中康复治疗研究领域的知识基础和研究热点所在,值得进一步研究与探讨.     

全球1918年流感病毒研究发展态势文献计量分析

基于引文分析和信息可视化分析,检索Web of Science数据库中1995~2014年的1918年大流行性流感病毒研究相关文献,利用Vosviewer软件绘制出研究领域机构合作网络、作者合著网络、关键词热度图谱、关键词聚类图谱、参考文献共被引图谱,对本研究领域的研究热点和发展态势进行分析,为科研管理部门制定科技政策提供支持,为科研人员掌握本领域研究提供参考。     

基于WOS的医学信息学领域研究现状分析

以Web of Science 数据库收录的以“医学信息学”为主题的期刊论文为样本，利用CiteSpace软件绘制2010-2019年医学信息学研究领域的知识图谱，对年度发文量、国家和机构、作者合作、文献共被引和关键词共现等方面进行了可视化分析，揭示其发展现状和研究热点，为医学信息学的深入研究提供参考。     

中国中医学学科交叉领域知识图谱研究

以《北京大学中文核心期刊要目总览(2011版)》所收录的248本医药卫生类核心期刊作为初始数据采集样本,创建CMSCI引文索引数据库,结合《中图分类号(第四版)》确定2004至2012年13 259篇中国中医学学科交叉文献,基于其关键词及引文数据,借助知识图谱可视化软件Cite SpaceⅢ绘制关键词共现知识图谱、文献共被引知识图谱及作者共被引知识图谱,揭示2004至2012年中国中医学学科交叉研究领域研究重点、知识源流及高影响力作者群。     

中国中医学学科交叉领域知识图谱研究

以《北京大学中文核心期刊要目总览(2011版)》所收录的248本医药卫生类核心期刊作为初始数据采集样本,创建CMSCI引文索引数据库,结合《中图分类号(第四版)》确定2004至2012年13 259篇中国中医学学科交叉文献,基于其关键词及引文数据,借助知识图谱可视化软件CiteSpaceⅢ绘制关键词共现知识图谱、文献共被引知识图谱及作者共被引知识图谱,揭示2004至2012年中国中医学学科交叉研究领域研究重点、知识源流及高影响力作者群。     

基于知识图谱的生物医学信息可视化研究进展

信息可视化是应用相关分析软件对大量文献数据信息绘制科学知识图谱,从而清晰、准确地揭示知识领域的内在联系,发掘科技研究热点和研究前沿的一种新的方法。该文概述了信息可视化知识图谱的概念、特点和常用软件,并总结信息可视化知识图谱在生物医学领域的研究进展,为该技术在医学领域的进一步应用奠定基础。     

基于Citespace探讨心肌梗死患者 预后研究热点和趋势

目的 通过Citespace软件分析2012年至2022年心肌梗死患者预后领域的文献,总结心肌梗死患者预后领域的研究热点,对未来研究方向进行预测。方法 在Web of Science核心数据库中进行文献检索;使用Citespace软件统计并绘制年发文量、作者机构及关键词、共被引可视化图谱,同时对关键词、共被引进行聚类绘图、分析。结果 共纳入835篇文献,平均年发文量稳定在80篇以上;该领域中核心研究学者为Nicolas Danchin和Myung Ho Jeong;最高产机构为杜克大学及杜克大学医学中心。关键词共现图谱中,出现频次排名前10的关键词包括临床结局、危险因素、冠状动脉介入手术等。共被引聚类分析提示,目前指南依然是心肌梗死研究的重要节点文章。结论 2012年至2022年,心肌梗死预后研究热点包括：恶性心血管事件的发生风险及相关影响因素的研究,心肌梗死急救方案的优化,如何使心梗预后合并症减轻、恶性心血管事件减少。未来研究将聚焦于心肌梗死后心源性猝死的预防及治疗,并进一步探索不同人群冠状动脉介入手术的获益风险比。     

电子病历信息抽取可视化分析

以国内外电子病历信息抽取相关文献为研究样本,基于CiteSpace构建关键词共现图谱、时间线聚类图以及共被引网络图,可视化揭示电子病历信息抽取发展趋势、研究热点及重点领域,为相关研究提供参考。     

国内外医学信息学研究现状的可视化分析

以Web of Science核心集为数据源,以“Medical Informatics”作学科分类检索,检索时间跨度为2005-2016年,对近12年间的文献数据借助可视化的科学计量学研究工具CiteSpace从地域和时间分布、机构合作、学科、文献共被引、研究热点方面深入分析了国内外医学信息学的发展概况,以期为后续的研究提供帮助和参考。     

基于WOS数据库的全球健康公平领域研究发展的情报学分析

目的:追踪全球健康公平领域研究的历史发展脉络,为制定我国健康公平研究发展方向提供依据。方法:对Web of Science(WOS)数据库中健康公平文献的引文进行分析,截取引文中被引频次高于30次的文献60篇纳入本研究,通过共引矩阵的聚类分析并结合高频引文的内容总结归纳各类别主题;绘制引文战略坐标,分析每个主题在健康公平领域的战略地位。结果:通过高频引文聚类分析得出,健康公平领域研究在历史上的主题大致包括如下6个类别:卫生服务公平;卫生服务利用与需求之间的关系;健康公平的概念研究;社会经济地位与死亡率;收入分布与健康;健康不平等的测量。其中,收入分布与健康是关注度最高的主题,健康不平等测量是新颖度最高的主题。结论:运用各种健康公平测量方法,就不同社会决定因素(包括社会经济地位、社会网络及社会心理状况等等)对健康的影响进行实证研究是健康公平研究的发展趋势。     

基于关键词共现和文献共被引的医学期刊微信公众平台热点可视化分析

使用中国知网的知识图谱可视化分析系统，通过关键词共现网络和文献共被引分析的方法，从情报分析的角度探讨近年来国内医学期刊微信公众平台的应用现状和热点，分析存在的问题，提出改进的对策和建议，为加强医学期刊微信平台建设提供参考。     

国内学科馆员相关研究的文献计量学分析

通过对CNKI收录的学科馆员相关文献的时间分布规律、学科馆员相关文献的关键词聚类分析、发文作者的产出情况、被引情况、作者单位情况等5个方面进行计量统计,以研究该领域的变化特点,并探索该领域的研究热点及变化趋势。     

大数据时代网络舆情研究的前沿演进和发展趋势

大数据时代，依托大数据科学推进网络舆情研究新发展是一项重要任务。基于国内近10年网络舆情研究文献，运用科学知识图谱，分析了网络舆情研究的热点和趋势。结合大数据环境下涉军网络舆情的实际特点，从精确采集、舆情知识库、科学研判、有效管控等4方面对如何做好大数据环境下涉军网络舆情工作进行了探讨。     

国内外健康数据伦理研究比较分析

目的：通过对比分析国内外健康数据伦理研究主题,构建健康数据伦理研究体系。方法：以CNKI、万方、PubMed数据库收录的有关国内外健康数据伦理文献中的关键词为研究对象,采用主题词分析法、聚类分析法、社会网络法、知识图谱法并结合词频分析方法进行健康数据伦理研究的数据分析。结果：国外健康数据伦理研究起步较早,研究内容较为完善和深入。我国则起步较晚,健康数据伦理研究较浅。研究主题比较结果发现,国内外在健康数据伦理领域的研究的侧重点不同。结论：国内外研究人员在健康数据伦理领域的研究方向一致,并且形成了各自的研究特色。     

基于文献共被引分析的医学信息学学科特征研究

以2011版期刊引用报告（JCR）中医学信息学（Medical Informatics）类目下的23种国际高影响力期刊作为研究对象,以1999-2013年为研究时限,利用CiteSpaceⅡ软件,结合共被引相关理论分析医学信息学相关学科分布情况,归纳其分布特征,旨在理清学科发展历程,为相关研究者提供借鉴.