某医院出院人次季节变动规律和预测分析

目的:对某医院2006-2011年出院人次季节变动规律和预测进行分析。方法:采用长期趋势模型预测法及季节指数分析法。结果:根据直线趋势方程可以看出出院人数呈逐年上升趋势,并对2012出院人次进行预测,结果预计为92649人次;通过季节指数比较,可以看出出院人次有着明显的季节变化。结论:医院要利用有限的人力资源,科学合理地组织、管理医疗工作以适应季节的变化,同时要加紧医院硬件和软件建设,以适应患者数量不断增长的需要。     

某院眼科系统诊疗人次季节变动分析

目的探讨眼科诊疗人次季节变动预测分析的意义。方法采用季节指数分析法对眼科2001年～2013年诊疗人次进行分析。结果根据诊疗人次趋势图可以看出诊疗人次呈逐年上升趋势;通过季节指数比较得出诊疗人次有着明显的季节变化,即第三季度为旺季,季节比率指数为1.2178,第一季度为低谷,季节比率指数为0.9076。结论医院要利用有限的人力资源,科学合理地组织、管理医疗工作以适应季节的变化;同时要加大医院的硬件、软件建设力度,以适应不断增长的医疗服务需求。     

应用季节趋势模型预测儿科门诊人次及出院人数

目的:应用季节趋势模型预测儿科门诊和出院人数。方法:通过建立趋势预测模型,求趋势值,根据趋势值和季节指数,计算预测值。结果:根据建立的预测模型方程,对2004年～2008年1～4季度儿科门诊人次和出住院人数的趋势值和季节指数的计算,预测出2009年1～4季度儿科门诊人次和出院人数。结论:应用季节趋势模型可预测医院未来某些指标及发展趋势。     

ARIMA乘积季节模型在出院人数预测中的应用

目的了解医院住院量的变动趋势,对医院出院人数进行预测分析,为科学决策提供依据。方法应用乘积季节ARIMA模型对某院2003年1月-2013年12月出院人数进行模型拟合,预测2014年各月出院人数,用2014年1月-6月份实际资料评估模型的预测效果。结果该院出院人数呈明显的季节效应,且出院人数逐年小幅递增;乘积季节ARIMA(1,1,1)×(0,1,1)12(不含常数项)模型为最优模型,标准化的BIC(标准化贝叶斯信息量)和平均绝对误差百分比(MAPE)值最小,BIC值为11.98,MAPE值为5.43。Ljung-Box检验无统计学意义(Q18=10.575,P=0.782)。结论乘积季节ARIMA模型可以较好地拟合出院人数的变化趋势,是一种短期预测精度较高的预测模型。     

2012-2016年黑龙江省的医院住院人数季节变化分析

目的探讨黑龙江省的医院住院人数的变化规律和趋势。方法对黑龙江省的医院2012-2016年间住院人数变化情况采用时间序列数据季节指数分析法,分析住院人数年度、季度、月变化规律和特点。结果 2012-2016年黑龙江省的住院人数呈逐年增长的趋势,其随季节变化具有一定的规律性、周期性,一年为1周期。结论建议黑龙江省的医院管理部门应及时分析各期住院患者的流入规律,合理配置卫生资源。     

运用趋势季节模型预测出院人数

目的探讨趋势季节模型在出院人数预测中的应用。方法根据某院2003年~2007年统计资料,采用趋势季节法建立出院人数预测模型。结果建立趋势季节回归模型为：Y=3223.10＋80.04t,方差分析结果P〈0.05,显示该方程呈直线相关关系,预测值=季平均预测值×各季季节比率。结论该方法简便易行,预测效果好,可为医院管理决策提供依据。     

统计预测在医院管理中的作用

目的 :从医院管理的需要出发 ,对医院目标管理中的主要指标进行统计预测。方法 :用趋势直线预测法和趋势季节模型预测法。结果 :通过预测可以反映现象发展变化的趋势 ,掌握现象变化的规律 ,为领导决策和制定长远规划提供依据 ;为统计预测提供必要的条件。结论 :季节变动指数不具备通用性 ,要根据医院情况编制适合自己特点的季节变动指数。结合应用季节模型预测法预测医院的分季度统计指标值 ,是医院统计预测技术中的一种预测方法。     

2000年-2009年门诊量变化趋势分析

目的探索门诊量变化的趋势及规律。方法将2000年-2009年门诊量变化情况,采用时间序列数据季节指数分析法,分析门诊量年度、季度、月变化规律和特点。结果门诊量呈逐年上涨趋势,并且门诊量变化有明显的季节波动性,周期性和反复性。结论医院管理部门应根据医院门诊量变化的规律及特点合理配置人员,提高门诊服务质量。     

我国2012—2021年4种肝炎流行趋势的时间序列分析和预测

目的：分析我国2012 2021年4种病毒性肝炎流行特征的季节性规律和长期趋势，探讨适合肝炎发病预测的时间序列模型，为科学防控肝炎提供参考依据和建议。方法：对我国2012年1月—2021年12月甲型、乙型、丙型和戊型肝炎的月发病例数进行时间序列的季节性分解，建立季节自回归移动平均模型（autoregressive integrated moving average model，ARIMA） 和季节指数平滑模型（exponential smoothing model，ES），并对2022年1 8月4种肝炎的发病例数进行预测，并比较预测效果。 结果：每年3月份是各类肝炎发病的高发期，10年期间，甲型肝炎总体保持下降趋势，乙型肝炎总体趋势有升有降，近年来有上升趋势；丙型肝炎总体呈上升趋势；戊型肝炎总体保持平稳趋势。乙型、丙型和戊型肝炎月平均发病例数分别为甲型肝炎的 57.06倍、11.50倍、1.35倍。季节ES模型的预测效果要优于季节ARIMA模型。结论：我国乙型和丙型肝炎发病人数众多，要加强重点防控。时间序列的季节性分解可用于分析肝炎流行特征的季节性规律和长期趋势，季节指数平滑模型中水平、趋势和季节3个参数，能体现肝炎发病的流行规律，在肝炎发病预测中，具有模型简单、计算简便、预测精度高的优点。     

季节变动分析法在出院人数预测中的应用

季节变动是将观察值按季节编制的时间序列。医院统计资料中有许多是随着季节变化的时间序列指标,例如门、急诊人次,出、入院人数,病床使用率,病床周转次数,平均病床工作日和医疗收入等。本文根据我院2000年～2004年出院人数的历史资料,运用季节变动分析法,通过季节比率、预测值、预测指标误差的计算,分析5年内出院人数的变化趋势和季节变动情况(见表1)。·医院管理·2006年9月第3卷第9期World Health Digest·154·2004123417181920368237724161464937504066————36263908————28932436140062594678967905992980101.596.5————合…     

剖宫产原因分析

目的 分析剖宫产率及剖宫产指征的变化,剖析剖宫产率上升的原因,探讨降低剖宫产率的对策.方法 对笔者所在医院2002、2007、2008、2009年剖宫产病例进行分析,比较剖宫产率及剖宫产指征的变化.结果剖宫产率呈明显上升趋势.社会因素所致的剖宫产已逐渐占居首位,瘢痕子宫所致的剖宫产呈明显上升趋势,是剖宫产率明显升高的次要原因.结论 降低社会因素剖宫产率,可以间接地降低瘢痕子宫所致的剖宫产.     

住院收容量的季节指数规律分析

目的了解医院住院收容量月变化规律,为制定工作计划,明确工作重点提供依据。方法计算住院月收容量季指数,分析入院人数在时间变化上的规律。结果医院住院月收容量的季节指数存在着明显的变化,个别科室存在着各自的特点。结论医院住院月收容量季节指数规律对有计划地做好各项医疗工作安排和科室绩效考核具有一定的参考作用。     

某儿童医院急诊人次的季节性分析

目的探讨儿童医院急诊人次的季节变动规律,并采用相应统计方法进行分析,为医院今后急诊工作及制定决策规划提供科学依据。方法利用统计学原理中的移动平均趋势剔除法,分析6年来医院急诊人数,进行动态分析,准确地把握急诊季节变化规律。结果从季节变差来看,第四季度最高。第三季度次之,第一季度、第二季度较羝。可见急诊量的季节变动一年为一个周期,每年各季的变动反复出现,而且变动幅度大致相同。结论儿童医院急诊就诊人次存在着季节变动规律,医院可以在提高诊疗技术的同时按入院人数趋势在不同的季节合理安排医院整体资源,发挥卫生资源的最大效用。     

预测医院门诊量的ARIMA模型构建及应用

目的 研究综合性医院月门诊量变化规律,预测其变化趋势,为医院管理决策提供依据.方法 结合序列平稳性、长期趋势和季节效应,采用对数和差分变换,应用残差分析和最小二乘法估计,建立预测模型ARIMA(1,0,1)(0,1,1)12.结果 拟合残差平方和为2.790,AIC=178.126,SBC=-170.080,预测2008年门诊量相对误差为6.11%,小于指数平滑法(8.78%).用该模型预测2009年门诊量为150.12万人次.结论 医院门诊量存在季节变动和长期增长趋势,适合用ARIMA乘积模型进行拟合,但不同医院门诊量变化规律未必一致,要认真分析原序列的ACF图和PACF图,然后确定p,d、q参数.     

季节变动分析法在出院人数预测中的应用

季节变动是将观察值按季节编制的时间序列。医院统计资料中有许多是随着季节变化的时间序列指标，例如门、急诊人次，出、入院人数，病床使用率，病床周转次数，平均病床工作口和医疗收入等。本文根据我院2000年～2004年出院人数的历史资料，运用季节变动分析法，通过季节比率、预测值、预测指标误差的计算，分析5年内出院人数的变化趋势和季节变动情况（见表1）。     

门诊患者就诊人次的统计分析

目的探讨医院门诊患者就诊时间的规律。方法回顾性分析笔者所在医院2008～2009年门诊患者的就诊人次和就诊时间,对所有数据进行统计学分析。结果通过对所有数据的统计学处理,找到了笔者所在医院门诊患者就诊时间的规律。结论门诊接诊人次和季节变换有很重要的关系,实际工作中应针对所在季节进行科室的调配,最大限度地优化医院的现有资源,以解决患者就诊难的问题,更好地为患者服务。     

浅谈鸡西矿业集团总医院麻醉性镇痛药品的临床应用情况

目的 了解笔者所在医院麻醉性镇痛药品的临床用药情况.方法 统计笔者所在医院麻醉性镇痛药品的消耗数量、消耗金额,以DDDs为指标进行分析.结果 笔者所在医院麻醉性镇痛药品用量呈逐年上升趋势;麻醉性镇痛药品消耗金额所占比例小;盐酸哌替啶用量仍高于吗啡制剂.结论 笔者所在医院无麻醉性镇痛药品滥用现象,但用药结构不尽合理.＃     

医院门诊数量季节波动分析

以一家综合性三级甲等医院1998年～2002年的数据,采用剔除趋势法测算各科日均门诊人次数的季节指数.结果表明,每年的3月、5月、10月是绝大多数科室门诊量的高峰期,1月、2月和4月是绝大部分科室门诊量的低谷期;各科门诊量波动类型主要有春-冬高发型、春-夏高发型;全院门诊总量的季节波动幅度低于各科室门诊量的季节波动幅度.根据这一波动特点,医院可调整相关科室人员配备,以更好地开展医院各项工作.     

某院门诊人次变化特征分析

目的探讨医院门诊人次变化特征,为医院提供科学有效的门诊统计数据,使门诊医疗服务得到进一步的提高。方法对某院2002年至2011年门诊人次进行直线回归分析,并计算季节指数。结果直线回归方程有显著的统计学意义（P〈0.001）,回归平方和占总平方和的91.1%,回归系数为正值,显示门诊人次有直线上升趋势,每年大约增加21222人次。季节指数计算结果显示门诊人次有明显的季节波动趋势。二季度和三季度季节指数都大于100%,是门诊流量高峰期,一季度的季节指数最低,是门诊流量的低谷期。4月至9月以及11月的季节指数都大于100%,是门诊流量的高峰期,其它月份的季节指数都小于100%,是门诊流量的低谷期,其中2月份是门诊流量的最低谷。结论医院应根据门诊人次的变化特征优化配置人员和设备。     

医院医疗综合指数应用分析

<正> 随着医疗卫生改革的不断深入,医疗保险的逐步施行,患者选择医院也已经开始实行,医疗指数则可以成为普通百姓选择医院的参考指标。1 医疗综合指数的构成 医疗指数的构成由两个主要方面:一是反映医院医疗工作数量的各项指标,如:出院人数、手术人数、门诊量、急诊量等。