BP人工神经网络在早产预测模型中的应用

目的 基于BP人工神经网络的基本原理和方法,构建早产预测模型.方法 采用前瞻性队列研究方法,通过整群抽样,2010-2012年在湖南省浏阳市随机抽取怀孕妇女作为研究对象.按2∶1∶1将调查样本随机分为训练样本、检验样本和测试样本,分别用于建立预测模型、选择最优神经网络和模型预测评价.采用BP人工神经网络和logistic回归分析建立模型,用ROC方法评价所建立的早产预测模型的优劣.结果 整理6 270例分娩孕妇的数据,结果显示,早产265例,早产发生率为4.22％.将子宫异常及畸形、产次、妊娠胎数、妊娠期高血压、前置胎盘、胎膜早破和定期产检7个多因素分析有统计学意义的变量选入预测模型.BP人工神经网络模型预测早产的灵敏度、特异度和一致率分别为67.65％、84.87％和84.12％,ROC曲线下面积为0.795;logistic回归模型预测早产的灵敏度、特异度和一致率分别为64.71％、85.60％和84.69％,ROC曲线下面积为0.783.结论 新建立的BP人工神经网络模型实用可靠,其对早产的预测效能略优于logistic回归模型.     

人工神经网络在个体患原发性高血压预测中的应用

目的 在流行病学调查资料的基础上,探讨并评价预测个体患原发性高血压的新方法.方法 选择8 914例社区居民流行病学调查资料,按3:1分为训练集(6 686例)与检验集(2 228例),分别用于筛选变量、建立预测模型及对模型的检测和评价.应用人工神经网络(ANN)和logistic回归分别建立高血压患病预测模型,用受试者工作曲线(ROC)评价预测模型的优劣.结果 ANN预测模型的灵敏度(95.94%)、特异度(85.04%)、约登指数(80.98%)、一致率(88.78%)优于logistic回归预测模型(灵敏度=51.31%、特异度=95.56%、约登指数=46.87%、一致率=80.39%).通过ROC曲线下面积比较模型的预测能力:ANN预测模型曲线下面积(Az=0.904±0.007)明显大于logistic回归预测模型(Az=0.734±0.012).结论 利用ANN模型进行疾病分类预测,较logistic回归模型能获得更好的预测效果.     

adaptive LASSO logistic回归模型应用于老年人养老意愿影响因素研究的探讨

目的探讨adaptive LASSO logistic回归模型在老年人养老意愿影响因素研究中的应用。方法基于厦门市60岁及以上老年人口的多阶段整群抽样调查数据,建立老年人养老意愿影响因素的adaptive LASSO logistic回归模型,通过交叉验证法选择模型中的调和参数λ;通过与全变量和逐步logistic回归结果的比较,探讨adaptive LASSO logistic回归模型的优势。结果共纳入1244名老年人,其养老意愿为家庭养老、社区居家养老和机构养老的比例分别为70.0%、21.1%和8.9%。交叉验证法选择的λ为0.018;此时adaptive LASSO logistic回归模型纳入的自变量为居住地、年龄、婚姻状况、文化程度、子女数、每月退休金收入、公费医疗和住院情况;BIC和AIC分别为1931、1888,均低于全变量logistic回归(2077、1923)和逐步logistic回归(2025、1912)。结论 adaptive LASSO logistic回归模型可用于老年人养老意愿影响因素研究。老年人的养老意愿受多个因素影响。     

应用人工神经网络预测个体血脂异常患病危险度

目的建立个体血脂异常患病危险度的预测模型,探讨并评价预测个体血脂异常的新方法。方法选择8914例社区居民流行病学调查资料,按3∶1分为训练集(6686例)与检验集(2228例),分别用于筛选变量、建立预测模型及对模型的检测和评价。应用人工神经网络(ANN)和logistic回归分别建立血脂异常预测模型,受试者工作曲线(ROC)评价预测模型的优劣。结果 ANN预测模型的特异度(64.79%)较低,但灵敏度(94.86%)、约登指数(59.65%)、一致率(81.23%)均优于logistic回归预测模型(特异度=77.49%、灵敏度=53.51%、约登指数=31.00%、一致率=81.23%);ANN预测模型ROC曲线下面积(Az=0.824±0.009)明显大于logistic回归预测模型(Az=0.655±0.012)(P<0.05)。结论在预测个体血脂异常方面,ANN模型较logistic回归模型具有更好的预测判别效能。     

随机生存森林在大规模基因分型肺癌预后关联性研究中的降维作用

目的 探索随机生存森林在大规模测序肺癌随访研究资料中的降维效果,为进一步建立预后预测模型提供依据.方法 利用随机生存森林法对120位肺癌患者399个单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphisms,SNPs)位点进行降维分析,筛选出重要性评分较高且错分率较低的SNPs子集,再对该子集建立多元Cox比例风险模型,并利用交叉验证法评价模型的预测效果.结果 随机生存森林法筛选出25个重要的SNPs,控制临床协变量(临床分期、是否手术、组织病理学类型)的多元Cox比例风险模型显示有4个位点有统计学意义.交叉验证结果表明,该模型的平均准确度达83.63％.结论 对高维关联性研究数据利用随机生存森林法先去噪降维,再作进一步分析,有助于后续预后预测模型的建立.     

ICU患者医院感染logistic回归模型预测

目的构建ICU患者医院感染logistic回归预测模型,并对模型进行评价。方法以入住ICU>48 h的患者为研究对象,构建医院感染logistic回归模型,对模型进行拟和优度检验、ROC曲线下面积分析。结果入住ICU天数、气管插管、前列腺肥大、动静脉插管、基础疾病(肿瘤)等变量进入logistic回归方程,模型ROC曲线下面积为0.856。结论 logistic回归模型对ICU患者医院感染预测拟合度较好。     

围产儿先天性心脏病危险度预测模型

通过对先天性心脏病(CHD)影响因素的分析,建立胎儿CHD危险度预测模型.采用单因素logistic回归分析筛选影响因素后用多因素非条件logistic回归和决策树法建立胎儿CHD危险度预测模型,分析比较两种预测方法 的优势与不足.实例分析表明,logistic回归模型和决策树模型对215例训练样本和55例测试样本的分类正确率分别为80.93%、82.79%和85.45%、89.09%.将logistic回归和决策树方法 联合应用,不仅能提高预测的准确率,还能克服因素间共线性的影响,从而保证分析的准确和完善.     

应用人工神经网络预测个体患原发性高血压病危险度

目的 建立个体患原发性高血压病的预测模型,评价并探讨预测个体患病的新方法.方法 选择3054名社区居民流行病学调查资料,按照年龄、性别均衡性,按4:1分为训练集(2438名)与检验集(616名)两部分,分别用于筛选变量、建立预测模型及对模型的检测和评价.应用人工神经网络(ANN)和logistic回归分析方法建立模型,用ROC方法评价所建立的高血压患病预测模型的优劣.结果 对616名检验集预测,ANN模型的特异性较低,但准确性、灵敏度指标均优于logistic回归模型,ANN2的约登指数为0.8399,明显高于其他两个模型;通过ROC曲线下面积比较模型的预测能力:logistic回归方法曲线下面积(Az=0.732±0.026)小于ANN模型(ANN2和ANN1分别为0.918±0.013、0.900±0.014),即ANN模型有更好的预测判别效能.结论 初步证明在预测个体患高血压病方面,ANN方法预测效能更优,从而为解决个体发病危险预测提供了一个新方法.     

基于平均影响值的SVM在遗传数据疾病分类和特征提取中的应用

目的探讨基于平均影响值(MIV)的支持向量机(SVM)在遗传数据疾病分类预测和变量筛选中的应用,为遗传数据的疾病分类与特征提取方面提供方法学参考。方法以GAW18(genetic analysis workshop 18)数据为例,采用基于MIV的SVM建立预测模型,并和logistic回归模型、SVM、多层感知机和决策树分类模型进行比较分析,评价基于MIV的SVM预测分类和变量筛选效果。结果经过平均影响值的支持向量机算法处理后,六个SNPs位点(13_28567172、3_127394820、1_1658093、9_123969834、1_174996637、17_17498492)组合的变量子集,获得78.125%的分类准确率,明显优于其他分类模型。结论基于MIV的SVM能比较有效的在实现遗传数据变量筛选的同时提高分类预测能力,避免了变量间的交互作用,为探索各种疾病发病机制和寻找易感SNPs位点提供线索,具有一定的研究和应用价值。     

原发性高血压发病概率预测模型评价研究

目的建立原发性高血压发病概率预测模型并对模型预测效果进行评价,为防治高血压发病提供依据。方法调查285例原发性高血压患者和260例对照病例,采用logistic回归分析的方法研究影响高血压发病的危险因素,建立发病概率预测模型并利用ROC曲线进行评价。结果影响高血压发病的危险因素包括家族史、BMI、文化程度、饮酒、蔬菜水果摄入、饮食偏咸、吃动物内脏、体育锻炼程度、血压差等,ROC曲线下面积为0.930,模型具有较好的预测价值。结论建立了合理的logistic回归概率预测模型,模型评价效果较好,能较为准确地预测高血压发病概率。     

KLF6在肿瘤中的研究进展

随着科学技术的不断发展,人们对肿瘤的认识不断加深。KLF6是一种在哺乳动物组织中普遍表达的核转录调控因子,参与生长发育、细胞分化、生长信号的转导、细胞增殖、凋亡和血管形成等过程。研究表明,KLF6作为肿瘤抑制基因,在肿瘤的发生发展中起重要作用。文章从KLF6的结构功能、在肿瘤发生发展中的作用、肿瘤中的失活机制及KLF6在恶性肿瘤等方面进行综述。     

颅骨瓣腹部保存早期回植

目的 探讨颅骨瓣腹部保存早期回植效果.方法 对68例颅骨瓣腹部保存早期回植患者的临床资料进行回顾性分析.结果 68例患者均恢复良好,痊愈出院.术后随访半年,无切口感染,无回植骨下陷,无积液等相关并发症发生.结论 选择合适的患者行颅骨瓣腹部保存早期回植手术可降低费用、减少排异反应.