浅析特尔菲法在制修订食品生产企业卫生规范方面的应用

特尔菲法作为一种调查方法，用于预测和评价。介绍特尔菲法在修订食品生产企业卫生规范方面的应用，用于对规范的评价和分析，为规范的修订提供了新的思路。     

用最优加权组合预测法预测济南市人口

为实施区域卫生规划 ,优化资源配置 ,本研究拟对济南市的总人口 (单位 :千人 ,下同 )进行预测。人力资源预测的方法有时间序列法、曲线拟合法、回归分析法、数量经济模型法、灰色模型法、特尔菲法等。每种方法都有其特点和适用条件 ,预测效果各不相同 ,目前尚没有一种对各种类型的资料均较优的方法。国内外学者普遍认为 ,组合预测通过利用尽可能多的信息 ,将预测结果的误差收敛于一个狭小的区间内 ,预测效果较单个预测改善明显〔1〕。本文首先给出三种不同的预测模型 :灰色预测模型、二次平均发展速度模型、二次多项式回归模型 ,并给出各预…     

支持向量机原理及其在医学分类中的应用

目的 介绍一种具有较高精度的分类模型--支持向量机在解决分类问题时的应用.方法 以胃癌流行病学调查资料为例分别建立支持向量机、决策树、logistic 回归模型,比较三种模型性能优劣.结果 对于测试集样本SVM预测精度为99.052%,C5.0决策树预测精度为93.365%,logistic 回归预测精度为90.995%,SVM具有良好的泛化能力.结论 当传统统计分析条件不能得到满足或效果不佳时支持向量机能够达到良好的预测结果,在医学领域具有较好的应用前景.     

logitboost及其在判别分析中的应用

目的介绍一种基于机器学习的分类方法-logitBoost在判别分析中的应用.方法结合实例和模拟数据介绍了logitBoost的思想,原理,方法和步骤,就模型的拟合效果与Fisher线性判别、二次判别、logistic回归判别进行了比较,并探讨了“logitBoost判别”的优势及其在医学领域中的应用前景等问题.结果与传统方法相比,logitBoost判别在实例以及模拟数据的应用中,均显现出较好的或相似的模型预测效果.结论当传统的判别分析条件得不到满足,或判别效果不佳时,logitBoost能够达到良好的预测效果,在医学领域的判别分析中有较好的应用前景.     

灰色模型用于流行病学疾病监测的探讨

灰色模型可作为一种新的数理流行病学方法,它具有建模简单、对原始数据要求较宽、适应面广、预测精度高、运算简便等优点,在疾病监测领域有广阔的应用前景.充分认识灰色模型的理论基础才能应用得当,避免盲目性.     

时间序列分析——广义回归神经网络组合模型在痢疾发病率预测中的应用探讨

目的 探讨组合模型在痢疾流行预测及防治效果评价中的应用价值.方法 根据2001-2006年宜昌市痢疾月发病率建立痢疾发病率组合预测模型.并对2007年痢疾月发病情况进行预测.结果 宜昌市痢疾发病率组合预测模型平均相对误差为0.078.较单一时间序列分析模型降低了74.34％;对2007年痢疾月发病率进行外推预测显示,5～10月份发病率较高.结论 组合模型拟合效果较为理想.是一种短期内预测精度较高的预测模型,在疾病预防控制领域中具有重要的应用价值.     

时间序列分析在我国公共卫生领域的应用

时间序列分析是一种有效的统计分析手段,尤其是在分析和预测变量或事物的变化趋势方面,在公共卫生领域已有广泛的应用.对时间序列分析方法在我国公共卫生领域中的应用现状和前景进行综述.     

公立医院绩效评价体系研究

利用特尔菲法,并综合考虑专家意见和实际工作情况,选择评价指标;以层次分析法确定评价指标权重,采用模糊综合评判法对公立医院绩效进行评价;并以宁波市2002-2006年30所不同类别的公立医院绩效进行验证,认为这是一种实用、有效的评价方法。     

特尔菲法在社区卫生服务利用者满意度指标筛选中的应用

目的设计与制定城市社区卫生服务利用者满意度评价指标,构建一套反映全方位服务功能的社区卫生服务满意度指标体系。方法运用文献查阅法和特尔菲法从初选的32个指标中筛选出反映社区卫生服务功能的满意度测评指标。结果建立了一套合理的社区卫生服务评价指标体系,根据特尔菲法最终确定了23个评价指标。结论建立健全一套社区卫生服务满意度指标体系势在必行,此研究建立的评价指标体系基本能够满足现阶段社区卫生服务发展的需要。     

时间序列预测模型的贝叶斯统计分析

贝叶斯(Bayes)统计预测方法是一种以动态模型为研究对象的时间序列预测方法,其基本思想是将人们的经验信息作为已知条件结合到实际模型中,即利用模型信息、数据信息及先验信息(有关总体分布的未知参数的信息)来进行预测.由于结合了分析人员的主观经验及判断,因此可以利用模型监控和干预的方法,合理、科学地处理突发事件等异常情况,和传统的预测方法相比,克服了传统的静态模型难以处理突发事件的缺陷,具有灵活、易于适应外部变化的特点.本文以英国1969～1984年因车祸伤亡人数为资料,探讨贝叶斯统计预测方法在医学领域中的应用.