肺炎患者住院费用的DRGs病例组合研究

目的探讨适合攀枝花地区肺炎患者住院费用的DRGs病例组合方案,为制定肺炎患者住院费用标准提供参考。方法选取攀枝花市某三甲医院2016年-2018年以肺炎为主要诊断的3814例患者为研究对象,利用单因素分析和多重线性回归方法提取住院费用的影响因素,采用决策树模型建立肺炎患者的DRGs病例组合方案。结果肺炎患者住院费用均数为5697.04元,中位数为4608.89元。住院费用的影响因素包括年龄、住院天数、是否有伴随疾病和入院情况等。3814例肺炎病例共形成10个DRGs组合及相应的住院费用标准。结论肺炎病例分组合理,住院费用标准和病种权重可为医院和医疗保险机构制定决策提供参考。     

基于DRGs的急性阑尾炎患者住院费用分析

目的对某三甲医院急性阑尾炎患者进行DRGs分组,探讨急性阑尾炎患者的住院费用,为制定相关DRGs组的支付标准提供参考依据。方法通过医院病案信息管理系统,选择2016年1月-2018年12月以急性阑尾炎为主要诊断的病例进行回顾性研究。先采用单因素分析和多元线性回归方法对病案数据进行分析,再利用决策树模型建立急性阑尾炎患者的DRGs病例组合模型。结果急性阑尾炎患者住院费用均数为8783.27元,中位数为8192.71元。住院费用的主要影响因素包括是否手术、住院天数、年龄及是否伴有并发症/合并症。897例急性阑尾炎病例共形成8个DRGs组合及相应的住院费用标准。结论急性阑尾炎病例分组合理,住院费用标准可为医院和医保机构制定决策提供参考依据。     

按DRGs组合方式制定消化系统疾病患者住院费用的研究

目的 制定消化系统疾病患者的住院费用.方法 利用DRGs病例组合方法 ,对1995～2000年云南省五所综合性医院收治的消化系统疾病住院患者进行分组,并计算出各病例组合的中位数,几何均数和上限.结果 对于67722例消化系统住院患者,我们共形成80个DRGs组合和相对应住院费用标准.结论 提出了以DRCs组合方式为基础,探索制定住院费用收费标准的方法 .     

循环系统病例DRGs组合研究

目的 制定循环系统病例DRGs组合方案并进行初步评价.方法 以某院2003～2005年入院的循环系统病例病案首页相关数据为样本,采用CHAID模型,分别以住院费用和住院天数为目标变量,对内外科样本进行DRGs分组,并采用频数分布图对分组结果分析和评价.结果 对于9 008例循环系统病例,得到4组DRGs组合,频数分布图反映出相邻组合之间住院费用的变化趋势,但区分度有限.结论 以DRGs分组为基础,可引入其他敏感、合理的变量,进一步研究适合我国国情的 DRGs体系.     

基于决策树模型急性阑尾炎患者DRGs分组研究

目的探索适合某地区急性阑尾炎的疾病诊断相关分组(DRGs)病例组合分组方案,制定急性阑尾炎患者住院费用的参考标准。方法以某三甲医院2014-2016年1306例急性阑尾炎病例为研究对象,采用多重逐步回归法确定住院费用的主要影响因素并作为分类指标,利用数据挖掘工具中的决策树模型E-CHAID法建立急性阑尾炎DRGs病例组合方案及收费标准。结果年龄、住院天数、是否手术、有无伴随症、有无并发症/合并症作为影响急性阑尾炎病例住院费用的分类节点,建立了9个DRGs组合、收费标准及病种权重。结论采用决策树模型E-CHAID法进行DRGs分组科学合理,以DRGs分组结果制定住院费用偿付标准有利于合理配置医疗资源、提高医疗质量与效率,对规范医疗行为及控制医疗资源不合理消耗具有重要的现实意义,为本地区DRGs的开展及推进提供一定依据。     

基于DRGs的卵巢癌患者住院费用分析

目的探讨适合新疆地区卵巢癌患者住院费用的DRGs病例组合方案,制定卵巢癌患者住院费用的参考标准。方法收集新疆某三甲肿瘤专科医院2010-2014年1379例卵巢癌病例,采用单因素方差分析和多元线性逐步回归分析,确定住院费用的主要影响因素,利用数据挖掘决策树法对卵巢癌患者进行病例组合分析。结果住院费用的主要影响因素有:年龄、住院天数、出院转归、伴随疾病个数、治疗方式;通过对1379例卵巢癌患者分组共形成7个DRGs组合和相对应住院费用标准。结论基于卵巢癌患者住院费用DRGs病例组合方案,有利于提高医院的医疗质量,为制定适合我国国情的付费方式,切实降低医疗费用提供参考依据。     

基于决策树的脑出血患者疾病诊断相关分组研究

目的 研究脑出血患者疾病诊断相关分组(diagnosis related groups, DRGs)病例组合方案，制定各组费用标准，为相关部门制定该病种住院费用本土化的分组方案和支付标准提供参考。方法 以1 816例脑出血患者为研究对象，在单因素分析、多元线性回归分析和分位数回归分析基础上结合决策树构建DRGs病例组合并计算各组标准费用。结果 以手术方式、住院天数、呼吸机使用为分类节点构建了9个DRGs病例组合，标准费用参考值分别为19 934.82元、24 363.21元、49 212.65元、53 809.16元、67 713.05元、97 559.18元、135 781.60元、38 007.73元和82 127.80元。结论 分组结果较为理想，分组方案和制定的住院费用标准可为相关部门提供一定参考。     

化疗患者住院费用的疾病诊断相关分组组合方式研究

目的 探讨化疗患者的诊断相关分组组合,制定化疗患者住院费用的参考标准,为实施符合江西省省情的付费制度提供参考。方法 收集江西省4家不同地区三甲医院2019—2020年52 136例化疗病例,采用非参数检验和神经网络对住院费用影响因素分析,明确住院费用的主要影响因素,再利用决策树法对化疗患者进行病例组合。结果DRG名称、肿瘤分期、肿瘤病种、年龄、住院天数是化疗患者住院费用的影响因素。化疗患者病例组合方案的分类节点依次为DRG名称、肿瘤分期、肿瘤病种、年龄,形成22个诊断相关分组和相对应住院费用标准。结论 通过增加肿瘤分期、肿瘤病种、年龄因素,进一步细化DRGs病例组合,组内变异较DRGs平台设计的分组更小,符合临床实际,据此制定化疗患者住院费用标准,可为医疗保险支付改革提供参考。     

基于CHAID算法的病毒性肝炎患者DRGs分组研究北大核心CSCD

目的 了解影响患者住院医疗费用的因素,建立DRGs病例分组并对各组医疗费用进行分析评价。方法以厦门地区病毒性肝炎患者为研究对象,首先利用单因素和多因素方法分析患者住院医疗费用的影响因素,然后以患者住院医疗费用作为目标变量,通过CHAID模型进行DRGs病例分组,最后采用RIV、CV等评价指标分析和评价分组结果。结果 对可能影响住院医疗费用的变量进行单因素分析显示,年龄、付费方式、入院情况和是否手术4个因素具有统计学意义,通过多因素分析显示年龄、费用支付方式、入院情况是厦门地区肝炎患者住院费用的主要影响因素;进一步使用决策树CHAID模型分组得到3组该疾病的DRGs病例组合,第一组为自费方式的患者,第二组为具有医疗保险且入院情况为一般的患者,第三组为具有医疗保险且入院情况为紧急的患者。经非参数Kruskal-Wallis H检验、RIV值、变异系数评价,该病例组合方案具有较好的可靠性和合理性。各病例分组的标准费用分别为1984.73元、1359.23元与1874.68元。分析每个分组的费用门坎值,发现线外病人比例为6.47%-7.65%,却消耗了23.07%-30.09%的医疗费用。结论通过DRGs分组计算患者住院费用标准值可提供医疗保险机构的偿付参考值,自费病人的标准费用最高,其次是具有医疗保险且入院情况为紧急的患者,线外病人及其医疗消费应作为住院医疗费用总量控制重点。     

基于CHAID算法的病毒性肝炎患者DRGs分组研究

目的了解影响患者住院医疗费用的因素,建立DRGs病例分组并对各组医疗费用进行分析评价。方法以厦门地区病毒性肝炎患者为研究对象,首先利用单因素和多因素方法分析患者住院医疗费用的影响因素,然后以患者住院医疗费用作为目标变量,通过CHAID模型进行DRGs病例分组,最后采用RIV、CV等评价指标分析和评价分组结果。结果对可能影响住院医疗费用的变量进行单因素分析显示,年龄、付费方式、入院情况和是否手术4个因素具有统计学意义,通过多因素分析显示年龄、费用支付方式、入院情况是厦门地区肝炎患者住院费用的主要影响因素;进一步使用决策树CHAID模型分组得到3组该疾病的DRGs病例组合,第一组为自费方式的患者,第二组为具有医疗保险且入院情况为一般的患者,第三组为具有医疗保险且入院情况为紧急的患者。经非参数Kruskal-Wallis H检验、RIV值、变异系数评价,该病例组合方案具有较好的可靠性和合理性。各病例分组的标准费用分别为1984.73元、1359.23元与1874.68元。分析每个分组的费用门坎值,发现线外病人比例为6.47%~7.65%,却消耗了23.07%-30.09%的医疗费用。结论通过DRGs分组计算患者住院费用标准值可提供医疗保险机构的偿付参考值,自费病人的标准费用最高,其次是具有医疗保险且入院情况为紧急的患者,线外病人及其医疗消费应作为住院医疗费用总量控制重点。     

精细化DRGs在缺血性脑梗死医保支付管理中的运用

[目的]建立缺血性脑梗死科学的、精细的疾病诊断相关分组(DRGs)医保支付模型。并制定医疗费用偿付标准和超标费用的阀值。[方法]通过专家访谈法,寻找影响缺血性脑梗死医疗费用的相关因素。收集2014-2015年10家上海市三级甲等医院缺血性脑梗死城镇职工医疗保险患者的住院病例,采用单因素方差分析和多元线性逐步回归,确定影响住院费用的主要因素,运用决策树法对缺血性脑梗死患者进行DRGs分组。[结果]治疗方式、并发症、NIHSS评分为分组的分类节点变量,以此建立7个DRGs组合住院费用标准。[结论]DRGs分组结果可为住院费用支付方式的转变以及对住院医疗费用的控制提供参考及依据。     

基于E-CHAID算法胆囊结石患者DRGs分组研究

目的探索本地区胆囊结石患者住院费用病例组合模式。方法收集某医院2015-2017年1448例胆囊结石患者信息,采用单因素分析、多元线性回归分析及决策树模型的E-CHAID算法进行病例组合分析。结果年龄、住院天数、手术情况三个分类节点将1448例患者分为6个DRGs组合和相应的标准费用、线外费用情况。结论 E-CHAID决策树分类算法能充分反映病情复杂程度对医疗资源消耗的影响及不同病例组合的费用差异度,可使DRGs分组更为合理。     

新生儿呼吸窘迫综合征患者住院费用的DRGs分组研究

目的 探讨适合河南地区新生儿呼吸窘迫综合征（NRDS）患者住院费用的 DRGs病例组合方案,制定该病住院费用的参考标准。方法 收集河南某三级妇幼专科医院2017-2019年4002例NRDS患者病例,采用单因素方差分析和多元线性逐步回归分析,确定住院费用的主要影响因素,利用决策树对NRDS患者进行病例组合分析。结果 住院费用的主要影响因素有:呼吸机使用时长、有无操作、合并症或并发症的个数、新生儿出生体重、早产与否。通过对4002例NRDS患者分组共形成7个DRGs组合和相对应住院费用标准。结论 基于NRDS患者住院费用DRGs病例组合方案,可为制定适合河南省医保支付费用标准,切实降低医疗费用提供参考依据。     

天津市参保急性心肌梗死患者住院费用分析及病例组合初探北大核心CSCD

目的分析影响天津市参保急性心肌梗死患者住院费用的因素指标,探索其病例组合方式及费用模式,为建立适合我国国情的DRGs研究提供统计学参考。方法采用多重线性回归分析筛选影响因素,利用数据挖掘中的决策树方法建立模型并将患者归组分类。结果是否手术、医院类别、住院天数为主要影响因素,并以此作为分割节点建立8种病例组合方式及相应的费用标准。结论数据挖掘是一种从海量数据中提取有效信息的过程,应用于DRGs研究具备自身优势。两种方法证实影响AMI患者住院费用的因素及重要程度一致,是否手术为最主要的疾病诊断分割节点。通过得出的AMI患者费用控制上限可协助医疗保险机构及医院发现可疑病例,做好预警工作,完善社会医疗保险体系。     

基于临床路径制定住院费用标准的研究

目的 以临床路径病例为基础,制定住院费用标准,为合理控制病种住院费用提供参考依据.方法 通过多因素回归分析筛选出子宫肌瘤住院费用的影响因素,采用疾病诊断相关组(DRGs)病例组合方法,对1777例子宫肌瘤患者进行分组.结果 影响子宫肌瘤患者住院费用的主要因素按其作用强度,依次为是否手术治疗、伴随疾病及其数量,调整R2 =0.654 5.子宫肌瘤病例共分为4个组合,变异系数(CV)均较小,分别为0.068、0.104、0.102、0.116,并测算了4个病例组合住院费用的标准值.结论 通过疾病诊断相关组(DRGs)病例组合方法制定的住院费用标准区间是合理有效的,对规范诊疗活动和控制高额住院费用具有积极意义.     

基于回归树算法的心脏病手术患者住院费用DRGs分组研究

目的:对心脏病手术患者住院费用进行DRGs组合,为制定我国DRGs支付规范提供参考。方法:利用R语言rpart包,建立回归树模型,对2014年河南省39所综合医院的4 216例心脏病手术患者病例首页数据进行分析。结果:模型共产生9个DRGs分组,RIV值为0.546 8,住院费用组间差异通过K-S检验,不存在过拟合情况,手术操作类型是影响心脏手术住院病人分组的最重要的因素。结论:利用回归树模型进行DRGs组合效果良好。     

天津市参保急性心肌梗死患者住院费用分析及病例组合初探

目的分析影响天津市参保急性心肌梗死患者住院费用的因素指标,探索其病例组合方式及费用模式,为建立适合我国国情的DRGs研究提供统计学参考。方法采用多重线性回归分析筛选影响因素,利用数据挖掘中的决策树方法建立模型并将患者归组分类。结果是否手术、医院类别、住院天数为主要影响因素,并以此作为分割节点建立8种病例组合方式及相应的费用标准。结论数据挖掘是一种从海量数据中提取有效信息的过程,应用于DRGs研究具备自身优势。两种方法证实影响AMI患者住院费用的因素及重要程度一致,是否手术为最主要的疾病诊断分割节点。通过得出的AMI患者费用控制上限可协助医疗保险机构及医院发现可疑病例,做好预警工作,完善社会医疗保险体系。     

北京地区脑卒中患者DRGs分组研究

目的 探讨适合北京地区脑卒中患者的DRGs病例组合方案.方法 以AP-DRGs v18.0为基础,根据影响北京地区脑卒中住院费用的影响因素以及该病的临床特点调整分组路径,按决策树的方法将脑卒中病例分入相应的DRGs组,并与AP-DRGs v18.0脑卒中病例组合方案的分类结果进行比较.结果 调整后的病例组合方案将病例分入12个相应的DRGs组,组间住院总费用对数值差异有统计学意义,P＜0.0001,R2=0.3106,未分入组病人2 116人.结论 相对于国际上现行的AP-DRGs方法,修改路径以后形成的DRGs组,其组内同质性和组间异质性均有增加,未分入组病例数也有所减少,经调整后的新的DRGs分组方法更适合北京地区.     

胃癌患者住院费用的DRGs病例组合研究△

目的：探索适合南通市胃癌患者的病例诊断组合相关组（DRGs）及费用标准。方法：利用南通市肿瘤医院2006年—2013年以胃癌为主要诊断的5 771例病案首页数据,运用CHAID决策树方法进行病例分组,用变异系数（CV）于模型效度的组内同质性、方差减少量（RIV）对组间异质性进行评价,用绝对值法和相对权重法测算住院费用的相关标准。结果：胃癌患者住院费用的均数为16 896元,中位住院天数10天。治疗方法、首次入院、入院途径、转归、并发证、年龄等作为胃癌病例分类节点的关键变量,共形成13个DRGs 组合。结论：病例分组结果合理,住院费用标准及病种权重可为医保部门制定支付标准提供参考。     

基于DRGs的高血压3级患者住院费用分析

目的探索高血压3级患者病例诊断组合相关组(DRGs)及住院费用标准,为改革该病种付费方式、控制住院费用提供参考。方法通过单因素分析和多元线性回归分析对2016-2017年兰州市三级医院出院主要诊断为高血压3级的4006例病案数据进行分析,筛选分类节点变量;运用决策树模型进行病例组合,并测算标准住院费用及病种权重。结果住院天数、年龄、入院途径、是否手术作为高血压3级病例分类节点变量进入了决策树模型,共形成7个DRGs组合和对应的住院费用标准、病种权重。结论病例组合结果合理,通过制定不同病例组合患者的住院费用标准和病种权重,有利于控制该病种的住院费用,减轻患者经济负担,同时能够为医疗费用支付方式改革提供依据。